※本求人へご応募いただく際は日英CVどちらもご提出いただく必要があります。 英語CVのみの場合は選考できかねますのであらかじめご了承ください。 ポジションでは「CyberPatent Desk」と呼ばれるサービスに携わっていただき、主力メンバーとして活躍いただける方を求めています。 「CyberPatent Desk」とは、世界約 100 の国と機関の、特許をはじめとする知的財産データを収録し、AI を活用した検索機能や多彩な表示などにより、グローバルに展開するお客様の知的財産分析や戦略策定を支援する国内トップクラスの SaaS サービスです。 【仕事の内容】 ・国内外の特許庁から日々公開される知的財産情報の取得、加工及びデータベース収録 ・知的財産に関する法令や制度変更に対応するためのデータ収録システム改修 ・本番システムを構成するデータ、外部サービスやソフトウェアの契約管理、バージョンアップ ・アプリケーションやミドルウェアの運用、安定性やパフォーマンスの改善 ・システム運用の自動化、効率化などの業務改善 ・お客様からの問合せに対する調査・回答支援 ・アプリケーション開発における運用設計支援 【必要な能力・経験】 ■開発実務経験 （必須） ・1 年以上のシステム開発業務経験 ・システム障害発生時やメンテナンス時に深夜・休日勤務が可能（シフト制ではなく、必要な場合のみ） ・英語でのコミュニケーションに取り組む意志（現在の能力は不問） （歓迎） ・知的財産権に関わる業務経験 ・データベースの開発経験（RDB のテーブル設計など） ・本番 IT システムの運用業務経験 ・運用自動化やサービス信頼性向上に取り組んだ実務経験 ・SRE(Site Reliabiliy
【事業概要】 昨今のビジネス環境では、SaaSをはじめとする最新テクノロジーの活用が組織の生産性向上に不可欠となっています。しかし一方で、SaaSの急速な普及に伴い、不正アクセスや情報漏洩等のセキュリティリスクや運用管理の煩雑さなど、様々な課題も浮き彫りになっています。 HENNGEでは、このような課題を包括的に解決し、企業の安全かつ便利なクラウドサービスの活用をサポートする、クラウドセキュリティサービスの「HENNGE One」を提供しています。 HENNGE Oneはサブスクリプション型のクラウドサービスとしてお客様にご提供していますが、解約率は一般的なSaaSビジネスの解約率を大幅に下回る0.3%前後で推移しており*、お客様から必要とされるサービスとして、上場企業を含む多くの企業にご利用いただいています。今後も継続的な顧客拡大やサービスの拡充を進め、企業のクラウドサービス活用を促進するため、積極的な人員増員を行っています。 *2025年9⽉期決算説明資料より 参考：会社紹介資料 【業務について】 企業のクラウド サービスの利活用が進む中で、セキュリティと利便性を両立させる有効な手段として HENNGE One は今後もニーズの拡大が見込まれています。 サービスの成長に伴い、ユーザーの利用ログは増加の一途を辿っており、これらのデータをいかに効率的かつ安全に管理するかが、今後のサービス発展の鍵を握っています。 単なるシステム管理者ではない、データ基盤の構築・運用のスペシャリストとして一緒にビジネスの発展を支える仲間を募集します。 HENNGE One の各種データ (ユーザーの利用ログ・サービス ステータス等) の管理・運用を通じて、サービスの発展や会社の成長に貢献いただきます。 AWS の各種リソースの管理、データへのアクセス権限管理方針の策定、データ閲覧用の BI ツールの管理など、データの利用を支えるための幅広い業務をお任せします。 膨大なデータを扱うための効率的なシステム構築、セキュリティ対策、そしてデータ分析をスムーズに行うための環境整備など、あなたのスキルと経験を活かして活躍できる環境があります。 具体的な業務内容 膨大なユーザーログやサービス利用状況のデータを扱う、データ管理基盤の設計・改良・運用が主な業務です。 AWS 上のデータパイプラインやデータベースの最適化、ETL プロセスの設計・開発を通じて、ビジネスの意思決定を支える情報インフラを構築します。 データクレンジングやフォーマット変換など、地道な作業も含まれますが、これらはデータ活用の精度を左右する重要なプロセスです。 具体的なプロジェクト例 HENNGE One
PayPayカードについて/About PayPay card PayPayカード株式会社は、サービス開始からユーザー数7,500万人（2026年8月時点）を突破した「PayPay」の決済プラットフォームと融合させた形でこれまでのクレジットカード、クレジットサービスでは成し得なかったよりユーザーに身近で便利なフィンテックサービスを提供する為に2021年に誕生しました。 AIを含む最新技術とデータを駆使し、圧倒的なスピードでサービス開発と事業成長を実現します。 日本のキャッシュレス決済、またそれを使用した金融ライフプラットフォームとしての普及を一気に推進することにプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、ユーザーの為に新しい価値創出を共に推進する仲間を募集します。 業務について ▼組織・チーム紹介 審査企画本部は、データとデジタルテクノロジーによって事業・サービス・働き方の変革を推進し、各事業部と伴走しながら、データドリブンな意思決定を牽引する組織です。 その中で審査分析部は、AIや機械学習を活用した高度な分析を通じて、審査領域の課題解決を担っています。データサイエンティストをはじめとする専門性の高いメンバーが在籍し、課題抽出からモデリング、業務実装、効果検証までを一貫して推進。数千万円規模の利益改善につながる案件も多く、分析成果が経営・事業成果に直結する環境です。 ▼募集背景 PayPayカードは「圧倒的No.1サービス」の実現に向け、グループ各社との連携を強化しながら事業拡大を進めています。 こうした中、審査や債権回収領域における意思決定の高度化に向けて、機械学習モデルの構築にとどまらず、それらを本番環境で安全かつ迅速に稼働・運用させるための「MLOps / データエンジニアリング」のニーズが急速に高まっています。 本ポジションでは、データサイエンスの成果をビジネス現場で「意味ある形」で活用できるよう、基盤整備・パイプライン構築・モデルの本番実装および運用を企画・リードしていただける方を募集します。 【具体的な業務内容】 与信・審査領域におけるデータパイプライン構築から、機械学習モデルの推論基盤・MLOps構築、モデルの業務適用・運用までを一貫して担当いただきます。データサイエンティストや事業部門と連携しながら、モデルの実装と安定運用を技術面からリードしていただきます。 機械学習モデルの本番実装・MLOps推進 分析モデル（与信スコアリング等）の本番環境への組み込み・推論パイプライン構築 モデルの精度モニタリング、再学習・運用の自動化（DataRobot / Vertex AI / Sagemaker等の活用） データ基盤・パイプライン構築 DWH（BigQuery等）におけるデータモデル設計・パイプライン構築 データの集計・処理パフォーマンス最適化 プロジェクト推進 データサイエンティストと連携したデータ・システム要件の整理 モデルの業務適用（運用設計）および導入後の効果検証サポート 技術環境 DWH：GCP（BigQuery等） 機械学習ツール：DataRobot 等 ドキュメンテーション：Googleスライド
Senior Data Scientist Location: Tokyo About us: Deep expertise. Personal and Industry evolution. Impeccable craft. These are Limit Break’s founding principles. Limit Break is founded by global industry leaders in mobile gaming. We are unlocking its
To get the best candidate experience, please consider applying for a maximum of 3 roles within 12 months to ensure you are not duplicating efforts. Job CategoryCustomer Success Job Details About Salesforce Salesforce is the #1
（日本語が下部に続きます） About AIRoA The AI Robot Association (AIRoA) is launching a groundbreaking initiative: collecting one million hours of humanoid robot operation data with hundreds of robots, and leveraging it to train the world’s most powerful Vision-Language-Action
【事業概要】 昨今のビジネス環境では、SaaSをはじめとする最新テクノロジーの活用が組織の生産性向上に不可欠となっています。しかし一方で、SaaSの急速な普及に伴い、不正アクセスや情報漏洩等のセキュリティリスクや運用管理の煩雑さなど、様々な課題も浮き彫りになっています。 HENNGEでは、このような課題を包括的に解決し、企業の安全かつ便利なクラウドサービスの活用をサポートする、クラウドセキュリティサービスの「HENNGE One」を提供しています。 HENNGE Oneはサブスクリプション型のクラウドサービスとしてお客様にご提供していますが、解約率は一般的なSaaSビジネスの解約率を大幅に下回る0.3%前後で推移しており*、お客様から必要とされるサービスとして、上場企業を含む多くの企業にご利用いただいています。今後も継続的な顧客拡大やサービスの拡充を進め、企業のクラウドサービス活用を促進するため、積極的な人員増員を行っています。 *2025年9⽉期決算説明資料より 参考：会社紹介資料 【業務について】 企業のクラウド サービスの利活用が進む中で、セキュリティと利便性を両立させる有効な手段として HENNGE One は今後もニーズの拡大が見込まれています。 サービスの成長に伴い、ユーザーの利用ログは増加の一途を辿っており、これらのデータをいかに効率的かつ安全に管理するかが、今後のサービス発展の鍵を握っています。 単なるシステム管理者ではない、データ基盤の構築・運用のスペシャリストとして一緒にビジネスの発展を支える仲間を募集します。 膨大なユーザーログやサービス利用状況のデータを活用するための社内向けの Web アプリケーション開発を担っていただきます。 Web サービスの要件定義から仕様策定、AWS 上での開発・テスト・リリースまで、一貫して携わっていただきます。 データ可視化ツールの UI/UX 改善や、業務効率化に繋がる機能開発などといった地道な作業も含まれますが、これらは社内メンバーの生産性向上に直結する重要なプロセスです。 具体的な業務内容 具体的なプロジェクト例 HENNGE One ビジネスを支える各部門における業務のボトルネックにを横断的に解決するためのツールの選定・開発・運用支援を行うことで、会社全体の業務効率を向上する 顧客がどのようにサービスを利用しているかの状況を把握するための利用ログの可視化ツールを構築することで HENNGE One の製品開発の方針策定を支援する 依頼元はプロダクトマネージャー、セールス、マーケティング、カスタマーサクセスといった HENNGE
This job requires Japanese language ability. JD is available in Japanese only. Manager, Analytics Engineer - Mercari 雇用形態：正社員 働き方：フレックスタイム制（コアタイムなし・フレキシブルタイムなし） 勤務地：六本木 詳細はキャリアサイトの募集要項よりご確認ください メルカリグループについて あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる 「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。 テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。メルカリグループの目指すべき方針については Mercari Culture Doc をご覧ください。 組織・チームのミッション メルカリグループは現在、AIをあらゆる業務と意思決定の中核に据える「AI Native化」を全社で推進しています。AIが真に価値を発揮するためには、その土台となるデータが信頼でき、誰もが滑らかに活用できる環境が不可欠です。データ分析環境の整備は、全社の生産性と意思決定の質を左右する経営レベルの重要テーマとなっています。 メルカリのデータ分析環境は月間で約1,200人（全従業員の約6割）が利用し、LLMベースの分析アプリケーション「Socrates」(※)を全社提供するなど、国内でも最先端の水準にあります。一方で、AI活用の広がりとともにデータ活用のニーズやそれを取り巻く環境は急速に変化しており、既存のアプローチでは需要増にエンハンスの供給が追いつかない等、日々新たな課題が生まれています。 ※Scoratesについては以下記事を参照ください。 https://careers.mercari.com/mercan/articles/56264 私たちは、こうした変化に柔軟に対応し、データモデリングのライフサイクル自動化といった新たなアプローチを積極的にリードします。AI/LLMを活用して構造的な課題を解決し、データプロダクトがプロダクト開発を何倍にも加速させる環境を構築することで、全従業員のデータ活用体験を滑らかにし、お客さまへの提供価値の最大化を目指します。
Job Description: 1．ポジション概要＆背景 Data & AI 事業部は、データエンジニアリングとAIをコアテクノロジとして、大規模アプリケーション構築プロジェクトを多数担当する部署です。今後、同事業部内にインフラ構築プロジェクトを主導するリーダー候補を募集します。 歴史的にData & AI事業部ではインフラエンジニアおよびPMを有しており、プロジェクト型でインフラ構築を実施することも隠れた強みでした。今回の採用はさらにその領域を強化する目的があります。 本ポジションはData & AIの組織としてプロジェクト型でインフラ構築案件の実行するロールです。オンプレミス・クラウドの形態は問わず、インフラの導入・構築プロジェクトを、要件定義から本番リリースまで一気通貫でリードする方、エンジニアを求めます。 2．業務内容 ■ プロジェクトマネジメント（PMの方） インフラ構築プロジェクトの全体スコープ（要件定義～設計～導入～テスト～本番リリースのV字モデル）のマネジメント オンプレミス・クラウドから最適な構築方法の選定・提案 スケジュール・コスト・品質管理 リスク管理とエスカレーション対応 ステークホルダー（ビジネス・ベンダー・社内各東㟢）とのコミュニケーション・調整 インフラエンジニアチームのインストラクション（ご自身にインフラ構築経験があることが必要です） タスク割り当て／進捗管理／工数見積、メンバーのパフォーマンスサポート 検収実施 ベンダー・外部パートナーとの技術資料作成／商議／契約管理 ■ インフラ構築（エンジニアの方） オンプレまたはクラウドのインフラ設計および構築 ※今回技術的には幅広くエンジニアの方を募集するため、本募集要項ではあえて詳細な要件を記載しません。 3．必須要件 ロールごとに以下の要件を全て満たす方を求めます。 プロジェクト管理経験（PM） インフラ領域における横断的なプロジェクトマネジメント経験（3年以上推奨）。PMO・ PMI 認定などはプラス評価。 プロジェクト遂行経験（PM/エンジニア） インフラ導入・構築をプロジェクト型で実施した経験。
【事業概要】 昨今のビジネス環境では、SaaSをはじめとする最新テクノロジーの活用が組織の生産性向上に不可欠となっています。しかし一方で、SaaSの急速な普及に伴い、不正アクセスや情報漏洩等のセキュリティリスクや運用管理の煩雑さなど、様々な課題も浮き彫りになっています。 HENNGEでは、このような課題を包括的に解決し、企業の安全かつ便利なクラウドサービスの活用をサポートする、クラウドセキュリティサービスの「HENNGE One」を提供しています。 HENNGE Oneはサブスクリプション型のクラウドサービスとしてお客様にご提供していますが、解約率は一般的なSaaSビジネスの解約率を大幅に下回る0.3%前後で推移しており*、お客様から必要とされるサービスとして、上場企業を含む多くの企業にご利用いただいています。今後も継続的な顧客拡大やサービスの拡充を進め、企業のクラウドサービス活用を促進するため、積極的な人員増員を行っています。 *2025年9⽉期決算説明資料より 参考：会社紹介資料 【業務について】 企業のクラウド サービスの利活用が進む中で、セキュリティと利便性を両立させる有効な手段として HENNGE One は今後もニーズの拡大が見込まれています。 サービスの成長に伴い、ユーザーの利用ログは増加の一途を辿っており、これらのデータをいかに効率的かつ安全に管理するかが、今後のサービス発展の鍵を握っています。 単なるシステム管理者ではない、データ基盤の構築・運用のスペシャリストとして一緒にビジネスの発展を支える仲間を募集します。 HENNGE One の各種データ (ユーザーの利用ログ・サービス ステータス等) の活用を通じて、サービスの発展や会社の成長に貢献いただきます。 社内メンバー向けのデータ閲覧ツールとしての BI ツールの選定から運用策定およびリリース、その後の運用まで、幅広い業務を担う BI エンジニアを募集します。 部署ごとのデータ活用の目的に合わせた BI 環境を提供いただくことで、あなたのスキルと経験を活かしてビジネスの発展のために活躍できる環境があります。 具体的な業務内容 全社に向けたデータ分析基盤の設計・構築・管理を通じて、ビジネスの成長を加速させるデータ活用プロジェクトを推進します。 BIツールの導入・運用から、ダッシュボードの構築、アクセス権限管理まで、一貫して担当します。 地道なデータクレンジングや権限管理も、誰もが安全かつスムーズにデータを利用できる環境を築くための重要な業務です。 具体的なプロジェクト例 ビジネス部門のメンバーが必要なデータ閲覧ツールに必要な要件をヒアリングし、データ可視化ツールの選定、構築および利用部署への展開を行う
大規模データ基盤の設計・構築をリードし、クライアントのデジタルトランスフォーメーションやAI活用を支援するシニアポジションです。Databricks、Snowflake、AWS、Azure、GCPなどの先進技術を活用しながら、技術選定やアーキテクチャ設計、チームへの技術支援まで幅広くご担当いただきます。 企業情報 クラウド、データ、AI領域に注力する大手グローバルITサービス企業です。金融、製造、通信、流通など幅広い業界の大手企業に対し、コンサルティングから開発・運用まで一貫したデジタル変革支援を提供しています。 職務内容 * データ分析基盤・データプラットフォームのアーキテクチャ設計・構築 * Databricks、Snowflake、AWS、Azure、GCPを活用したデータソリューションの提供 * オンプレミス環境からクラウド環境へのDWH・データレイク移行プロジェクトの技術リード * プロジェクト要件に応じた技術選定およびPoC（概念実証）の実施 * 大規模データ処理パイプラインの設計・開発および最適化 * プロジェクトメンバーへの技術支援・メンタリング * クライアント課題の整理およびソリューション提案支援 理想の人材 * 日本語能力ビジネスレベル（JLPT N2）以上 * データエンジニアリング領域での実務経験3年以上 * AWS、Azure、GCPいずれかを活用したデータ基盤設計・構築経験 * Spark、Pythonなどを用いた大規模データ処理パイプライン開発経験 * データモデリングに関する知識および実務経験 条件・待遇 * 東京拠点での勤務 * クラウド・データ・AI領域の成長事業への参画機会 * 大手企業向けの大規模データ基盤プロジェクトに携われる環境
大規模データ基盤の設計・構築をリードし、クライアントのデジタルトランスフォーメーションやAI活用を支援するシニアポジションです。Databricks、Snowflake、AWS、Azure、GCPなどの先進技術を活用しながら、技術選定やアーキテクチャ設計、チームへの技術支援まで幅広くご担当いただきます。 企業情報 クラウド、データ、AI領域に注力する大手グローバルITサービス企業です。金融、製造、通信、流通など幅広い業界の大手企業に対し、コンサルティングから開発・運用まで一貫したデジタル変革支援を提供しています。 職務内容 * データ分析基盤・データプラットフォームのアーキテクチャ設計・構築 * Databricks、Snowflake、AWS、Azure、GCPを活用したデータソリューションの提供 * オンプレミス環境からクラウド環境へのDWH・データレイク移行プロジェクトの技術リード * プロジェクト要件に応じた技術選定およびPoC（概念実証）の実施 * 大規模データ処理パイプラインの設計・開発および最適化 * プロジェクトメンバーへの技術支援・メンタリング * クライアント課題の整理およびソリューション提案支援 理想の人材 * 日本語能力ビジネスレベル（JLPT N2）以上 * データエンジニアリング領域での実務経験3年以上 * AWS、Azure、GCPいずれかを活用したデータ基盤設計・構築経験 * Spark、Pythonなどを用いた大規模データ処理パイプライン開発経験 * データモデリングに関する知識および実務経験 条件・待遇 * 東京拠点での勤務 * クラウド・データ・AI領域の成長事業への参画機会 * 大手企業向けの大規模データ基盤プロジェクトに携われる環境
生成AI・LLMを活用したアプリケーションの設計から導入までを担当し、顧客のビジネス課題を実用的なソリューションへと変換していただきます。顧客との要件定義から開発、導入、運用最適化まで幅広く関与し、AI活用の成果創出を推進するポジションです。 Client Details グローバルに事業を展開する先進的なAI・テクノロジー企業です。企業向けのAIソリューション開発に注力しており、生成AIや機械学習を活用したデジタルトランスフォーメーションを支援しています。 Description * 顧客と直接連携し、ビジネス課題や技術要件をヒアリング * 要件をソリューション設計および実装計画へ落とし込み * PythonやJavaScriptを用いたプロダクションレベルのアプリケーション開発 * LLMを活用した生成AIアプリケーションの設計・構築 * Retrieval-Augmented Generation（RAG）パイプラインの設計・実装 * エージェント型アーキテクチャの設計および運用 * AIモデルや検索品質の評価フレームワーク構築 * MLOps / LLMOps基盤の設計・運用 * AWS、Azure、GCPなどのクラウド環境での開発・デプロイ * データエンジニアやアーキテクトと連携したAIシステム導入 * 技術的リスクの特定および改善提案 * PoCから本番環境までのスケーラブルなソリューション提供 Profile * ソフトウェアエンジニアリングまたは関連領域で8年以上の経験 * 顧客対応を含むプロジェクト推進経験
大手企業のデータ活用・システム変革を支援し、データ移行やガバナンス戦略の策定から導入プロジェクト推進までを担うポジションです。顧客の経営層や事業部門、IT部門と連携しながら、大規模プロジェクトの成功に貢献していただきます。 企業情報 グローバルに事業を展開する大手ITコンサルティングファーム 職務内容 * 複数のシステム導入プロジェクトおよび提案活動の統括 * 顧客のIT部門、事業部門、経営層とのステークホルダーマネジメント * データ移行、データクレンジング、データガバナンス戦略の策定および推進 * オンプレミスおよびクラウド環境を含む業務システムの設計支援 * RFI・RFP対応および提案戦略の立案 * 顧客要件を技術要件へ落とし込むための調整・推進 * 開発チームやデータエンジニアチームとの連携 * プロジェクト推進手法や導入アプローチの標準化 * プリセールスおよび新規案件立ち上げ支援 * プロジェクトにおけるナレッジ蓄積およびベストプラクティスの展開 理想の人材 必須要件 * 日本語ネイティブレベル、またはJLPT N1相当の日本語力 * 業務データおよびエンタープライズアプリケーションに関するシステムアーキテクチャ設計経験（目安10年以上） * ITコンサルティング経験（目安5年以上） * 提案書、報告書、経営層向け資料の作成経験 * RFI・RFP対応および提案リード経験
国内有数のデジタルコンテンツサービスにおいて、データ分析を通じて事業戦略やプロダクト改善を支援するポジションです。マーケティング、サービス改善、パーソナライズ、レコメンド領域など幅広いテーマに携わり、データドリブンな意思決定を推進していただきます。 企業情報 デジタルコンテンツ領域で業界をリードする大手テクノロジー企業です。国内外で多くのユーザーに利用されるサービスを展開しており、データ活用を通じた継続的な事業成長とプロダクト改善に注力しています。 職務内容 * 事業課題分析およびマーケティング施策立案のサポート * KPI設計、ダッシュボード構築、データ可視化による意思決定支援 * キャンペーンやプロダクト改善施策の効果検証 * UI／UX改善に向けた分析設計および分析実施 * レコメンドやパーソナライズ施策の精度向上支援 * ランキングロジックの設計・運用 * データを活用したサービス運用の最適化 * 新規事業や新規施策に関する分析支援 * 分析結果に基づく改善提案および実行支援 理想の人材 必須要件 * SQLを用いたデータ分析経験 * TableauなどBIツールの利用経験 * 統計解析に関する知識 * データ分析を活用した課題解決経験 * 論理的思考力および問題解決能力 * 関係者と円滑に連携できるコミュニケーション能力
大手企業のデータ活用・業務変革プロジェクトにおいて、データ移行やデータガバナンスの推進を担うポジションです。構想策定から実行支援まで幅広く携わり、企業のデータトランスフォーメーションを支援していただきます。 企業情報 グローバルに事業を展開する大手ITコンサルティングファーム 職務内容 * BI、DWH、データレイクなどのデータ基盤に関する現状分析およびアーキテクチャ設計 * データ移行およびデータ統合戦略の策定 * データガバナンス導入プロジェクトの推進 * RFI・RFP対応および提案資料の作成 * 顧客のIT部門・事業部門との要件整理および合意形成 * 経営層向けレポートや提案資料の作成 * 開発チームやデータエンジニアとの連携・調整 * プリセールスおよび新規案件創出支援 * データコンサルティングプロジェクトの推進 理想の人材 * 日本語ネイティブレベルまたはJLPT N1相当 * オンプレミスおよびクラウド環境におけるシステムアーキテクチャ設計経験（目安5年以上） * コンサルティング経験（目安3年以上） * 提案書、報告書、意思決定資料などの作成経験 * RFI・RFP提案経験 * 以下いずれかの実務経験 *
（日本語が下部に続きます） About AIRoA The AI Robot Association (AIRoA) is launching a groundbreaking initiative: collecting one million hours of humanoid robot operation data with hundreds of robots, and leveraging it to train the world’s most powerful Vision-Language-Action
本ポジションでは、AIを活用した顧客変革プロジェクトのプロジェクトマネジメントを担当いただきます。AI戦略立案からPoC、システム導入、業務変革まで幅広いテーマを対象とし、多様なステークホルダーと連携しながらプロジェクト成功をリードしていただきます。 AI技術への深い理解を活かしながら、データサイエンティスト、アーキテクト、データエンジニア、ビジネス部門と協業し、お客様の課題解決および事業価値創出を推進します。 【主な業務内容】 AIプロジェクトの企画、立ち上げ、実行、完了までを一貫してリードする プロジェクト計画、スケジュール、予算、リソース管理を推進する 顧客および社内ステークホルダーとのコミュニケーションを通じてプロジェクト成功を実現する データサイエンティスト、AIアーキテクト、データエンジニアなどのクロスファンクショナルチームを統括する AIを活用したソリューションの提案および実現可能性評価を支援する ビジネス要件を理解し、AI技術を活用した最適なアプローチを策定する プロジェクトリスク、課題、品質を管理し、円滑なデリバリーを実現する AI技術や市場動向を継続的にキャッチアップし、プロジェクトへ反映する Requirements 【応募条件】 8年以上のIT業界経験を有し、AI関連プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント経験をお持ちの方 AI技術・生成AI・機械学習などに関する理解を有し、AIソリューションの企画・推進経験をお持ちの方 日本語: 流暢（複雑なビジネス課題について、口頭・文書ともに複雑な内容を正確かつ円滑に伝えられる）、英語：ビジネス上級（会議、プレゼン、顧客・社内関係者との折衝を自立して行える） ステークホルダーマネジメント、チームリーダーシップ、課題解決能力をお持ちの方 【尚可条件】 PMPなどのプロジェクトマネジメント資格 AgileまたはScrumを活用したプロジェクト経験 AWS、Azure、Google Cloudなどのクラウドプラットフォーム利用経験 データサイエンス、機械学習、ディープラーニングに関する知識または実務経験 TensorFlow、PyTorch、KerasなどAIフレームワークに関する知識 BigQuery、Spark、Hadoopなどの大規模データ処理基盤の経験 AI倫理、プライバシー、AIガバナンスに関する知識 日英バイリンガル環境での業務経験...
国内最大級のオフィス不動産データを活用し、事業の中核を担うデータ基盤を構築。 Snowflakeやdbtなどモダンな技術環境でスキルを最大限発揮できます。 AI活用やデータ民主化など、先進的なテーマにも挑戦可能。 プロダクト横断で価値を創出する、影響範囲の大きいポジションです。 【仕事の詳細内容】 主にデータ管理基盤の開発・運用を、データエンジニアリング領域のスペシャリストとして担当いただきます。 ・Snowflake、dbtなどモダンデータスタックを用いたデータパイプラインの構築・運用 ・外部プロダクトチーム向けのガイドライン整備および開発体験向上の仕組みづくり ・データ基盤のセキュリティ、ガバナンス設計および運用 【今後取り組みたいテーマ】 ・Snowflake Cortex AIなど、データ基盤におけるAI活用推進 ・データ民主化を実現する基盤整備 ・データカタログ導入による効率的なデータアクセス環境の構築 ・Single Source of Truthな全社横断データ基盤の実現 ・マルチプロダクト横断のデータ構造設計および柔軟な権限管理の実装 【データ基盤】 DWH：Snowflake ETL/ELT：Fivetran、dbt IaC：Terraform BI：Tableau、Streamlit in Snowflake 【開発ツール】 コード管理：GitHub CI/CD：GitHub Actions タスク管理：JIRA コミュニケーション：Slack その他：GitHub Copilot 【会社について】 「産業の真価を、さらに拓く。」をミッションに、不動産業界のデータインフラを構築する急成長スタートアップです。
弊社の最重要クライアントが、国内最大級のオフィス不動産データを武器に産業構造を変革するアナリティクスエンジニアを募集しています。 産業をデータドリブンへと再定義するチームに参画し、経営指標の可視化から新規事業創出まで一気通貫でリードしてみませんか？ 国内最大級のオフィス不動産データを活用し、事業成長を加速させるポジションです。 KPIダッシュボード構築から新規事業創出まで、データで意思決定をリードしていただきます。 経営指標の可視化から新規事業創出まで横断的に関与。 SnowflakeやBIツールを活用したモダンな分析環境。 全社を横断する“攻めのデータ活用”を推進します。 【仕事の詳細内容】 経営指標の可視化やユーザー分析を支える社内データ基盤を構築してきました。 今後はデータ活用の幅をさらに拡張し、不動産データを活用した新規事業創出を加速させるため、アナリティクスエンジニアを募集します。 【具体的な業務内容】 ・経営指標KPIダッシュボードの構築・運用 ・売上などの経営指標を可視化するBIダッシュボードの構築・改善 ・企画段階からビジネスメンバーとの議論に参加 ・Snowflake／Streamlit／Tableau等を活用したパイプライン〜可視化まで一貫して担当 ・社内向け不動産データ分析基盤の構築・運用 ・ビジネスメンバーが活用する分析基盤の設計・開発 ・レポーティング／コンサルティング支援基盤の整備 ・データ基盤を活用した業務効率化 ・SaaS製品と社内基盤の連携 ・データ構造設計および開発 ・全社横断でのデータ活用推進 【会社について】 「産業の真価を、さらに拓く。」をミッションに、不動産業界のデータインフラを構築する急成長スタートアップです。 国内最大級のオフィス不動産データを自社で保有・構造化し、そのデータを基盤に複数のSaaSプロダクトを展開。 アナログ中心だった業界を、データドリブンへと変革しています。 事業拡大とともにプロダクト数も増加しており、 データ基盤の強化が事業成長を左右するフェーズ にあります。 スピード感のある環境で、大規模データを武器に産業構造を変える挑戦ができる会社です。 【ポジションの魅力】 ・顧客価値に直結する「攻めの分析基盤」開発に携われる ・生成AI／LLM活用など先端技術にも挑戦可能 ・安定稼働している基盤上で新規開発に集中できる環境 ・経営層／ビジネス／プロダクト全てと連携する全社横断ポジション ・事業立ち上げフェーズから一気通貫で関われる