スマートニュース株式会社について スマートニュース株式会社は2012年6月15日の設立以来、「世界中の良質な情報を必要な人に送り届ける」をミッションに掲げ、日本と米国でニュースアプリ「SmartNews（スマートニュース）」を開発、国内のニュースアプリとしては最大級のユーザー数を誇ります。 2023年末からは初めてのサブスクリプションサービス「SmartNews＋」を開始、子会社のスローニュースとともに、優れたジャーナリズムによって生まれた良質な報道や多様なコンテンツを一人でも多くの利用者に届けることに力を注いでいます。世界中の膨大な情報を日夜解析し続けるアルゴリズムと国内外の3,000媒体以上ものメディアパートナーとの強力な提携関係のもと、スマートデバイスに最適化された快適なインターフェースを通じて、良質な情報を一人でも多くの利用者に効果的に届けることで、これからも社会に貢献していく考えです。 スマートニュースは東京、大阪（関西オフィス）、パロアルト、ニューヨーク、シンガポールにオフィスを構えています。私たちとともにグローバルスタートアップとして、ミッションの実現を目指していただける方は、ぜひご応募ください。 The Team / チームについて AIイネーブルメントチームは、AIの可能性と実際のビジネス成果の間のギャップを埋めることで、組織全体でのAI活用を加速します。また、ビジネス部門と連携してインパクトの高い機会を特定し、AIをより身近にするためのツールやフレームワークを整備するとともに、AIに精通した組織文化を醸成します。現場の社員がAIを活用してより効率的に、より高い価値を生み出せるよう支援します。 Role Mission / ミッション このポジションでは、ビジネス部門全体のAI導入を推進する戦略リードとして、機会の特定、変革への合意形成、AIの成功導入に向けたチームへのサポートを担っていただきます。社内のAI活用の第一人者として、ビジネスチームがAIツールを自信を持って活用し、成果向上・業務効率化・競争優位の確立を実現できるよう、組織全体のAIリテラシーを高める役割を担います。コラボレーションの範囲はSmartNewsの複数部門にまたがり、広告、メディア、プロダクト、法務、財務など幅広いステークホルダーと密接に協業する機会があります。 Responsibilities / 主な業務内容 各部門のビジネスステークホルダーと連携し、インパクトの高いAI活用機会を発掘・優先順位付けし、業務課題を明確にスコープされたAIイニシアチブに転換する。 AI導入による単なる「活用率」ではなく、創出されたビジネス価値や投資対効果（ROI）のメトリクスを定義・追跡し、シニアリーダーシップ層への戦略報告と合意形成を行う。 単なるツールの導入支援ではなく、「AI-Native, Human-Accountable」な運営哲学に基づいた組織カルチャーへの変革を牽引する。社内のチェンジエージェントとして、組織のあらゆる階層でAI活用のモメンタムを構築する。 現場のAIリテラシー向上や業務フロー刷新のためのプログラム（ワークショップやプレイブック等）を監修・展開するが、それ自体を目的とせず、あくまで現場が自走して成果を出すための手段として機能させる。 ビジネスニーズに合致するAIツールやプロトタイプを評価し、エンジニアリングチームと連携して、安全かつスケール可能なプロダクション環境への円滑な移行を主導する。 Requirements 応募要件（必須） 戦略、オペレーション、コンサルティング、プログラムマネジメントなど、ビジネス対面の職務での5年以上の経験を持ち、組織横断の取り組みを推進してきた実績を有すること。 LLM・生成AI（Gemini/Claude/OpenAI等）・プロセス自動化などのAIツールと概念に関する実務的な知識を持ち、自ら構築することなくAIソリューションを評価しそのビジネス価値を伝えられること。 卓越したコミュニケーション・ファシリテーション能力を持ち、複雑な事象を簡潔に伝え、真摯にステークホルダーと向き合うことにより組織のあらゆる階層で信頼を築けること。 単なる「提案者」ではなく「実行者」としての実績を持ち、未知の技術リソースに自ら飛び込み、APIドキュメントを調査し、コンセプトを証明するための初期段階のプロトタイプ（0→1）を独力で構築できること。 ビジネス上のインパクトの高いユースケースに向けたマルチエージェントシステムのプロトタイピングと最適化の実践的経験を持ち、エンジニアリングチームと効果的に連携してそれらのモデルを安全・セキュアかつスケールが可能なプロダクション環境（1→10）へ移行できる技術的素養を有すること。 「AI-Native, Human-Accountable」という運営哲学に深く共鳴し、生成AIツールの積極的な活用を推進しながら、最終成果物に対して例外なく完全なオーナーシップを維持できること。速度が理解に取って代わることはないという原則のもと、すべてのプロトタイプやワークフローについて「AIがそう提案した」という言い訳に頼ることなく、説明性を担保できること。 歓迎する経験・スキル メディア・エンターテインメント・広告技術分野での経験を有し、ドメイン固有のAI活用機会と制約を理解していること。 組織横断でのプロジェクトマネジメント経験を持ち、曖昧さの中でも行動し、競合する優先事項間での合意形成が得意であること。 ローコード・ノーコード自動化ツール（n8n、difyなど）またはハイパースケーラーのエージェント環境（AWS Bedrock Agents、Google Vertex AI Agent Builder、Claude Managed Agentsなど）への知見を持ち、LangChain、CrewAIなどのオープンソースオーケストレーションフレームワークへの理解があること。 最新のAIコード生成・ワークスペースツール（Cursor、Claude Code、Lovable、Replitなど）を活用して、機能的なPoC（概念実証）やMVP（最小実行可能プロダクト）を迅速に立ち上げられること。 クイックデプロイプラットフォームやサーバーレスコンテナ環境（Vercelなど）を使用して、プロトタイプアプリケーションを独力でリリース・ホスティングできること。 日英の両言語を駆使し、多種多様な背景を持つステークホルダーと効果的な協業ができること。 関連リンク Employees
スマートニュース株式会社について スマートニュース株式会社は2012年6月15日の設立以来、「世界中の良質な情報を必要な人に送り届ける」をミッションに掲げ、日本と米国でニュースアプリ「SmartNews（スマートニュース）」を開発、国内のニュースアプリとしては最大級のユーザー数を誇ります。 2023年末からは初めてのサブスクリプションサービス「SmartNews＋」を開始、子会社のスローニュースとともに、優れたジャーナリズムによって生まれた良質な報道や多様なコンテンツを一人でも多くの利用者に届けることに力を注いでいます。世界中の膨大な情報を日夜解析し続けるアルゴリズムと国内外の3,000媒体以上ものメディアパートナーとの強力な提携関係のもと、スマートデバイスに最適化された快適なインターフェースを通じて、良質な情報を一人でも多くの利用者に効果的に届けることで、これからも社会に貢献していく考えです。 スマートニュースは東京、大阪（関西オフィス）、パロアルト、ニューヨーク、シンガポールにオフィスを構えています。私たちとともにグローバルスタートアップとして、ミッションの実現を目指していただける方は、ぜひご応募ください。 The Team / チームについて AIイネーブルメントチームは、最先端のAI技術とビジネス成果の間のギャップを埋めることで、組織全体でのAI活用を加速します。社内の各チームと連携してインパクトの高いユースケースを特定し、共通インフラとベストプラクティスを整備するとともに、エンジニアもビジネスユーザーも含めた全員がAIを日常的に活用した働き方を実現するためのツールと知識を提供します。 Role Mission / ミッション このポジションでは、AI活用推進の技術的・戦略的リードとして、ビジネス部門の担当者と直接連携しながら課題を特定し、適切なAI施策を設計・実装し、組織全体への展開を牽引していただきます。AI技術と各チームをつなぐ架け橋として、組織全体がAIを効果的に構築・活用できるよう、基準・手順・推進プログラムを整備していただきます。 Responsibilities / 主な業務内容 組織横断的な各部門の最前線に入り込み、フワッとした業務課題やペインポイントを明確な技術要件に落とし込み、プロトタイプ構築からプロダクション対応ソリューションへの転換を一気通貫で主導する。 単なる開発体験（DX）の向上にとどまらず、AI導入による具体的なビジネスインパクト、業務効率化、現場での採用率（Adoption）などのEnd KPIを定義・追跡し、経営層への戦略報告を行う。 自律型システム（Agent）やLLM連携の品質をシステム的に評価・改善するための仕組み（評価ループ）を構築し、現場のユーザーが「信頼して日常使いできる」クオリティを担保する。 開発者向けオフィスアワーやプロンプトライブラリの整備などを通じ、直接の管理権限によらずに、他部門のエンジニアやビジネスメンバーが自律的にLLM連携やAIツールを導入できる環境をオーナーとして牽引する。 組織全体におけるプロンプト設計、AIオブザーバビリティ（可視化）、および責任あるAIガバナンスの基準を策定・維持管理する。 Requirements 応募要件（必須） ソフトウェアエンジニアリング5年以上の経験を持ち、うち1年以上はLLM・生成AI・RAG・自律型AIシステムの本番環境での運用に従事していること。 Pythonに精通し、クラウド環境（AWS ECS等）、コンテナ技術（Docker/K8s）、CI/CDパイプラインを活用したデプロイに強い実績を有すること。 単なるシステム開発にとどまらず、ビジネス課題の特定からAIソリューションの設計・実装、実業務への定着、そして最終的な「ビジネス成果の創出（Impact）」までを一気通貫でやり遂げる強いオーナーシップを有すること。 開発現場に閉じず、ビジネス部門のステークホルダーと最前線で密接に協働できること。複雑なAIの概念や技術的トレードオフを非技術層にも分かりやすく伝え、合意形成を図りながらプロジェクトを牽引する高いコミュニケーション能力。 CursorやClaude CodeなどのAI開発支援ツール、n8n・Difyなどの自動化プラットフォームを高度に活用し、スピード感をもってプロトタイプを構築し、検証から本番運用へとアジャイルに繋げられること。 歓迎する経験・スキル ビジネス部門の担当者と連携し、AI施策の範囲設定と優先順位付けを行い、組織の課題を適切なAI活用に結びつけた実績を有すること。 AIシステムに関する管理基準（NIST AI RMFなど）や企業のセキュリティ・法令遵守審査の流れを理解していること。 メディア・エンターテインメント・広告技術分野での経験を有し、ドメイン固有のAIユースケースを理解していること。 社内で広く使われるAI基盤（MCPサーバー・RAGパイプライン・LLM連携・自律型ワークフロー基盤など）の構築・維持管理ができること。 「AIを積極活用しながら、最終的な責任は必ず人間が持つ」という考え方に深く共鳴し、成果物に対して例外なく完全な説明責任を果たせること。 知識を独占せず、有効なプロンプトの型・自動化の工夫・新たな発見を積極的に共有することで、チーム全体の力を底上げするオープンな文化づくりに貢献できること。 日英の両言語を駆使し、多種多様な背景を持つステークホルダーと効果的な協業ができること。 関連リンク Employees Interview 勤務条件 勤務地：東京 詳細は、こちらをクリックするか、弊社の採用サイトをご覧ください。 Benefits スマートニュース東京オフィスにおけるサポート 毎年の健康診断
Job Description: Department Overview The Information Security & Privacy Governance Department is responsible for group-wide Information Security Governance under CISO leadership. The AI Governance Management Section builds and operates a governance system to ensure the appropriate use
AI is only as smart as the business meaning behind the data it reasons over. Today, that meaning lives in spreadsheets, tribal knowledge, and the heads of a handful of experts, which is exactly why AI agents get
AIとデータを活用し、クライアントの広告成果を最大化する Appierでは、AI広告ソリューションを活用し、クライアントのマーケティング成果向上を支援するアカウントマネージャーを募集しています。 本ポジションでは、広告キャンペーンの数値を確認してレポートを作成するだけではなく、データを深く分析し、成果を左右している要因を特定したうえで、改善施策を立案・実行します。 クライアントの事業目標やCPA、CPI、ROAS、LTVなどのKPIを理解し、広告戦略、ターゲティング、予算配分、入札、クリエイティブなど、さまざまな観点から継続的な改善をリードしていただきます。 広告運用の知識と分析力を活かしながら、クライアントに最も近い立場で事業成長を支援する、コンサルティング要素の強いポジションです。 会社概要 Appierは、最先端のAI技術を活用し、企業のマーケティングや事業成長に関する課題を解決するAIネイティブのSaaS企業です。 世界17拠点で事業を展開し、これまでに1,800社以上の企業を支援しています。 「ソフトウェアをよりスマートに、AIでROIを向上させる」というビジョンのもと、広告、データ活用、パーソナライゼーションなどの領域でAIソリューションを提供しています。 東京証券取引所プライム市場上場 Appier Group株式会社：証券コード4180 安定性とイノベーション 上場企業としての安定した事業基盤を持ちながら、成長を続けるAI領域において、新しい技術やプロダクトへの投資を積極的に行っています。 世界トップクラスのR&Dチーム 研究開発チームには、AI、データ分析、分散処理システム、マーケティングなどの専門知識を持つメンバーが在籍しています。 Google、Intel、Yahooなどの出身者に加え、ハーバード大学やスタンフォード大学をはじめとする世界有数の研究機関で経験を積んだAI人材が活躍しています。 AI研究者が率いる経営チーム 弊社CEOは、米国でAI応用分野の研究により最優秀論文賞を受賞し、Googleの自動運転技術の開発にも携わった経験を持つAI研究者です。 ポジション概要 Appierの広告ソリューションを導入しているクライアントに対し、キャンペーン戦略の立案、運用改善、成果分析、コンサルティングを行います。 主なクライアントは、アプリ事業者、ゲーム会社、EC、旅行、金融、エンターテインメント、広告代理店などです。 クライアントの事業やマーケティング目標を理解し、広告データから課題や成長機会を見つけ出し、社内の広告運用、ソリューション、営業、プロダクトチームと連携しながら成果改善を推進します。 仕事内容 具体的には、以下の業務を担当していただきます。 ・クライアントの事業目標、マーケティング課題、広告KPIの把握 ・クライアントの目標に基づいた広告キャンペーン戦略の立案 ・キャンペーンデータの分析および成果を左右する要因の特定 ・CPA、CPI、ROAS、LTV、継続率、課金率などの指標を用いたパフォーマンス分析 ・ターゲティング、入札、予算配分、配信面、クリエイティブなどに関する改善施策の立案 ・分析結果に基づく仮説検証および改善施策の実行 ・クライアントへの定例報告、戦略提案およびコンサルティング ・広告成果の改善や事業成長につながる追加施策の提案 ・クライアントとの中長期的な関係構築 ・キャンペーン予算の維持および拡大に向けた提案 ・市場動向、競合環境、ユーザー行動に関するリサーチ ・広告運用、営業、ソリューション、プロダクトなどの社内チームとの連携 ・クライアントから得たフィードバックの社内共有およびプロダクト改善への貢献 このポジションの魅力 ・キャンペーン運用だけでなく、クライアントの広告戦略や事業成果に深く関われる ・データを基に仮説を立て、改善施策の実行から効果検証まで一貫して担当できる ・CPAやROASの改善だけでなく、LTVや売上成長を見据えた提案ができる ・クライアントのマーケティングパートナーとして、中長期的な関係を構築できる ・AIを活用した広告プロダクトに携わりながら、パフォーマンスマーケティングの専門性を高められる ・アプリ、ゲーム、EC、旅行、金融など、幅広い業界の成長企業を支援できる ・海外のプロダクトチームや専門チームと連携し、グローバルな環境で経験を積める
Minimum qualifications: Bachelors degree or equivalent practical experience. 10 years of experience with cloud native architecture in a customer-facing or support role. Experience engaging with, and presenting to, technical stakeholders and executive leaders. Ability to communicate
Principal Consultant AI Infrastructure Services Today, every organization needs to be digital, powered by data, running in a multi-cloud world, ready to take on anything. Our Consulting team assesses customers’ strategic, organizational and business challenges and uses
Business Area: Corp. Strategy Seniority Level:Mid-Senior level Job Description: At Cloudera, we empower people to transform complex data into clear and actionable insights. With as much data under management as the hyperscalers, were the preferred data
At NiCE, we don’t limit our challenges. We challenge our limits. Always. We’re ambitious. We’re game changers. And we play to win. We set the highest standards and execute beyond them. And if you’re like us,
Minimum qualifications: Bachelor’s degree or equivalent practical experience. 10 years of experience in technical or GTM planning for a Cloud business in a customer-facing or support role. 5 years of experience working with Artificial Intelligence (AI), Machine
About Appier Appier (TSE: 4180) is an AI-native Agentic AI as a Service (AaaS) company that empowers businesses to create value through cutting-edge AdTech and MarTech solutions. Founded in 2012 with the vision of “Making AI Easy by Making
Overview Cloud & AI Platform 統括本部では、大手自動車・運輸業界の顧客を担当するAzure ソリューションスペシャリスト (Azure ソリューション営業)を募集しております。 顧客関係者や意思決定者とのディスカッションをリードし、販売機会を特定、適格化、優先順位付け、加速化することが求められます。 具体的には以下のような活動が求められます。 ①AIを活用したマーケットインテリジェンスツールでトレンドとインサイトを評価し、ホワイトスペース分析を活用し、担当市場領域内のビジネスチャンスとマーケットギャップを特定する。 ②ソリューション領域と市場を評価し、AIを活用した予測分析によって将来の市場ニーズを予測しながら、顧客のビジネス優先順位と成果に合わせた営業活動を行うための知見を得る。 ③組織横断的に他者と協力し、最先端のAIテクノロジーとクラウドサービスの統合に重点を置きながら、地域内の既存および新規顧客のAIおよびクラウド主導の変革を可能にするソリューションの開発をサポートする。 ④予測精度と売上目標の達成を推進するため、社内のステークホルダーと営業パイプラインのレビューに関与し、AIを活用したアナリティクスと予測ツールを活用して精度を高める。 ⑤各顧客のセキュリティの優先事項に合わせた販売戦略を推進し、安全でAIを活用した変革に対するマイクロソフトの総合価値を示し、顧客のビジネスの成功に貢献する。Responsibilities Customer Engagement Ensures teams adhere to sales frameworks and guidelines to assess and qualify sales opportunities, ensuring alignment with AI-enhanced sales methodologies and best practices. Leverages expertise
Business Area: Corp. Strategy Seniority Level:Mid-Senior level Job Description: At Cloudera, we empower people to transform complex data into clear and actionable insights. With as much data under management as the hyperscalers, were the preferred data
Req: FEQ227R196 Location: Tokyo, Japan Mission The AI Forward Deployed Engineering (AI FDE) team is a highly specialized customer-facing AI team at Databricks. We deliver professional services engagements to help our customers build and productionize first-of-its-kind AI applications. We work
NVIDIA has been transforming computer graphics, PC gaming, and accelerated computing for more than 25 years. It’s a unique legacy of innovation that’s fueled by great technology—and amazing people. Today, we’re tapping into the unlimited potential
Why PlayStation? PlayStation isn’t just the Best Place to Play — it’s also the Best Place to Work. Today, we’re recognized as a global leader in entertainment producing The PlayStation family of products and services including
【Job Responsibility】 1)AIソリューションエンジニアとして、部内関係者および IT 部門と連携し、LLM／生成AIを活用したオペレーション高度化・自動化を推進する。 2)オペレーション領域の課題を把握し、LLM／生成AIを活用した業務プロセスの改善・自動化を企画・実行する。 3)LLM／生成AIアプリケーションのアーキテクチャ・標準・ガバナンスの整備に寄与する。 【Key Tasks & Accountabilities】 1)LLM／生成AIを活用した業務自動化・業務支援ソリューションの設計・実装（ハンズオン中心）。 2)LLMアプリケーション（RAG構成、プロンプト管理、API連携、ログ・監査基盤など）の開発・標準化への寄与。 3)プロジェクト／プロダクトのデリバリー（PoC〜本番展開）：要件整理、開発、進捗管理。 4)LLM出力の品質・安全性・コンプライアンスチェックの実装・運用。 5)データサイエンスチーム、IT部門、業務部門と連携したユースケースの実装支援。 6)ジュニアメンバーへの技術的ガイドおよびナレッジ共有。 【Qualifications / Experience】 1)AIソリューション開発、データサイエンス、またはソフトウェア／クラウドエンジニアリングのいずれかの分野での実務経験（3年以上が望ましい）。 2)オペレーションの自動化やAI活用に関する実装経験。 3)AzureまたはAWS上でのアプリケーションもしくはデータ基盤の構築・運用経験。 4)RAG、プロンプトエンジニアリング、API連携等に関する基礎的な理解。 5)PythonおよびSQLの実務経験。 6)統計解析や機械学習などのデータ分析経験があれば尚可。 7)保険業界、特に損害保険業界での業務経験があれば尚可。 8)日本語：ビジネスレベル 英語：ビジネスレベル 【募集要項】 ・勤務地：東京本社オフィス（東京都中野区東中野3-14-20）または在宅勤務のハイブリッド勤務 ・雇用形態：正社員 ・勤務時間：フレックスタイム制；始業および終業の時刻は社員の決定に委ねる（標準となる１日の労働時間：7時間） フレキシブルタイム6時00分から22時00分、コアタイム なし、1日における最低勤務時間 4時間 休憩時間60分（1日の実労働時間が4時間を超える場合） ・給与：当社規程により決定 ※前職の経験・スキルを考慮 ・休日休暇：年末年始休暇、ペアレンタル・リーブ（6週間の特別有給休暇。社員の性別を問わず取得できる制度）、慶弔休暇、産前産後休暇、ボランティア休暇、Re-Creation休暇 ・福利厚生： 各種社会保険（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災、他）、団体生命保険、会員制福利厚生クラブ加入、EAP: Employee
【Job Responsibility 】 1)AI Platform & Engineering チームのリードとして、部内関係者および IT 部門と連携し、LLM／生成AI・エージェンティックAIを活用したオペレーション高度化・自動化を推進する。 2)オペレーション領域（引受、保全、損害サービス、バックオフィス等）の課題を把握し、LLM／生成AIを活用した業務プロセスの改善・自動化を企画・実行する。 3)LLM／生成AIアプリケーションのアーキテクチャ・標準・ガバナンスを整備し、安全かつ効率的に展開・運用できる仕組みを構築する。 4)Japan P&C の Data & AI 戦略を理解した上で、業績目標およびオペレーショナル・エクセレンス目標の達成に貢献する。 【Key Tasks & Accountabilities】 1)LLM／生成AIを活用した業務自動化・業務支援ソリューションのロードマップ策定および優先順位付け。 2)LLMアプリケーションのリファレンスアーキテクチャ設計（RAG構成、プロンプト管理、API連携、ログ・監査基盤など）および標準化。 3)プロジェクト／プロダクトのデリバリー統括（PoC〜本番展開）：要件整理、スコープ定義、進捗管理、リスク管理。 4)LLM出力の品質・安全性・コンプライアンスに関するガバナンス枠組みの設計・運用。 5)データサイエンスチーム、IT部門、業務部門との連携によるユースケース創出と実装支援（例：Agentic AI Telephony、Image STP、Citizen Development、LINE & digital tools、AI-assisted coding）。 6)チーム内外でのリーダーシップ発揮（役割分担の明確化、ナレッジ共有の促進）。 7)業務部門長および経営層への状況報告・提案（成果の可視化、次年度以降の投資テーマの整理等）。 【Qualifications / Experience】 1)AIソリューション開発、データサイエンス、またはソフトウェア／クラウドエンジニアリングのいずれかの分野における実務経験（5年以上が望ましい）。 2)オペレーションの自動化やAI活用に関する企画立案および実装の実務経験。 3)AzureまたはAWS上でのアプリケーションまたはデータ基盤の設計・構築・運用のいずれかに関する実務経験 （3年以上が望ましい）。 4)プロジェクトまたはチームのリード／マネジメント経験（複数ステークホルダーとの調整・推進を含む）。
About the Team The AI Deployment Engineering team is responsible for ensuring the safe and effective deployment of Generative AI applications for developers and enterprises. We act as a trusted advisor and thought partner for our customers, working
Overview 本ポジションは、日本を代表する大企業の経営層および業務部門・IT部門のリーダーと連携し、 AIを活用した“業務変革”を通じて、組織の生産性向上や意思決定の高度化といった 経営アジェンダの実現をビジネス視点でリードいただくソリューションセールスロールです。 Microsoft 365 Copilot をはじめとするAIソリューションの導入を通じて、 顧客の業務プロセス変革および組織全体の生産性向上を支援し、 中長期的なビジネス変革の実現に向けたパートナーとして顧客との関係構築を担っていただきます。 As a Solution Area Specialist, you will engage with business and IT leaders across enterprise accounts to identify strategic challenges and recommend AI-powered solutions that drive operational efficiency and