Introduction A career in IBM Consulting is rooted by long-term relationships and close collaboration with clients across the globe. Youll work with visionaries across multiple industries to improve the hybrid cloud and AI journey for the
半導体工場のCAL (Corporate Analytical Laboratory) 部門にて、半導体原材料およびクリーンルーム環境の化学分析・評価を行う化学エンジニアです。 化学分析や実験業務の経験をお持ちの方、「仕事の幅を広げたい」「グローバル環境で仕事してみたい」方、半導体業界未経験の方でも歓迎します! 業務内容 (雇入れ時) 1. 工場での化学分析環境設定、および原材料の品質管理 2. 受入材料、原材料サプライヤーの査定、および監査対応 3. 化学的知見からの、製造現場での事故防止、根本原因の解明、トラブルシューティング、CIP(継続的改善プロセス)管理に対応 4. 次世代製品開発のための高度な分析技術の開発 (変更の範囲) 会社の定める業務/全ての業務への配置転換あり 必須要件 1.化学または材料関連分野の学士以上 2.化学品を取り扱う業務経験、または実験室での経験(大学等の学術研究機関、研修機関を含む)1年以上 3.プロジェクト管理能力 4.責任感があり、積極的かつ革新的思考ができる方、チームワーク、コミュニケーション能力に優れた方 5.月に1~2回程度の休日出勤が可能な方 6.中級レベルの英語力または中国語力、及びN1レベル以上の流暢な日本語力をお持ちの方 7.必要に応じて、部内配置転換に柔軟に対応頂ける方 歓迎要件 1.化学分析法開発のご経験 2.半導体業界での就業経験 就業条件 1.勤務地 - (雇入れ直後)〒869-1102 熊本県菊池郡菊陽町大字原水4106-1 (変更の範囲)会社の定める場所 2.就業曜日・時間 -
ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています:自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV(ソフトウェア定義車両)のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて Dynamics and Controlは、市販車向けに、より安全で安心な車両制御アプリケーションの開発を目的とするチームです。自動運転などの高度な運転支援システムでは、公道での走行軌道を効率的かつスムーズに計算するための速度・パス(経路・軌道)プランニング技術が強く求められています。私たちの走行プランニングエンジニアは、自律センサから取得した周囲の環境や障害物の情報、高精度マップからのレーン情報に基づいて、まるで熟練したドライバのような最適化された速度・パスプランニングアルゴリズムを開発しています。 求める人材 自動運転システムまたは運転支援システムの最適速度演算、走行プランニング、デシジョンメイキング技術のエキスパート。詳細な要件は以下の通り 縦横方向の車両ダイナミックス制御 自律センサによる取得データと高精度マップから計算された道路形状情報に基づくスピードマネジメント ドライバーインザループにおける異常のリスクを最小限に抑えるために、自動的に安全なモードに遷移する仕組み クローズドシミュレーションモデルを使った開発と検証 周辺環境、センサ認識能力、高精度マップ、およびアクチュエータの制約に基づいて最適な速度および走行プランニングアルゴリズム 車両コントローラ、アクチュエータ性能に関して、部門の枠を超えたディスカッション、DRへの貢献 業務内容 複雑で微妙な周辺環境において車両を制御するための走行プランニングアルゴリズムを開発すること 異なるFunctionにまたがった協業により、より安全安心の自動運転システム、運転支援システムの実現をすること 組み込みシステム向けに、効率よくリアルタイムADASアプリケーションを開発すること 最先端の車両ダイナミクス制御技術、走行プランニング技術に精通し、リアルタイムプラットフォーム用の実現可能なアプリケーションソフトウェアに落とし込むこと 試験車両または車両シミュレータによって取得されたデータを利用して、アプリケーションの機能と性能を評価すること 顧客の求める要件を理解し擦り合わせを行い、開発すべきソフトウェア要件を定義すること 必須条件 コンピュータサイエンスおよび/またはエンジニアリングの学士号:ソフトウェア、電気、メカトロニクス、ロボット工学、産業、航空宇宙、または同等のエンジニアリング分野など CまたはC++またはMATLAB/Simulinkによるコーディング経験 プロダクト化に向けたソフトウェア開発分野における、1~3年間の実務経験 ネイティブレベルの日本語を理解する能力。(例:JLPTまたは同等のレベルに基づくN1以上の日本語が必要です) 2年以上の就労経験 歓迎条件 自動車業界での実務経験 ADAS走行プランニング技術、もしくは車両ダイナミクス制御技術(例:ACC、AEBSなど)の実務経験 組み込みシステム向けに最適化されたリアルタイムアプリケーションの開発経験 アジャイルソフトウェア管理ツールを使った開発経験 Pythonなど(これらに限定されない1つ以上)のプログラミング言語の経験
【1】データサイエンティスト/データドリブンコンサルタント 企業の経営課題や社会課題に対して、データ分析能力と経営コンサルティング能力の両面を武器にアプローチするアクセンチュアのAI&データグループのデータサイエンティスト/データドリブンコンサルタントの一員として働きませんか。我々は最先端のアナリティクス・AIおよび業界に関する専門知識と業界専門を駆使してコンサルティングサービスを提供し、日本のトップ企業のデータドリブン改革を推進します。 ◆職務内容 各種業界のトップ企業のデータ駆動型経営改革における、新規ビジネス構築、プロセス改革、IT・AIソリューション構築、データ基盤構築、セキュリティ・コンプライアンス、組織・風土改革、人材育成をプロジェクトのコアチームとして支援 ◆具体的なプロジェクトの例 ・IoTデータを活用した新規サービスビジネスの構築、ライフタイムバリュービジネスの創出(ハイテク業など) ・販売・製造・物流・調達データをエンドツーエンドで活用したサプライチェーン改革(製造業、ハイテク業、製造小売業・物流業など) ・リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革(通信業、エンタメ、電力など) ・過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革(医療・製薬業など) ・顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革(小売業、消費財製造業、金融業、保険業など) ・生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革(各種業界) 【2】AIアーキテクト AIアーキテクトは、AI(人工知能)を武器に、お客様のビジネス変革や成長をデザインし、その実現を担います。カスタムのモデルやパブリックのAI APIなど、世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適な形でお客様のAI導入を推進し、幅広い業界、ソリューションやサービスのイノベーションを創出します。 ◆職務内容 AI導入プロジェクトに配属され、以下の業務の推進役を担います。 ・AI導入に必要となるデータの調査や解析・要求事項やデータに即したAIモデルの選定 ・As Isシステムの調査と整理 ・To Beシステム像のデザイン ・AIモデルの構築(学習/テスト) ・対話ログ等データ分析と継続的なAI学習計画の立案 ◆AIアーキテクトの魅力 ・様々な業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、幅広いビジネス/テクノロジー/データに触れることができる ・グローバルネットワークを活用し、各国で活躍するメンバーとコミュニケーションを取りながら、自身の知見を広げていくことができる ・特定のベンダー/ソリューションに縛られず、中立な立場でお客様に最も適切なソリューションを評価、選定することができる 【1】データサイエンティスト/データドリブンコンサルタント ◆応募要件 ・R/Matlab/Python/SQL等のデータ分析経験 ・日本語ビジネスレベル(N1) ◆求める人材像 ・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方 ・データ分析領域での業務経験又はデータ分析チームとの協業経験 ・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方 ・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方 ・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方 【2】AIアーキテクト
Industry leader? Well, how about an industry creator?! At WalkMe, now an SAP company, we’re not just the leader in digital adoption, we started the digital adoption revolution - enabling organizations to pinpoint and resolve digital
私たちのリアルな様子はこちらから→ 株式会社アストロスケールの会社情報 - Wantedly Export Control Laws: Unless explicitly notified otherwise, our vacancies are covered by Export Control Laws which require candidates to be from an Export Safe Country as deemed by the Japanese Government. The
【ポジション概要】 2029年前後の次世代車向けのソフトウェアプラットフォーム開発に向けて、開発の一部内製化を進めており、そのための体制強化の一貫として人員増強を図っております。従来、自動車業界では活用をしてなかったソフトウェアの活用なども検討をしているため、自動車業界や製造業界のみならず、IT業界などの異業界の方々の知見も必要としており様々な業界の知見を活かしていただけるポジションです。 (業務概要) ・次世代統合ECU向けソフトウェア開発 ・車載ソフトウェアプラットフォームの将来戦略の検討 【具体的には】 ご入社後は、下記業務のうちご自身の経験を活かしていただける業務からキャッチアップを頂き、 徐々に業務範囲を広げて頂きます。 以下、いずれかのソフトウェア設計、実装、評価 ・SDVアプリケーションやVehicle API(自動車システムにアクセスするためのインターフェース) ・Linux(Posix OS)やコンテナ(Docker等) ・AUTOSAR Classic / Adaptive やRTOS(iTRON, FreeRTOS) (担当フェーズ) 要求仕様策定・設計・実装・評価 【組織構成】 また2017年の部創設以来、中途採用された多くのソフトウェアエンジニアが活躍。(20代~40代まで幅広く在籍) <アピールポイント(職務の魅力)/Selling point of this position> ①職務を通して得られる自己成長、獲得できるスキル、やりがい 自動車業界におけるソフトウェアプラットフォームのエキスパートエンジニアを目指す SDVは自動車産業100年に1度の変革を実現する上で必要不可欠な技術となっており、ソフトウェアの開発を着実且つ迅速に進める必要があります。その為には、量産適用可能なソフトウェアを内製開発できる組織を構築することが必須である。 本ポストは、共通基盤ソフトウェアモノづくりエンジニアに関わるポジションで、グローバルにOSベンダー/ソフトベンダーなど他社を含む専門部隊と協力しつつ、ソフトウェアプラットフォームを開発する業務を通じ、次世代自動車の品質/開発効率向上への貢献に加え、自らのエンジニアリング力/人間力を磨く事も出来る職務です。 ②将来的に目指せるキャリア、ポジション 車両全体のソフトウェアをエキスパートとして設計するエンジニア 車両全体のソフトウェアの開発・品質を管理するマネージャー <登録資格( 経験/資格など )/Skills
➣仕事の概要 Amazonのミッションは、地球上で最もお客様を大切にする企業になることです。そのためには、優れた才能を持ち、オープンな議論から最適な改善策を見つけて実行に移すことができる人材が必要です。Learning and Talent Development (L&TD) チームでは、Amazon Logistics (AMZL) をサポートする経験豊富なプログラムマネージャーを募集しています。 ➣役割について この役職では、AMZLの最前線にいる人々のニーズを理解し、それに応えるために行動を起こします。複数の分野にわたる利害関係者と協力して、配送ドライバーのオンボーディングにおける安全・品質に関連するコンテンツや学習の仕組みを構築し、継続的なオペレーションの改善に貢献します。 関連情報 ・所属部門:ラストマイル(AMZL) ・職種:プロジェクトマネジメント ・勤務地:東京オフィス *Amazon は、多様でインクルーシブな職場環境を目指しています。Amazonは機会均等の雇用主であり、人種、出身国、性別、性同一性、性的指向、性的指向、退役軍人の地位、障害、年齢、またはその他の法的に保護されている地位に基づいて差別することはありません。宿泊施設をリクエストしたい障害者の方は、https://www.amazon.jobs/disability/jp をご覧ください。 Amazonでは、最新のAI Tool, 生成AIを日々の業務の中に積極的に取り入れています。 AI Toolは私たちの意思決定のスピードを加速させ、私たちを本当に重要な「判断」と「議論」に集中させることを可能にしています。Amazon では学習を継続する文化が根付いているため、ご自身のペースでAIに関する知識を深めることができるリソースが用意されています。 Key job responsibilities 1. 学習効果の因果分析とインサイト創出 学習プログラムの効果を、相関ではなく因果関係の観点から分析する。 オペレーション指標(安全性、品質、生産性)と学習介入の関係を定量的に検証し、ビジネスインパクトを可視化する。 分析結果をステークホルダーに対してストーリーとして伝え、意思決定を支援する。 2. AIとの協働による学習プログラムの進化 生成AIエージェントやMLモデルを活用し、学習コンテンツのパーソナライゼーション、効果予測、自動フィードバック生成を推進する。
【事業について】 昨今のビジネス環境では、SaaSをはじめとする最新テクノロジーの活用が組織の生産性向上に不可欠となっています。しかし一方で、SaaSの急速な普及に伴い、不正アクセスや情報漏洩等のセキュリティリスクや運用管理の煩雑さなど、様々な課題も浮き彫りになっています。 HENNGEでは、このような課題を包括的に解決し、企業の安全かつ便利なクラウドサービスの活用をサポートする、クラウドセキュリティサービスの「HENNGE One」を提供しています。 HENNGE Oneはサブスクリプション型のクラウドサービスとしてお客様にご提供していますが、解約率は一般的なSaaSビジネスの解約率を大幅に下回る1%未満で推移しており*、お客様から必要とされるサービスとして、上場企業を含む多くの企業にご利用いただいています。今後も継続的な顧客拡大やサービスの拡充を進め、企業のクラウドサービス活用を促進するため、積極的な人員増員を行っています。 *2024年9⽉期決算説明資料より 参考:会社紹介資料 【業務について】 ご入社後まずは、ご自身の経験、将来のキャリアプランを踏まえながら以下業務を中心にご担当いただきます。 中期経営計画、事業計画の策定及び支援 PL予算策定・予実分析・将来予測 収益性やコスト分析(切り口検討含む) SaaS KPIの設計及びモニタリング 外部環境及びベンチマーク企業の情報収集・分析及びアクションの策定 M&A及び新規事業の検討支援・評価 上記以外にも以下領域に関与いただくことも可能です。 資本政策の策定と実行(含む株主還元) 資金調達及び金融機関対応 資金管理の高度化 資金運用及び為替リスク管理 【募集背景】 事業規模拡大と組織規模拡大に伴う増員募集 【やりがい/魅力】 経営層やマネジメントメンバーとの距離も近く、会社全体を見渡す業務を通じて視座を高められる 経営層や各事業責任者と共に中長期的な会社の成長に関する議論に加わり、計画策定にも関与していくことで、経営戦略・事業戦略の立案から実行に至るまでの経験が積める PL予算策定及び将来予測管理を通じて全部署と関わることができ、ビジネス目線も持つことができる 自ら考えた提案によって会社の成長に寄与することができ、コーポレート側でも肌感を持った成果を実感できる FP&A(Financial Planning & Analysis)や経営企画観点での複数業務領域の設計から深化まで幅広い経験ができ、加えてコーポレートファイナンス業務に関わる経験もできることから、ファイナンス分野での総合的なスキルを身につけることができる 【応募資格:必須】 SaaS業界・ビジネスモデルに対する強い興味・関心 ファイナンス業務を通じて事業の成長に寄与したい方 英語力(TOEIC
【事業について】 昨今のビジネス環境では、SaaSをはじめとする最新テクノロジーの活用が組織の生産性向上に不可欠となっています。しかし一方で、SaaSの急速な普及に伴い、不正アクセスや情報漏洩等のセキュリティリスクや運用管理の煩雑さなど、様々な課題も浮き彫りになっています。 HENNGEでは、このような課題を包括的に解決し、企業の安全かつ便利なクラウドサービスの活用をサポートする、クラウドセキュリティサービスの「HENNGE One」を提供しています。 HENNGE Oneはサブスクリプション型のクラウドサービスとしてお客様にご提供していますが、解約率は一般的なSaaSビジネスの解約率を大幅に下回る1%未満で推移しており*、お客様から必要とされるサービスとして、上場企業を含む多くの企業にご利用いただいています。今後も継続的な顧客拡大やサービスの拡充を進め、企業のクラウドサービス活用を促進するため、積極的な人員増員を行っています。 *2024年9⽉期決算説明資料より 参考:会社紹介資料 【業務について】 ご入社後まずは、ご自身の経験、将来のキャリアプランを踏まえながら以下業務を中心にご担当いただきます。 資本政策の策定と実行(含む株主還元) 資金調達及び金融機関対応 資金管理の高度化 資金運用及び為替リスク管理 M&A及び新規事業の検討支援・評価 上記以外にも経営企画 / FP&A領域に関与いただくことも可能です。 中期経営計画、事業計画の策定及び支援 PL予算策定・予実分析・将来予測 収益性やコスト分析(切り口検討含む) SaaS KPIの設計及びモニタリング 外部環境及びベンチマーク企業の情報収集・分析及びアクションの策定 【募集背景】 事業規模拡大と組織規模拡大に伴う増員募集 【やりがい/魅力】 経営層やマネジメントメンバーとの距離も近く、会社全体を見渡す業務を通じて視座を高められる 経営層や各事業責任者と共に中長期的な会社の成長に関する議論に加わり、計画方針策定にも初期から関与していくことで、経営・財務戦略の立案から実行に至るまでの経験が積める 健全で強固な財務基盤があることから、ダイナミックなコーポレートアクションの経験ができる 自ら考えた提案によって会社の成長に寄与することができ、コーポレート側でも肌感を持った成果を実感できる コーポレートファイナンス関連業務だけでなく、経営企画やFP&A(Financial Planning & Analysis)観点での複数業務領域の幅広い経験ができる機会があり、ファイナンス分野での総合的なスキルを身につけることができる 【応募資格:必須】 SaaS業界・ビジネスモデルに対する強い興味・関心
Job Description 【募集背景】 車載MCU/SoC製品は、車両の安全性確保の観点から極めて高いテスト品質が求められます。 一方で、製品シリーズの拡大や製品構成の複雑化により、テスト開発および特性評価業務の工数やTATは年々増大しています。 従来の人手や個人スキルに依存した開発プロセスでは、Time to Marketの要求に対応することが難しくなっており、テスト開発・評価業務そのものを技術とシステムによって構造化・自動化することが強く求められています。 これらの課題に対し、テスト開発および評価業務をシステム化・高度化することで、 TAT短縮および工数削減を本質的に実現する技術開発を担うエンジニアを募集します。 【業務内容】 車載MCU/SoC製品におけるテスト開発・特性評価業務の効率化に向けた技術開発 テスト仕様、特性評価データ、量産テストデータ等を連携させるシステムの設計・開発 IPテスト仕様および製品仕様から、製品テスト仕様書を自動構築・トレース可能とする仕組みの開発 特性評価データの集計・分析から量産テスト立上げまでの業務を、システム的に一貫処理可能とする技術開発 テスト仕様の最適化、テスト品質向上、テスト開発TAT(Turnaround Time)短縮を目的とした自動化技術の検討・実装 複数のテスト関連システム間における、安定したデータ連携・自動処理手法の確立 ※就業場所の変更の範囲、従事すべき業務の変更の範囲については、選考時に詳細をお伝えいたします。 Qualifications 【MUST】 半導体製品テスト/評価またはプログラミングに関する業務経験(5年以上) 関係者と円滑に業務を進められるコミュニケーション能力 【WANT】 テスト仕様書またはテストパターン作成の経験(5年以上) テストプログラム開発の経験(5年以上) 半導体テストに関する知識(HW/SW) 製品特性評価業務の経験(5年以上) テスト治具・治工具の設計経験(5年以上) アプリケーション/システムソフトウェア開発の経験(5年以上) Additional Information ルネサスは、「To Make Our Lives Easier 」(人々の暮らしを楽“ラク”にする)というPurposeの下、組み込み半導体ソリューションを提供します。高品質とシステムレベルノウハウを兼ね備えた組み込み半導体のリーダーとして、自動車、産業、インフラ・IoT分野向けに、ハイパフォーマンスコンピューティング、組み込みプロセッシング、アナログ&コネクティビティ、そしてパワーを含めた幅広い製品ポートフォリオを軸とした、スケーラブルで包括的なソリューションを提供しています。 ルネサスは、30か国以上で22,000 人を超える多様性あふれる従業員と共に、限界に挑戦しながら、デジタライゼーションを通じてユーザエクスペリエンスを充実化させ、新たなイノベーションの時代を切り開いていきます。そして世界中の人々やコミュニティの未来のために、持続可能で省エネ効果の高いソリューションの開発に全力で取り組み、「To Make Our Lives Easier」を実現します。 ルネサスで実現できること キャリアをスタート、そしてキャリアアップ:4つのプロダクトグループをはじめ、さまざまな部門において技術職として、また幅広いビジネスの経験を積むことができます。ハードウェア、ソフトウェアの専門知識を深めたり、新しいことにチャレンジしたりする機会があります。 やりがいとインパクトのある仕事をする: 革新的な製品とソリューションの開発に関わることにより、世界中のお客様のニーズに応えると同時に、人々の生活をより便利で安全かつ安心なものにすることに貢献できます。 「ウェルビーイング」に焦点を置いた環境で最大限に能力を発揮する:ルネサスでは、リモートワーク制度などによる柔軟な勤務体制づくり、また従業員リソースグループの積極的な活動をサポートするなど、インクルーシブな職場環境構築を目指しています。従業員を第一に考えたカルチャーとグローバルなサポート体制が、入社後すぐに活躍できる環境を提供します。 自分の力で成功を掴み、キャリアを築く準備はできていますか? ルネサスで一緒に未来を形づくっていきましょう。 当社では、ハイブリッド勤務モデルを採用しており、従業員は週に2日間リモートワークを行うことができます。同時に、残りの日はチームとしてオフィスに集まり、協働を強化しています。出社指定日は火曜日から木曜日で、イノベーション、コラボレーション、そして継続的な学習に取り組む日としています。...
※日本語版が続きます。 About AIRoA AI Robot Association (AIRoA) is an organization dedicated to advancing the development of generative AI foundation models in the field of robotics by collecting large-scale real-world robot data, including data from humanoid robots.
By clicking the “Apply” button, I understand that my employment application process with Takeda will commence and that the information I provide in my application will be processed in line with Takeda’s Privacy Notice and Terms
ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています:自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV(ソフトウェア定義車両)のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて Woven by ToyotaのAD/ADASチームでは、AI、ロボティクス、高度運転技術が交わる領域で自動運転の課題に取り組んでいます。膨大な量のマルチモーダルな運転データの分析、コンピュータビジョンアルゴリズムの最適化、ハードウェアアクセラレーションを用いた遅延の最小化、スケーラブルで効率的な機械学習と評価パイプラインの展開、さらに、認識・予測・プランニングの分野で最先端の機械学習を推進するための革新的なニューラルネットワークアーキテクチャの設計を行なっております。私たちは、個人および商業用途向けの人間中心の自動運転ソリューションを通じて、すべての人々のモビリティを向上させるために、実行力と創造的な問題解決能力を持つ仲間を求めています。 求める人材 私たちは、MLプラットフォームチームにおいて、機械学習チームと密に連携・協力しながら、私たちのML技術の開発を加速・拡大させることのできる優秀なソフトウェアエンジニアまたは機械学習エンジニアを探しています。認識・予測・経路計画の機械学習モデルや、AD/ADAS技術を自身で開発し、トヨタの何百万台もの市販車へ展開することができます。 私たちは、自動運転技術とのその人類へ与える影響に対して情熱を持ち、最先端技術を活用し、エンジニアの生産性やコスト効率にも配慮しながら、実世界の課題を解決できる方を求めています。また、常に「ギバー」のマインドセットと、仲間との助け合いの精神を持ち、製品開発に向けたソリューションの提供に強い意識を持つ方を歓迎します。 業務内容 自動運転における、認識、予測、経路計画の開発にて、多くのMLエンジニアがデータセットのキュレーション、モデリング、学習、評価、実装を効率的に行えるようにするため、機械学習プラットフォームのシステムとツールを設計・構築・保守・最適化・サポート MLエンジニアリングの開発全体を促進するため、モデリング、性能指標の監視、故障モードの要因分析まで、使いやすいツール、フレームワーク、ライブラリの開発 効率的なデータキュレーション、クラウド上でのトレーニング・評価パイプラインの構築・保守 他のMLエンジニアおよびプラットフォームエンジニアとともに、コードの開発・レビューを実施、改善を促進 現在のプロセス、ツール、インフラを最適化し、MLエンジニアリング開発全体を促進。長期的な戦略の策定にも貢献 アジャイルで、スピード感のある環境での開発 日本橋(日本)のオフィスにて、週5日の勤務 必須条件 機械学習、コンピュータサイエンス、ロボティクス、または関連分野の学士号(修士号・博士号あればなお可)、またはそれに相当する実務経験 データ構造、アルゴリズム、デザインパターン、ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスに関する5年以上の経験 UNIX系システム(Linux等)、Python、PyTorchまたはTensorFlowの2年以上の経験 データクレンジング、サンプリング、キュレーション、前処理、トレーニング、テスト、評価、展開、推論最適化、クラウドおよびエッジでのデプロイなど、MLOpsサイクル全体にわたる2年以上の経験 DockerおよびGitHub ActionsなどのCIシステムの使用経験 ソフトウェアドキュメント作成などが可能なビジネスレベルの英語力 歓迎条件 2年以上の機械学習パイプライン(Apache Spark、Airflow、Flyte、Flink、Ray)に関する経験 RustやC++などのモダンなシステムプログラミング言語、およびBazelなどのビルドシステムに関する2年以上の経験。システムレベルのデバッグ知識 SIMD/SIMT並列処理、GPUプログラミング、マルチスレッド処理の経験 Terraform、AWS、Observability、Kubernetesなどのプロダクション環境での使用経験 Google Big Query、Snowflake、AWS Redshiftなどの分析基盤の運用経験 特定のハードウェアに対して、ディープラーニングモデルの最適化の経験
ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています:自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV(ソフトウェア定義車両)のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて Woven by ToyotaのAD/ADASチームでは、AI、ロボティクス、高度運転技術が交わる領域で自動運転の課題に取り組んでいます。膨大な量のマルチモーダルな運転データの分析、コンピュータビジョンアルゴリズムの最適化、ハードウェアアクセラレーションを用いた遅延の最小化、スケーラブルで効率的な機械学習と評価パイプラインの展開、さらに、認識・予測・プランニングの分野で最先端の機械学習を推進するための革新的なニューラルネットワークアーキテクチャの設計を行なっております。私たちは、個人および商業用途向けの人間中心の自動運転ソリューションを通じて、すべての人々のモビリティを向上させるために、実行力と創造的な問題解決能力を持つ仲間を求めています。 求める人材 私たちは、MLプラットフォームチームにおいて、機械学習チームと密に連携・協力しながら、私たちのML技術の開発を加速・拡大させることのできる優秀なソフトウェアエンジニアまたは機械学習エンジニアを探しています。認識・予測・経路計画の機械学習モデルや、AD/ADAS技術を自身で開発し、トヨタの何百万台もの市販車へ展開することができます。 私たちは、自動運転技術とのその人類へ与える影響に対して情熱を持ち、最先端技術を活用し、エンジニアの生産性やコスト効率にも配慮しながら、実世界の課題を解決できる方を求めています。また、常に「ギバー」のマインドセットと、仲間との助け合いの精神を持ち、製品開発に向けたソリューションの提供に強い意識を持つ方を歓迎します。 業務内容 自動運転における、認識、予測、経路計画の開発にて、多くのMLエンジニアがデータセットのキュレーション、モデリング、学習、評価、実装を効率的に行えるようにするため、機械学習プラットフォームのシステムとツールを設計・構築・保守・最適化・サポート MLエンジニアリングの開発全体を促進するため、モデリング、性能指標の監視、故障モードの要因分析まで、使いやすいツール、フレームワーク、ライブラリの開発 効率的なデータキュレーション、クラウド上でのトレーニング・評価パイプラインの構築・保守 他のMLエンジニアおよびプラットフォームエンジニアとともに、コードの開発・レビューを実施、改善を促進 現在のプロセス、ツール、インフラを最適化し、MLエンジニアリング開発全体を促進。長期的な戦略の策定にも貢献 アジャイルで、スピード感のある環境での開発 ハイブリッドな勤務ポリシーに基づき、日本橋(日本)のオフィスにて、週3日の勤務 システムの目標アーキテクチャについて部門横断的に協力し、プロセスとシステムをグローバルに最適化する 必須条件 機械学習、コンピュータサイエンス、ロボティクス、または関連分野の学士号(修士号・博士号あればなお可)、またはそれに相当する実務経験 データ構造、アルゴリズム、デザインパターン、ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスに関する10年以上の経験 UNIX系システム(Linux等)、Python、PyTorchまたはTensorFlowの4年以上の経験 データクレンジング、サンプリング、キュレーション、前処理、トレーニング、テスト、評価、展開、推論最適化、クラウドおよびエッジでのデプロイなど、MLOpsサイクル全体にわたる4年以上の経験 大規模環境での機械学習トレーニングのスケーリングや、それに伴う典型的な課題の解決経験 DockerおよびGitHub ActionsなどのCIシステムの使用経験 ソフトウェアドキュメント作成などが可能なビジネスレベルの英語力 歓迎条件 4年以上の機械学習パイプライン(Apache Spark、Airflow、Flyte、Flink、Ray)に関する経験 RustやC++などのモダンなシステムプログラミング言語、およびBazelなどのビルドシステムに関する4年以上の経験。システムレベルのデバッグ知識 ソフトウェアアーキテクトまたはシニアマネージャーとしての豊富な経験 SIMD/SIMT並列処理、GPUプログラミング、マルチスレッド処理の経験 Terraform、AWS、Observability、Kubernetesなどのプロダクション環境での使用経験 Google Big
Job Description 【募集背景】 ルネサスの車載MCU製品は超低消費電力と高性能を両立し世界をリードしています。今後、28nm、22nmと微細化が進んでいき、更に生産数拡大していく中、テスト品質の維持やコスト改善は不可欠です。 そこで本要項では、量産立上げから量産フェーズの車載MCU製品におけるテスト設計開発、テストプログラム開発/評価、および量産仕様メンテナンスが出来るエンジニアを募集します。 【業務内容】 車載MCU製品のテスト設計/開発業務、および量産立上げや量産仕様の改善業務 車載MCU製品(28nm/20nm)のテスト設計/開発 LSIテスタを用いたテストプログラム開発、製品特性評価 車載MCU製品の量産立上げ/量産仕様の改善・変更・メンテナンス ※就業場所の変更の範囲、従事すべき業務の変更の範囲については、選考時に詳細をお伝えいたします。 Qualifications 【MUST】 半導体製品(デジタル/アナログ)の評価、または LSIテスタを用いた業務経験 日本語:ネイテイブレベル 英語:コミュニケーションレベル 【WANT】 テストプログラミング作成/デバッグの経験者、もしくは半導体製品の特性評価を行い、結果から改善のための調査や考察ができる方 プログラミング(C,C++など)経験や、半導体の信頼性技術に関する知識をお持ちの方 半導体製品の製造フローやPCN(Product Change Notification)などの知識を有する方 Additional Information ルネサスは、「To Make Our Lives Easier 」(人々の暮らしを楽“ラク”にする)というPurposeの下、組み込み半導体ソリューションを提供します。高品質とシステムレベルノウハウを兼ね備えた組み込み半導体のリーダーとして、自動車、産業、インフラ・IoT分野向けに、ハイパフォーマンスコンピューティング、組み込みプロセッシング、アナログ&コネクティビティ、そしてパワーを含めた幅広い製品ポートフォリオを軸とした、スケーラブルで包括的なソリューションを提供しています。 ルネサスは、30か国以上で22,000 人を超える多様性あふれる従業員と共に、限界に挑戦しながら、デジタライゼーションを通じてユーザエクスペリエンスを充実化させ、新たなイノベーションの時代を切り開いていきます。そして世界中の人々やコミュニティの未来のために、持続可能で省エネ効果の高いソリューションの開発に全力で取り組み、「To Make Our Lives Easier」を実現します。 ルネサスで実現できること キャリアをスタート、そしてキャリアアップ:4つのプロダクトグループをはじめ、さまざまな部門において技術職として、また幅広いビジネスの経験を積むことができます。ハードウェア、ソフトウェアの専門知識を深めたり、新しいことにチャレンジしたりする機会があります。 やりがいとインパクトのある仕事をする: 革新的な製品とソリューションの開発に関わることにより、世界中のお客様のニーズに応えると同時に、人々の生活をより便利で安全かつ安心なものにすることに貢献できます。 「ウェルビーイング」に焦点を置いた環境で最大限に能力を発揮する:ルネサスでは、リモートワーク制度などによる柔軟な勤務体制づくり、また従業員リソースグループの積極的な活動をサポートするなど、インクルーシブな職場環境構築を目指しています。従業員を第一に考えたカルチャーとグローバルなサポート体制が、入社後すぐに活躍できる環境を提供します。 自分の力で成功を掴み、キャリアを築く準備はできていますか?
Job Description 【募集背景】 ルネサスの車載MCU製品は超低消費電力と高性能を両立し世界をリードしています。今後、28nm、22nmと微細化が進んでいき、更に生産数拡大していく中、テスト品質の維持やコスト改善は不可欠です。 そこで本要項では、量産立上げから量産フェーズの車載MCU製品におけるテスト設計開発、テストプログラム開発/評価、および量産仕様メンテナンスが出来るエンジニアを募集します。 【業務内容】 車載MCU製品のテスト設計/開発業務、および量産立上げや量産仕様の改善業務 車載MCU製品(28nm/20nm)のテスト設計/開発 LSIテスタを用いたテストプログラム開発、製品特性評価 車載MCU製品の量産立上げ/量産仕様の改善・変更・メンテナンス ※就業場所の変更の範囲、従事すべき業務の変更の範囲については、選考時に詳細をお伝えいたします。 Qualifications 【MUST】 半導体製品(デジタル/アナログ)の評価、または LSIテスタを用いた業務経験 日本語:ネイテイブレベル 英語:コミュニケーションレベル 【WANT】 テストプログラミング作成/デバッグの経験者、もしくは半導体製品の特性評価を行い、結果から改善のための調査や考察ができる方 プログラミング(C,C++など)経験や、半導体の信頼性技術に関する知識をお持ちの方 半導体製品の製造フローやPCN(Product Change Notification)などの知識を有する方 Additional Information ルネサスは、「To Make Our Lives Easier 」(人々の暮らしを楽“ラク”にする)というPurposeの下、組み込み半導体ソリューションを提供します。高品質とシステムレベルノウハウを兼ね備えた組み込み半導体のリーダーとして、自動車、産業、インフラ・IoT分野向けに、ハイパフォーマンスコンピューティング、組み込みプロセッシング、アナログ&コネクティビティ、そしてパワーを含めた幅広い製品ポートフォリオを軸とした、スケーラブルで包括的なソリューションを提供しています。 ルネサスは、30か国以上で22,000 人を超える多様性あふれる従業員と共に、限界に挑戦しながら、デジタライゼーションを通じてユーザエクスペリエンスを充実化させ、新たなイノベーションの時代を切り開いていきます。そして世界中の人々やコミュニティの未来のために、持続可能で省エネ効果の高いソリューションの開発に全力で取り組み、「To Make Our Lives Easier」を実現します。 ルネサスで実現できること キャリアをスタート、そしてキャリアアップ:4つのプロダクトグループをはじめ、さまざまな部門において技術職として、また幅広いビジネスの経験を積むことができます。ハードウェア、ソフトウェアの専門知識を深めたり、新しいことにチャレンジしたりする機会があります。 やりがいとインパクトのある仕事をする: 革新的な製品とソリューションの開発に関わることにより、世界中のお客様のニーズに応えると同時に、人々の生活をより便利で安全かつ安心なものにすることに貢献できます。 「ウェルビーイング」に焦点を置いた環境で最大限に能力を発揮する:ルネサスでは、リモートワーク制度などによる柔軟な勤務体制づくり、また従業員リソースグループの積極的な活動をサポートするなど、インクルーシブな職場環境構築を目指しています。従業員を第一に考えたカルチャーとグローバルなサポート体制が、入社後すぐに活躍できる環境を提供します。 自分の力で成功を掴み、キャリアを築く準備はできていますか?
Job Description 【募集背景】 車載SoCの量産拡大に伴い、製品テストにおける判断スピードと技術的なリーダーシップが求められています。 当部門では、テスト仕様設計から量産立ち上げ、OSAT連携、コスト改善までを現場主導で進めています。 製品テストの中核として、品質・コスト・生産性の向上をリードしていただけるテストエンジニアを募集します。 【業務内容】 車載SOC製品(3nm/7nm製品など)の下記製品テスト業務実施 LSI特性検証とテスト仕様設計・検証 LSIテスタを用いたテストプログラム、治工具の開発(出荷選別~量産、製品評価) 量産移行後のテスト開発業務(計画立案~実行) 車載品質を実現に向けた装置・OSATの選定、立上げ、連携 製品取りまとめ ※就業場所の変更の範囲、従事すべき業務の変更の範囲については、選考時に詳細をお伝えいたします。 Qualifications 【MUST】 3年以上半導体製品(デジタル、アナログ)の評価、もしくはLSIテスタを利用した業務経験 テストプログラミング/デバッグ方法の経験者、製品評価を行い測定結果から改善のための調査やテスト規格の検討経験 日本語:ネイテイブレベル 英語:相手の話が聞けるレベル 【WANT】 プログラミング(C,C++など)経験や、半導体の信頼性技術 Additional Information ルネサスは、「To Make Our Lives Easier 」(人々の暮らしを楽“ラク”にする)というPurposeの下、組み込み半導体ソリューションを提供します。高品質とシステムレベルノウハウを兼ね備えた組み込み半導体のリーダーとして、自動車、産業、インフラ・IoT分野向けに、ハイパフォーマンスコンピューティング、組み込みプロセッシング、アナログ&コネクティビティ、そしてパワーを含めた幅広い製品ポートフォリオを軸とした、スケーラブルで包括的なソリューションを提供しています。 ルネサスは、30か国以上で22,000 人を超える多様性あふれる従業員と共に、限界に挑戦しながら、デジタライゼーションを通じてユーザエクスペリエンスを充実化させ、新たなイノベーションの時代を切り開いていきます。そして世界中の人々やコミュニティの未来のために、持続可能で省エネ効果の高いソリューションの開発に全力で取り組み、「To Make Our Lives Easier」を実現します。 ルネサスで実現できること キャリアをスタート、そしてキャリアアップ:4つのプロダクトグループをはじめ、さまざまな部門において技術職として、また幅広いビジネスの経験を積むことができます。ハードウェア、ソフトウェアの専門知識を深めたり、新しいことにチャレンジしたりする機会があります。 やりがいとインパクトのある仕事をする: 革新的な製品とソリューションの開発に関わることにより、世界中のお客様のニーズに応えると同時に、人々の生活をより便利で安全かつ安心なものにすることに貢献できます。 「ウェルビーイング」に焦点を置いた環境で最大限に能力を発揮する:ルネサスでは、リモートワーク制度などによる柔軟な勤務体制づくり、また従業員リソースグループの積極的な活動をサポートするなど、インクルーシブな職場環境構築を目指しています。従業員を第一に考えたカルチャーとグローバルなサポート体制が、入社後すぐに活躍できる環境を提供します。 自分の力で成功を掴み、キャリアを築く準備はできていますか? ルネサスで一緒に未来を形づくっていきましょう。 当社では、ハイブリッド勤務モデルを採用しており、従業員は週に2日間リモートワークを行うことができます。同時に、残りの日はチームとしてオフィスに集まり、協働を強化しています。出社指定日は火曜日から木曜日で、イノベーション、コラボレーション、そして継続的な学習に取り組む日としています。...
Job Description 【募集背景】 車載SoCの量産拡大に伴い、製品テストにおける判断スピードと技術的なリーダーシップが求められています。 当部門では、テスト仕様設計から量産立ち上げ、OSAT連携、コスト改善までを現場主導で進めています。 製品テストの中核として、品質・コスト・生産性の向上をリードしていただけるテストエンジニアを募集します。 【業務内容】 車載SOC製品(3nm/7nm製品など)の下記製品テスト業務実施 LSI特性検証とテスト仕様設計・検証 LSIテスタを用いたテストプログラム、治工具の開発(出荷選別~量産、製品評価) 量産移行後のテスト開発業務(計画立案~実行) 車載品質を実現に向けた装置・OSATの選定、立上げ、連携 製品取りまとめ ※就業場所の変更の範囲、従事すべき業務の変更の範囲については、選考時に詳細をお伝えいたします。 Qualifications 【MUST】 3年以上半導体製品(デジタル、アナログ)の評価、もしくはLSIテスタを利用した業務経験 テストプログラミング/デバッグ方法の経験者、製品評価を行い測定結果から改善のための調査やテスト規格の検討経験 日本語:ネイテイブレベル 英語:相手の話が聞けるレベル 【WANT】 プログラミング(C,C++など)経験や、半導体の信頼性技術 Additional Information ルネサスは、「To Make Our Lives Easier 」(人々の暮らしを楽“ラク”にする)というPurposeの下、組み込み半導体ソリューションを提供します。高品質とシステムレベルノウハウを兼ね備えた組み込み半導体のリーダーとして、自動車、産業、インフラ・IoT分野向けに、ハイパフォーマンスコンピューティング、組み込みプロセッシング、アナログ&コネクティビティ、そしてパワーを含めた幅広い製品ポートフォリオを軸とした、スケーラブルで包括的なソリューションを提供しています。 ルネサスは、30か国以上で22,000 人を超える多様性あふれる従業員と共に、限界に挑戦しながら、デジタライゼーションを通じてユーザエクスペリエンスを充実化させ、新たなイノベーションの時代を切り開いていきます。そして世界中の人々やコミュニティの未来のために、持続可能で省エネ効果の高いソリューションの開発に全力で取り組み、「To Make Our Lives Easier」を実現します。 ルネサスで実現できること キャリアをスタート、そしてキャリアアップ:4つのプロダクトグループをはじめ、さまざまな部門において技術職として、また幅広いビジネスの経験を積むことができます。ハードウェア、ソフトウェアの専門知識を深めたり、新しいことにチャレンジしたりする機会があります。 やりがいとインパクトのある仕事をする: 革新的な製品とソリューションの開発に関わることにより、世界中のお客様のニーズに応えると同時に、人々の生活をより便利で安全かつ安心なものにすることに貢献できます。 「ウェルビーイング」に焦点を置いた環境で最大限に能力を発揮する:ルネサスでは、リモートワーク制度などによる柔軟な勤務体制づくり、また従業員リソースグループの積極的な活動をサポートするなど、インクルーシブな職場環境構築を目指しています。従業員を第一に考えたカルチャーとグローバルなサポート体制が、入社後すぐに活躍できる環境を提供します。 自分の力で成功を掴み、キャリアを築く準備はできていますか? ルネサスで一緒に未来を形づくっていきましょう。 当社では、ハイブリッド勤務モデルを採用しており、従業員は週に2日間リモートワークを行うことができます。同時に、残りの日はチームとしてオフィスに集まり、協働を強化しています。出社指定日は火曜日から木曜日で、イノベーション、コラボレーション、そして継続的な学習に取り組む日としています。...
職務内容等/ Job Responsibilities 部門/ /Department: Service Sales & Operations タイトル/Job Title: Technical Evaluation Specialist リポートライン/ Reporting line: Technical Support and Quality Manager 募集人数/ Number of openings: 1 Scania JapanのTechnical Support & Quality機能の強化の一環として、本ポジションはディーラーからのクレームを構造的かつ一貫性を持って、高品質に対応することを目的に新設されたものです。 本ポジションは、技術的専門知識・品質保証・コスト管理を横断するポジションとして位置づけられ、FRASプロセスにおける重要な判断役を担います。 また、クレーム判断が事実に基づき、Scaniaの基準に準拠し、製品品質の向上・クレーム処理リードタイムの短縮・ディーラー能力向上といった継続的な改善に貢献することで、Technical Support &