Microsoft envisions a cloud-empowered world. A world of more possibility, more innovation, more openness and more sky’s-the-limit thinking. A world where passionate innovators come to collaborate, envisioning what can be and taking their careers to places
We are looking for a highly motivated and passionate Data Platform & Advanced Analytics/Artificial Intelligence Cloud Solution Architect to drive high priority customer initiatives on the Microsoft Azure Platform in collaboration with customers and the Microsoft
データプラットフォーム統括営業本部では、Data&AIソリューションスペシャリストを募集しております。 金融・サービス企業を中心としたエンタープライズ顧客に対し、新たな顧客体験の創出・業務生産性の課題解決などの経営課題に寄り添う役割を担います。お客様のビジネスを理解し、データの力を最大限に活用する為、マイクロソフトインテリジェントデータプラットフォームを活用し、顧客の変革を支援する役割を担います。ハイタッチのアカウントチーム、カスタマーサクセスチームと連携し、お客様や業界の成功を支援する仲間を募集ししています。 詳細は英語のJDをご覧ください。 Responsibilities Responsibilities Sales Execution Engages in conversations with customers aligned to their industry to introduce how other workloads could enable digital transformation areas that is aligned with the customers industry and turns opportunities into
Who We Are At Kyndryl, we design, build, manage and modernize the mission-critical technology systems that the world depends on every day. So why work at Kyndryl? We are always moving forward – always pushing ourselves
■職務内容 クライアントのビジネス変革やDX戦略の実現、さらには既存の延長線上だけではない非連続な成長の実現にはダイナミックな変革には、データやAIの利活用がか欠かせません。Data and Analyticsチームでは、業界を問わず、セールス・マーケティング・サプライチェーン・マニュファクチャリング・R&D・事業開発・バックオフィス領域など、ビジネスのあらゆる領域に対して、データ・AI利活用に関わる専門性を用いて、クライアントのビジネス変革および課題解決を支援します。 ■主要支援領域 1. 企業のイノベーション創出支援 ・企業が保有するデータの他、世の中のあらゆるデータを活用した、企業の目指すべきビジョンの策定およびイノベーション創出支援 ・イノベーション創出のためのコア技術に関するR&Dおよび基礎検証と、それに基づいた将来ロードマップの策定 ・企業価値向上（売上増加・コスト削減・リスク削減）を見据えた、ビジネスとテクノロジーの両面でのデータ利活用戦略及び、ビジネスユースケースの策定支援 ・コア技術からの実行アーキテクチャの策定、システム化支援、イノベーション創出までの伴走支援 2.データ利活用・分析プラットフォーム構想策定/導入支援 ・AI・Analytics・IoTといったデータの利活用、生成系AI活用拡大に伴うデータ活用・データ分析プラットフォーム構築に関わる、構想策定、ソリューション選定、システム導入に向けたロードマップ策定、構築支援 ・データの取得・連携・統合・分析・利活用を実現する疎結合型のデータプラットフォームや、各種エコシステムを含めたアーキテクチャの構想策定ならびに構築支援 3.AI・Analytics活用による業務・システム構想策定/導入支援 ・多様なデータ×先進アルゴリズム活用によるクライアントの新価値創出支援 ・EY独自AIソリューションを用いたクライアントによるゲームチェンジ支援 ・経営管理高度化、業務可視化に向けたKPI策定やデータ分析対象ユースケースの創出 ・業務の可視化・予実分析・アラート通知・原因分析等のためのダッシュボード・分析ツールの導入 ・AI・Analytics活用よる現行業務のTo-be像の構想策定、PoCによる効果・リスクの検証、アプリケーションの開発・導入支援 ・全社データ利活用に対するデータガバナンスを実現するためのデータマネジメント基本方針やガイドライン、プロセスなどの策定支援 ・データドリブンな意思決定を実現するためのCDO（Chief Data Officer）の設置や組織設計・組成支援 ・各種レギュレーションを加味したデータ/AIセキュリティ、データ品質やデータ利便性向上を実現するためのデータガバナンスソリューションの導入支援 ■チームの強み・魅力 ・事業の成長にテクノロジーが不可欠な昨今のビジネス環境において、ITコンサルタントに求められるシステム導入/テクノロジー活用および、ビジネスコンサルタントに求められる事業/業務改革の両輪を駆使したケイパビリティが求められ、コンサルタントとして付加価値の高い人材となれるポジションです。 ・先進的なクライアントとビジョン策定から事業実行支援までを伴走することで、先進技術をクライアントコアビジネスに活用する経験のほか、社会課題解決、10年先、20年先の社会を見据えた高い視座を得ることが可能です。 ・既存ビジネスの延長線上ではない新たなビジネスのあり方を、データやAI等を駆使して導出し、クライアントビジネスの非連続な成長に資する価値提供を行うことができます。 ・EYのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、研修コンテンツの活用、および、グローバルのメンバーと協業することで、ノウハウ・知見を吸収でき、自己の成長を効果的に行うことができます。 ・中途採用入社者の比率が高く、ポジションに関係なく一人一人が重要な戦力として位置付けられるため、ビジネス機会の創出やプロジェクト活動だけでなくData and Analytics チームのマネジメントにも積極的に参画いただくことで、リーダーシップ能力が磨かれます。 ■育成体制について Data and Analyticsチームはメンバーのキャリアパスと成長を重要視し、下記のポイントを軸に人材育成に取り組んでいます。 ・入社時には同ポジションの同僚がバディとして任命され、EYに慣れていただくためのサポートをします。 カウンセリング制度により、上位ポジションの同僚がカウンセラーとして任命され、みなさんのキャリアアップのための相談やスキル向上のためのアドバイスを行っています。 ・EYグローバルが保有するナレッジ共有の機会提供や、トレーニングコンテンツの提供、社外の勉強会などへの参加機会を提供することにより、継続的な学習および資格取得支援を行っています。 ・チーム内で知見の共有や、支援領域横断でのプロジェクトへの参画などの工夫により、チーム全体のケイパビリティの底上げを行っています。 ■チームの魅力 データ＆アナリティクス（DnA）ユニットは、社会や組織が有するデータを資産と捉え、「データガバナンス」、「データプラットフォーム」、「AI・分析」、「ビジネスインテリジェンス（BI）」の4軸でデータの価値を引き出すためのサービスを提供します。データ活用に向けた組織づくりからデータガバナンス戦略の実現を下支えするITインフラの整備、実際の運用までデータドリブン経営を実現するための全工程を支援しています。 IT系コンサルティングに従事している方、戦略・ビジネス系コンサルから領域を変えたい方を積極募集します。
Job Description *Hiring will be into all Renesas EMEA and APAC offices, either for hybrid work or remotely* In this role, you will be part of the AI & Cloud Engineering (ACE) Division and the Product Management
AIとビッグデータの力を利用し、企業の課題解決に貢献している自社開発テックカンパニーでプロダクトマネージャーを募集しております。 企業情報 独自のAI技術を駆使して、業務プロセスのDX化を進めています。 グロースフェーズにある企業で、自社プロダクトとともに急成長中の注目企業です。 職務内容 プロダクトビジョンや開発計画の策定 ロードマップ、マイルストーン、KPIの策定 各ステークホルダーとの連携、要件定義 理想の人材 プロジェクトマネジメントのご経験 プロダクトマネジメントのご経験 エンジニア、デザイナー、セールス、ＣＳなどとの協働経験 条件・待遇 完全週休二日制 フレックスタイム制 各種休業・休暇 社会保険完備 自己学習サポート To apply online please click the Apply button below. For a confidential discussion about this role please contact Ayame Mabuchi
At EY, you’ll have the chance to build a career as unique as you are, with the global scale, support, inclusive culture and technology to become the best version of you. And we’re counting on your
【職種】プログラマ ＊＊出社対応のお仕事です＊＊ ＜最近人気の機械学習関連のお仕事です＞ ご応募お待ちしております！ 【AI機能開発】 生成AIを使った、スマホユーザ向けサービス開発になります。 工程：基本設計〜テスト 言語：Python 、Java、Java script 京浜東北線 関内 徒歩5分（中区） 09:00〜18:00 実働8時間 休憩60分 残業は15〜20(時間/月)です。 【派遣先について】 大手SIerでのお仕事です。 【たばこ：禁煙】 業種：IT・通信・Web関連、流通・サービス関連 【派遣会社】株式会社スタッフサービス ITソリューションブロック スタッフの福利厚生を担当する専門セクションを設け、きめ細やかな対応を心がけております。 ●各種社会保険完備(労働者災害補償、健康保険、厚生年金保険、雇用保険) ●有給休暇 ●定期健康診断 ●eラーニング、通信教育などの研修制度...
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必須スキル 以下のスキル・経験に全て当てはまる方を想定しています ・エネルギーマネジメントシステムに関するシステム開発のご経験 ・製品開発に関する高度なプロジェクトマネジメントスキル ・外部ベンダー、オフショア等の開発マネジメントのご経験 ▽開発環境 【クラウド】AWS 【OS】 Linux/Windows 【言語】JavaScript、Python、PHP、Java、C、C++等 【データベース】PostgreSQL、MySQL等 【プロジェクト管理・情報共有ツールなど】slack、monday等 【その他】PC：WindowsまたはMac 歓迎スキル 以下の経験をお持ちの方歓迎いたします ・再生可能エネルギーなど分散型エネルギーのシステム開発のご経験 ・オフショア開発スタッフと対話可能な英語力 求める人物像 当社は、スキル・経験よりも、チームとの親和性を重んじます。 個人のキャリアアップ・スキルアップのために会社が貢献できることはもちろん行いますが、 チームのために貢献する気持ちが高い方をメンバーとしてお迎えしたいと考えております。 Computer Futures is part of the larger SThree group, the global STEM-specialist talent partner. To
AIとビッグデータの力を利用し、クライアントの問題解決に貢献している企業でソフトウェアエンジニアを募集しております。 企業情報 独自のAI技術を駆使して、業務プロセスのDX化を進めています。 グロースフェーズにある企業で、自社プロダクトとともに今後急成長を見込める注目企業です。 職務内容 ご経験やスキルをもとに、フロントエンド開発またはバックエンド開発をご担当いただきます。 理想の人材 開発のご経験がある方であればチャレンジいただけます。 （Java, Python, JavaScript） 条件・待遇 完全週休二日制 フレックスタイム制 各種休業・休暇 社会保険完備 自己学習サポート To apply online please click the Apply button below. For a confidential discussion about this role please contact Ayame Mabuchi at
最新のテクノロジーと専門知識を組み合わせた製品の開発＆提供を手掛けるテックカンパニーでプロダクトマネージャーを募集しております。 企業情報 リーガルテック領域のスタートアップ企業で、AIを用いたサービスを展開しています。 現在、約4000社の企業で採用されているシステムで、成長し続けている企業です。 職務内容 市場動向の把握と課題の理解 プロダクトビジョンやロードマップの策定 理想の人材 自社プロダクトのプロダクトマネジメント経験、または、業務システム開発の上流工程経験 条件・待遇 完全週休二日制 フルリモート可能 フレックスタイム制 各種休業・休暇 社会保険完備 自己学習サポート 副業可 To apply online please click the Apply button below. For a confidential discussion about this role please contact Ayame Mabuchi
【職種】SE(ビジネスアプリケーション系) Java/ AIチャット機能の知識構築・開発のお仕事です 【詳細】 ・AIチャットの知識構築、メンテナンス Webアプリケーションの改修（新規機能追加がメイン） ・AIチャットと外部サービス（Teams）の 連携システム開発 ・AIによる自然言語処理の研究開発 【工程】 詳細設計、実装、テストをお任せします 【環境】 Java、HTML、JavaScript、SQL、Tomcat 本町（中央区／最寄り駅：本町駅、堺筋本町駅、北浜駅(大阪府)） 9:00〜18:00（1h休憩） 【派遣先について】 業種：IT・通信・Web関連 【派遣会社】株式会社テクノウェイブ 各種社会保険完備、通勤交通費全額支給、詳しくは当社ホームページもぜひご覧下さい。...
【職種】その他IT・技術系 フリーマーケットサービスを対象に、AIソリューションの提案、開発、導入の主導 例)不正ユーザー検知、マーケティング最適化等 【詳細】 ■ソリューションの提案 ・業務や売上改善に繋がるAIソリューションを提案 ■データ分析 ・事業部からヒアリングした課題について各種データを用いて分析 ■モデルの開発 ・分析結果を元にしたモデルの作成 ■システム化、PoCの実行（実運用のためのシステム化） ・過去開発したモデルのアップデートや保守、改善とその仕組みづくり ・案件によりクラウド上でのAPI提供 【環境】 Python、SQL 【出社予定日数】 月16日程度 二子玉川駅より徒歩5分（世田谷区／最寄り駅：二子玉川駅、二子新地駅） 09:00〜17:30(実働時間07時間30分) 月間想定残業時間：10時間程度 【派遣先について】 ネットサービス（EC・ポータル・ASP） 業種：IT・通信・Web関連 【派遣会社】パーソルクロステクノロジー株式会社 ◆社会保険（健康保険、介護保険、厚生年金保険、労働者災害補償保険、雇用保険） ◆通勤交通費・在宅勤務手当 ◆休暇休業（入社日より有給休暇付与、慶弔・介護休暇、ご病気・災害時などの各種見舞金） ◆健康管理（定期健康診断、ストレステスト、予防接種助成） ◆出産・育児支援（母性保護制度の導入、時短制度） ◆各種支援制度・優待制度・研修・講座 など...
【職種】企画・販促・マーケティング・コンサル チャットブーストCV事業において展開している研修用パッケージを販売し、売上の獲得を目指していただきます。 白金高輪（港区／最寄り駅：白金高輪駅） 10:00〜19:00 【派遣先について】 最先端の人工知能技術を用いて開発を行う企業です。活発なコミュニケーションを図ることを推奨している現場のため、積極的に意見を発信し、行動できる方におすすめの案件です。 業種：IT・通信・Web関連、金融関連 【派遣会社】レバテック株式会社 ■社会保険完備 ■夏季・冬季・年末年始・GW・慶弔休暇あり ■入社半年後に有給休暇10日付与 ■各種法定休暇（産前産後休暇、生理休暇、育児休業、 介護休業、子の看護休暇、介護休暇、裁判員休暇） ■定期健康診断 ■年末調整 ■交通費支給（派遣先規定による）...
【職種】一般事務・OA事務 大手建設コンサルティング会社にて、OA事務のお仕事です。 ●DX・AI関連ソフトの社内使用促進・社内の業務効率化に関する業務 ●他部署との連携、ソフトの操作法レクチャー（新機能や既存機能の説明） ●セミナーのアカウント管理（金額の管理等）、セミナー実施の補助 ●Webからの情報収集・整理、メーカー問い合わせ ●新しいソフト選定の協議 ●文字起こしツールの導入〜支援 ●アンケート結果の集約（ソフト：Forms使用） ●RPAを使用したデータ整理・業務効率化（簡単なシナリオ作成、編集等の可能性あり） ●その他の事務 【服装】 自由（デニム以外） 【研修期間】 OJT 【職場環境】 フリーアドレス 【その他】 時短勤務の相談OK！ 業務習得後、週2日までの在宅勤務が可能です。 東京メトロ丸ノ内線【新中野駅】徒歩6分／東京メトロ丸ノ内線【中野富士見町駅】徒歩6分（中野区／最寄り駅：新中野駅、中野富士見町駅） ●時間固定（選択可能） 9：30 〜 17：30／9：00 〜 17：00 ●残業：基本ありません。 ※繁忙期に発生する可能性はありますが、事前にお伝えします。 【派遣先について】 【部署人数】10名 【男女比】10：0 【年齢層】30代〜50代 【喫煙環境】 敷地内禁煙（喫煙場所なし） 屋内原則禁煙（喫煙室あり） 業種：不動産・建設関連
