Recursiveについて RecursiveはSDGs×AIをコンセプトにしたAIスタートアップです。世界の人口増加に伴い、私たちは、環境保全、社会的公平性、デジタル経済への移行に誰も取り残されないようにすることなど、さまざまなグローバルな課題に直面しています。人工知能は、これらの課題の一部を解決するだけでなく、より持続可能な経済とライフスタイルを実現するための全く新しい革新的なアプローチを生み出すのに役立つ重要な技術です。Recursiveは、日本に拠点を置くAIコンサルティング会社で、これらの困難な問題に対するソリューションの開発に取り組んでいます。私たちは、国内外の大企業と協力して、持続可能性の課題に対する革新的なソリューションを生み出し、私たちのAI研究の専門知識とクライアントのドメイン知識を融合させています。私たちの開発プロジェクトは、効率性の向上、イノベーションの加速、リスクの軽減、より良い仕事と教育といった主なテーマに焦点を当てています。Recursiveは、ティアゴ・ラマルと山田勝俊によって設立されました。ティアゴは、Google Deepmindのシニア・リサーチ・エンジニア、Cogent labsのリード・リサーチ・サイエンティストを務め、長年にわたる機械学習の専門知識で会社に貢献しました。山田勝俊は、連続起業家であり、AIの専門家として、国内外で革新的なビジネスモデルの開発・確立に携わってきました。 役割 企業とのAI及びにSDGsプロジェクトマネジメント全般 社内のエンジニアとのコミュニケーション及び、進捗管理 クライアント向けのレポーティング 人材の割当及びにチームマネジメント プロジェクトマネージャーとして、Recursiveの持続的かつ長期的な成長を可能にするために、様々なコンサルティングや開発の取り組みを成功させる責任があります。会社が迅速に成長できるような体制を整え、必要なときに必要な人材とプロセスを確保する。同時に、クライアントとのコミュニケーションを円滑にし、全員が状況を把握しているか確認します。複数のタスクを同時にこなす為、多岐に渡る業界のビジネス面や財務面での最新情報を把握することもできます。あなたの役割は、戦略的であると同時に非常に実践的なものであり、後者の経験は豊富ですが、前者の経験からも多くの満足を得ることが出来るはずです。必ずしもテクノロジーのバックグラウンドを持っていなくても、成長と学習意欲があれば、チーム内の専門家を活用してAIやサステナビリティに関する知識を深めていくことが出来ます。組織全体と仕事をし、チームがリモートであっても社内外のチームが必要なコミュニケーションをとっていることを確認します。 応募条件 【必須条件】 英語と日本語が堪能であること社内公用語が英語の為 プロジェクトマネジメントの経験 【歓迎条件】 一度に複数のプロジェクトをこなす能力があること 社内外を問わず、自信を持って効果的なコミュニケーションがとれること 細部にまで気を配り、ドキュメント作成に情熱を持って取り組むことができること データ駆動型の分析に精通していることスプレッドシートを作成し、その意味を理解することができる AI、IT、フィンテック等エンジニアリング業界での経験があれば尚可 私たちは全ての条件を満たす人はいないことを理解しています。この全て当てはまらなくてもぜひ応募してください。 Recursiveで得られるもの 競争力のある給与と寛大な個人休暇手当に加えて、以下の点が当社の企業文化の中心となっています。 ワークライフバランス働く親や夜更かしをする人にも十分な柔軟性を与えるため、コアタイムを短く設定しています。私たちはNetflixのWork rules manifestoを強く信じています。 真の責任野心的なスタートアップの初期の社員として、私たちはあなたに多くの責任を与えますそして、あなたがその責任を持つことを期待します。私たちはこれを望んでいる人を求めています。 成長すでにたくさんの経験があり、その経験をRecursiveで生かすことが出来るとしても、ここで終わりではありません。常に非常に急な学習曲線とそれに伴う成長を期待しています。 当社は、平等な機会を提供する雇用主であり、多様性を重視しています。すべての応募者を平等に考慮し、女性や従来技術分野で十分な地位を得ていなかったグループの人々の応募を強く奨励しています。外国籍の場合はビザ取得を支援します。 About Recursive As the worlds population grows, we are
職種 正社員 職務明細 【カタリナマーケティングジャパンとは？】 カタリナマーケティングジャパンは、年間売上10兆円規模の購買データから抽出したインサイトをもとに、市況分析から戦略設計、マーケティング施策の展開、効果測定まで、一気通貫でご提供しています。 データサイエンスマネージャー ■ポジションについて/POSITION SUMMARY 世界最大級の購買履歴（ID-POS）データを保有している弊社のデータと、データサイエンスを活用し、カタリナネットワークに参画頂いている 大手小売業クライアントや、メーカークライアント、または社内他部署へ提供するサービスの立ち上げや改善に取り組んでいただきます。 既に出来上がったモデルの改善という仕事は少なく、社内外のステークホルダーと密に連携してビジネスニーズを把握し、最適な手法でアウトプットを作り上げるといった、ゼロからイチを作るポジションになります。 また、既存のデータサイエンティストが1名在籍しているため、そのメンバーのPeople Managerとしての役割も担っていただきます。 ■魅力/ATTRACTION 【扱えるデータ量】 カタリナにはスーパーやGMS、ドラッグストアといった複数業態で構成された、莫大な量（年間売上10兆円規模）の購買データが集まります。 【取り組み領域】 新規の機会学習や統計学を使ったデータサイエンスプロジェクトにイチから関わることができます。 使うデータは、主にDWHに保存されたデータを使うことが多いです。 ※その他の魅力についても弊社HPに記載しておりますので、是非ご覧ください。 ■部内構成/OUR TEAM Analyticsチームの役割は、POSとデジタルデータを活用しステークホルダーのビジネス上の問題を解決することです。 Analyticチームは、セールスや運用チームと直接協力してクライアントのビジネス上の問題を理解して協業します。 また、場合によってはプロダクトチームとも協力します。Analyticチームのメンバーは、データサイエンティスト、ビジネスアナリスト、DXスペシャリスト、自動化ツールを開発するプログラマーで構成されており、プロジェクトに応じて協力します。 貴方のご経験をカタリナマーケティングジャパン（Catalina Marketing Japan）でぜひ活かしてください！ ご応募をお待ちしております。 スキル・資格 ■必須要件/SKILLS & QUALIFICATIONS • 下記の中に1つ以上知識と経験があり、ビジネスで適用した経験 o 機械学習（論文が理解し実装できるレベルで、画像処理やNLPより表形式データを扱える領域） o 統計学（特に観察データ・擬似実験で使う因果推論法） o 数理的最適化 o 時系列予測 o 計量経済学 • プログラミング言語： Python・R・Juliaのいずれか（実業務はPython）
