NVIDIA is the world leader in computer graphics, artificial intelligence, and accelerated computing. For over 25 years, we have been at the forefront of research and engineering around the greatest advances in technology. Our history of
NVIDIA is looking for Senior Networking (ETH/IB) Solutions Architect to join its NVIDIA Infrastructure Specialist Team. Academic and commercial groups around the world are using NVIDIA products to revolutionize deep learning and data analytics, and to power data
English follows Japanese キャップジェミニ・インベントは、欧州発グローバル総合コンサルティングファーム「キャップジェミニ」の戦略コンサルティング、デジタル、データ・AI等のテクノロジーを活用したイノベーション創出およびトンランスフォーメーション支援特化型のコンサルティングチームです。世界に約40のスタジオと60以上のオフィスを構え、戦略コンサルタント、データサイエンティスト、AIエキスパート、プロダクトおよびエクスペリエンスデザイナー、ブランドスペシャリスト、エンジニアなど1万人を超える専門家が、新たなデジタルサービス、製品、顧客体験、ビジネスモデルの創出を通じて、クライアント企業のみならず社会全体の持続可能な成長の実現に貢献しています。 キャップジェミニ・インベントは2025年9月に日本オフィスを立ち上げました。 立ち上げからわずか1年で、キャップジェミニがこれまでグローバルで培ってきた豊富な専門知識とネットワークを最大限活用しながら、トップティアの外資系コンサルティングファーム出身者と、グローバルのキャップジェミニ・インベントの専門家たちが集結し、少数精鋭のコンサルティングチームへと成長しています。 募集概要 データ・AIの専門家として、クライアントの企業価値向上、事業創造、トランスフォーメーションなどのコンサルティングサービスを提供していきます。 クライアントの企業変革支援にとどまらず、データ・AIなどに関する最先端テクノロジーの研究活動にも従事し、学術研究機関とも連携しながら、研究成果を社会に発信していく役割も担います。 主な業務内容： 企業のデータ活用戦略・AI導入戦略策定 生成AI・機械学習・データアナリティクスを用いた業務プロセス高度化 大規模データを用いた分析・モデル開発、AIソリューションの導入 グローバルチームとの協業 応募資格 コンサルティングファームや事業会社等における 3年以上のデータ・AI関連業務の実務経験 機械学習・統計モデリング、生成AI・自然言語処理・画像認識などの先端AI領域に関する知見、開発経験 データ基盤構築・ELT・BIツールの経験 経営層・役員クラスを含む国内外の関係者と調整・交渉しながらプロジェクトを推進できるコミュニケーション力 日本語でのコミュニケーション力 (日本語能力検定 1級以上) 海外勤務経験があれば尚可 - As the digital innovation, design and transformation brand of the Capgemini
The Securities Settlement Engineering team at Goldman Sachs is a critical part of the firms Global Banking & Markets division, dedicated to ensuring the seamless and efficient settlement of securities transactions. This team operates at the
Appealing Points: Lead the development of enterprise cloud applications using Java, Spring Boot, Microsoft Azure, microservices, and modern full stack technologies. Drive technical innovation by shaping solution architecture, cloud modernization, DevOps practices, and engineering best practices
Appealing Points: Lead AI and cloud transformation initiatives by designing Azure-based, agentic AI, and LLM-powered solutions from concept to production. Drive end-to-end solution delivery by leading business workshops, defining MVPs, and collaborating with business, engineering, and
