Senior Data Analyst Location: Tokyo About us: Deep expertise. Personal and Industry evolution. Impeccable craft. These are Limit Break’s founding principles. Limit Break is founded by global industry leaders in mobile gaming. We are unlocking its
あらゆるアイデアをデプロイする Empower every company to deploy any ideas. プロダクトづくりの難しい部分を、エンジニアリングの力で簡単にする。ビジネスとエンジニアリングの境界を取り払い、誰もがプロダクトの作り手になれる世界 — テイラーが目指しているのは、そんな世界です。 このミッションに共感してくださる方を、私たちはお待ちしています。 テイラーが提供しているもの 私たちは、AIを活用してERPを民主化し、あらゆる企業の業務課題を解決するために、2つの柱で価値を届けています。 ひとつは、AI Native Headless ERPプラットフォーム「Tailor Platform」 の開発です。世界中のビジネスの根幹を支えるERPを、構築方法・エンドユーザーの使い方ともにAI時代を前提とした、柔軟かつ拡張可能なものへと再定義し、企業の価値を最大化することを目指しています。業務ロジックをAI Agent前提で再設計し、人とAIの双方が扱える基幹システムを作る — これが、私たちがこの時代に挑むテーマです。 もうひとつが、Professional Services。Tailor Platformを使って、顧客の業務課題に深く入り込み、プリセールス段階から課題の特定・解決策の設計・実装・デリバリーまで一貫して担う事業です。私たちは、Tailor Platform上のバックエンド構築だけでなく、フロントエンド開発、業務コンサルティング、IT戦略・PMO支援まで踏み込み、顧客の経営課題に直接向き合います。 そして、この2つは独立して存在しているわけではありません。Professional Servicesの現場で得た知見がTailor Platformに還流し、Tailor Platformの進化がProfessional Servicesの課題解決を加速する — この循環を作ることこそが、私たちの開発スタイルの中心にあります。 テイラーが挑戦する市場 ERP市場はソフトウェア市場全体の約3割を占める巨大産業です。グローバルでは2026年に730億ドルに達し、2035年には2,815億ドルへの倍増が予測されています（Precedence
JD in English follows. 和文の後に英文JDをご覧いただけます。 シニアデータマネージャー / Senior Data Manager - Mercari 雇用形態： 正社員 働き方：フレックスタイム制（コアタイムなし） 勤務地：六本木 詳細はキャリアサイトの募集要項よりご確認ください メルカリグループについて あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる 「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。 テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。メルカリグループの目指すべき方針については Mercari Culture Doc をご覧ください。 組織・チームのミッション Mercari Engineering Principles Mercari Engineering Principles は、メルカリのエンジニアリング組織における信念や行動の基盤となる共通認識を明文化したもので、メルカリのメンバー全員が共有するMission、Value、Cultureをエンジニアリングの視点から補完するものとなります。これらのPrinciplesは、私たちが長期的に実現しようとする理想的な姿を定義することで、最終的にメルカリのミッションを達成するために活用していきます。 Passion For The
ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて Woven by ToyotaのBehaviorチームは、データ駆動型自動運転を支えるデータ基盤を構築しています。私たちの業務は多岐にわたります。ペタバイト規模のマルチモーダルな車両データおよびシミュレーションデータの分析、データ取り込みから可視化までのスケーラブルなデータパイプラインの設計、そしてMLベースのMotion Planningをオンボード・オフボードの双方で支える正規化されたデータセット、メトリクス、セルフサービスツールの提供などです。私たちは、人間中心の自動運転ソリューションを通じてすべての人々のモビリティを向上させるために、実行力と創造的な問題解決能力を持つ仲間を求めています。 求める人材 私たちは、MLチームおよびプラットフォームチームと密接に連携し、高品質なデータセットの発掘・変換・提供を行う、経験豊富なシニアデータエンジニアを募集しています。データ取り込みから可視化までのデータパイプラインを構築し、他のメンバーが安心して私たちのデータの上に構築できるようなツールとイントロスペクションを提供します。複数の大規模プロジェクトの背後にあるデータアーキテクチャを設計・所有し、データプロダクトを単一の信頼できる基盤へと統合し、次世代の自動運転車プラットフォーム向けモデルのリリースを加速させることで、トヨタの何百万台もの市販車に影響を与えることができます。私たちは、自動運転技術とそれが人類にもたらす可能性に情熱を持つ方を求めています。 シニアメンバーとして、テクニカルリーダーとしての役割を担い、エンジニアのメンタリング、データエンジニアリングの品質基準の設定、そして周囲のチームのデータ能力の向上に貢献していただきます。私たちは、「What can I do for you?（何をお手伝いできますか？）」と問いかけ続ける「Giver」マインドセットと、たとえ困難な対話であっても長期的に正しい設計を主張し抜く信念を高く評価します。 このポジションは、大きな裁量と広い責任範囲を持ちます。あなたは、個々のプロジェクトを超えて長く影響を及ぼす技術的方向性を定め、まだ正しい構造が定義されていない曖昧でゼロベースの課題に挑み、データプラットフォームの成熟とともに自らの影響範囲と技術的リーダーシップを広げていきます。組織全体という、より広い視座で活躍する準備ができた卓越したシニアエンジニアに最適なポジションです。 ハイブリッドな働き方を好み、週に3日、日本橋（東京）オフィスに出社できる方を歓迎します。 業務内容 組織全体のデータを統合するためのエンドツーエンドのデータアーキテクチャを所有し、その技術的方向性を定める。ローカル最適ではなく長期的な視点に立ち、スケーラビリティ・信頼性・コストにわたる設計上および運用上のトレードオフを評価しながら、一貫性があり、検索可能で信頼性の高いプラットフォームへとまとめ上げる データ取り込みから変換、提供、可視化に至るまでのデータパイプラインを設計・構築する。生の車両・シミュレーションログを、信頼でき再利用可能な正規化データセットへと変換し、その発掘・モデリング・提供を通じてデータの価値を引き出すとともに、チーム間で一貫性を保つ チームを越えて共通の技術的方向性を定める。組織全体のステークホルダーと連携して彼らのデータニーズを理解し、技術的なトレードオフを厳密かつ客観的に評価し、ロードマップに影響を与え、単一の信頼できるデータ基盤（single source of truth）へと合意を導く。その際、重要なインサイトを技術者・非技術者の双方にとって明確な形で提示する 担当領域のデータセットについて、データプロダクト、Service Level Agreement、および組織全体で分析をスケールさせるセルフサービスのダッシュボードやツールを定義・所有し、あわせてそれらの約束を守るための監視・アラート・運用体制を構築する 組織が大きなアーキテクチャ上の決断にコミットする前に、迅速なプロトタイピングと集中的な技術調査を通じてリスクを低減し、未解決の問いをエビデンスに基づく意思決定へと変える アーキテクチャ、データモデル、インターフェース、意思決定を明確にドキュメント化し、設計・トレードオフ・生み出されるデータセットを、組織全体の他のメンバーが理解し、活用し、保守しやすいものにする チームを超えたテクニカルリーダーとして行動する。エンジニアをメンタリングし、他のチームにも採用されるデータエンジニアリングのベストプラクティスと標準を確立し、Autonomy組織全体のデータ能力を高める 必須条件 本番環境のデータパイプラインおよびデータプラットフォームを大規模に構築・運用した7年以上の経験 SQLとモダンなプログラミング言語（例：Python）に深く精通し、堅牢なデータモデルおよび複数ステップのETL/ELTジョブを設計した実務経験 クラウドデータウェアハウス（例：BigQuery、Snowflake、Redshift）、およびオーケストレーション・変換ツール（例：dbt、Airflowなど）の使用経験
データ基盤構築から分析、生成AI活用までを担い、企業の意思決定を支えるデータエンジニアポジションです。 社内外のプロダクト開発やDX支援を通じて、データ活用を軸に事業成長に直接貢献します。 企業情報 フィンテックおよびデータ解析を軸に、金融機関や大手企業のDXを推進するテクノロジー企業です。 証券・保険・データAIなど複数の事業を展開し、金融サービスの革新と新規価値創出を目指しています。 職務内容 ・データ基盤（DWH／パイプライン）の設計・構築・運用 ・データ分析およびビジネス意思決定の支援 ・生成AI導入・活用に関する開発および顧客支援 ・自社プロダクトやSaaSサービスのデータ関連開発 ・データ利活用を軸とした事業推進 ・エンジニアチームのリード／マネジメント（経験に応じて） 理想の人材 ・データエンジニアリング／データ基盤構築経験 ・クラウド（AWS / GCP / Azure）での開発経験 ・SQL、Pythonなどによるデータ処理・分析経験 ・ビジネス課題をデータで解決する思考力 条件・待遇 ・フルリモート可能な柔軟な働き方 ・フレックス制度あり ・学習支援（年間約12万円） ・住宅手当（条件あり） ・海外カンファレンス参加機会など成長支援が豊富 To apply online please click the Apply button below. For a
データ基盤の刷新プロジェクトにおいて、基盤設計・開発からデータ活用推進まで担うデータエンジニアポジションです。 プロダクト改善やマーケティング高度化のためのデータ環境整備をリードし、事業成長を支える役割を担います。 企業情報 テクノロジーを活用した資産運用サービスを中心に、個人向けの金融プラットフォーム構築を目指すFinTech企業です。 資産運用に加えて保険・年金などを含む「総合金融アドバイザリー」へと事業を拡張しており、急成長フェーズにあります。 職務内容 ・データ基盤（DWH・DB）の設計・構築・運用 ・データ処理システム（ETL等）の設計・開発 ・データの可視化・分析環境の整備 ・SQLによるデータ抽出および品質担保（クロスチェック） ・マーケティングやプロダクト改善に向けたデータ支援 ・他チームとの連携・データ利活用促進 理想の人材 ・ETL設計およびデータ処理開発経験（3年以上） ・Python等によるデータ処理実装経験 ・クラウド（AWSまたはGCP）利用経験 ・データ分析要件の定義および分析実務経験 ・ステークホルダーとのコミュニケーション能力 条件・待遇 ・フレックスタイム制（コアタイムあり） ・週2日リモート可能なハイブリッドワーク ・有給初月付与／時間単位取得可 ・確定拠出年金、書籍購入補助、資格支援 ・社内勉強会、ランチ補助、社内イベントなど充実 To apply online please click the Apply button below. For a confidential discussion
大手保険グループのホールディングス企業にて、FP&A機能の高度化を支えるデータ基盤の構築を担います。財務データの統合・可視化を通じ、分析から経営意思決定までを一気通貫で支える重要な役割です。 企業情報 国内有数の保険グループを統括するホールディングス企業。複数の事業会社を束ねながら、財務・経営管理機能の高度化を推進しています。現在、FP&A組織を「データ」「分析」「戦略」の3機能に再編し、データドリブン経営への変革を加速させています。 職務内容 * グループ内財務データの統合（複数会計基準対応） * 勘定科目・定義の標準化（共通データ言語の構築） * BIツールを用いたダッシュボード設計・開発 * データの一元化 * 手作業中心の集計業務の自動化（SQL／Python等） * 分析用途に適したデータ整備（Analytics-ready化） * データ品質管理および不整合削減の推進 理想の人材 * SQL／Python／BIツール（Power BI等）の実務経験 * データ基盤構築または業務自動化の経験 * 会計基礎知識（簿記2級レベル／PL・BS理解） * ITコンサル・社内IT・データ関連部門いずれかの経験 * 英語ビジネスレベル 条件・待遇 * FP&A変革プロジェクトの中核としての参画機会 * データ→分析→意思決定をつなぐ重要ポジション *
職種 正社員 職務明細 日本タタ・コンサルタンシー・サービシズ（TCS）は、ITサービス、コンサルティング、ビジネスソリューションのグローバル企業です。複雑化するIT環境をシンプル化し、さらに進化させることで、お客様のビジネス変革をサポートします。業界に関する豊富な知見や、世界中に広がる研究所・デリバリーセンターを駆使し、お客様にとって最高レベルの品質と満足を提供します。 本ポジションは、生成AI（Generative AI）を活用した企業向けAIソリューションの設計・開発・検証を担うAIエンジニアの募集です。プロンプトエンジニアリング、Transformers、検索拡張生成（RAG）などの先端技術を活用し、顧客のビジネス課題を解決するAIシステムの構築に携わります。顧客とのコミュニケーションを通じて要件を整理し、最適な技術提案を行うなど、技術力と課題解決力の両方を活かせるポジションです。 IoTやクラウド、AI/MLなどの先進技術を活用したデジタルトランスフォーメーションを推進する環境の中で、国際的なチームと協働しながら最先端のAI技術に触れることができます。LLMのファインチューニングやRAGの実装など実践的な開発経験を積みながら、将来的にはシニアAIエンジニアやAIアーキテクト、AIソリューションアーキテクトなどへのキャリアアップを目指せるポジションです。 スキル・資格 ■ Must Requirements ／ 必須要件 1. More than 5 years of technical experience in IT-related fields, including a minimum of 2 years of AI/ML model development using Python.
JD in Japanese follows. 英文の後に和文JDをご覧いただけます。 Senior Analytics Engineer - Mercari Employment Status: Full-time Work Hours: Full Flextime (no core time) Office: Roppongi For more details, see the Overview of Our Positions section on our Careers site. About
【 Rapyuta Robotics について】 Rapyuta Robotics（ラピュタロボティクス株式会社）は、2014年にスイス連邦工科大学チューリッヒ校（ETH Zurich）のスピンオフとして設立されたロボティクス企業です。「Empowering Lives With Connected Machines（マシンとマシンを繋げ、人々の生活を豊かにする）」をビジョンに、3K業務の自動化を通じて、人がより知的で創造的な仕事に挑戦できる社会の実現を目指しています。累計調達額は約106億円で、クラウドロボティクスプラットフォーム「rapyuta.io」を中核に、メーカーや機能の異なるロボットを共通基盤上でつなぎ、群制御AIによって複数台の経路計画やタスク配分を最適化するソリューションを提供しています。 物流領域では、ピッキングアシストロボット、自動倉庫、自動フォークリフトなどを同じクラウド基盤上で連携させることで、既存倉庫でも大規模工事を抑えつつ、生産性向上と柔軟な自動化を実現しています。 【主要ソリューション（受賞実績あり）】 ラピュタPA-AMR（ピッキングアシストロボット）：ピッキング生産性を約2倍に向上し、国内シェア約7割を獲得（2023年グッドデザイン賞受賞） ラピュタASRS（自在型自動倉庫）：作業生産性最大約10倍、保管効率最大2.5倍を実現（2024年グッドデザイン賞 金賞受賞） ラピュタAFL（自動フォークリフト）：パレット搬送を自動化し、高精度自己位置推定により既存倉庫にも柔軟に導入可能（夜間無人稼働にも対応） 【期待する役割】 Business Analyst は社内の様々な部署に配属され、部署内のメンバーと密接に連携しながら各部署で必要とされる分析・提案・レポーティングを行います。創意工夫により入手可能なデータから最大のインサイトを導ける方、固定観念にとらわれずに柔軟かつ効果的なソリューション提案ができる方、お客様をはじめとしたステークホルダーの状況を的確にヒアリングできる方、ロジカルかつ明快なプレゼンテーションを提供できる方、これらをスピード感を持って推進できる方を募集しています。 【職務内容】 配属される部署により、下記のいずれかまたは複数に携わっていただく予定です。現在募集している担当部署は下記のとおりです。 ASRS(自動倉庫)の営業・要件定義フェーズにおける顧客向け分析 ASRS(自動倉庫)の導入後のオペレーションサポートにおける顧客向け分析 AMR(ピッキングアシストロボット)の大規模案件における全フェーズを通じた顧客向け分析 ※シニアレベル 自社セールス・マーケティング成果・活動に対する社内向け分析 ※シニアレベル 【各部署での活動内容例 】 ＜製品導入検討フェーズにおける顧客データ分析と導入プランの検討 ＞ 顧客の出荷データ、在庫データ、人員配置、オペレーションフローなどを分析し、物量や製品規模の試算を実施。営業やコンサルティングメンバーと協力して最適な導入プランの検討を行います。 ＜オペレーションデータ解析、ボトルネック可視化、改善策の立案・提案 ＞
JD in English follows. 和文の後に英文JDをご覧いただけます。 シニアデータマネジメントスペシャリスト / Senior Data Management Specialist - Mercari 雇用形態： 正社員 働き方： フレックスタイム制（コアタイムなし） 勤務地： 六本木 詳細はキャリアサイトの募集要項よりご確認ください メルカリグループについて あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる 「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。 テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。メルカリグループの目指すべき方針については Mercari Culture Doc をご覧ください。 組織・チームのミッション Mercari Engineering Principles Mercari Engineering Principles は、メルカリのエンジニアリング組織における信念や行動の基盤となる共通認識を明文化したもので、メルカリのメンバー全員が共有するMission、Value、Cultureをエンジニアリングの視点から補完するものとなります。これらのPrinciplesは、私たちが長期的に実現しようとする理想的な姿を定義することで、最終的にメルカリのミッションを達成するために活用していきます。