Company Description Arista Networks is an industry leader in data-driven, client-to-cloud networking for large data center, campus and routing environments. What sets us apart is our relentless pursuit of innovation. We leverage the latest advancements in
Genesys empowers organizations of all sizes to improve loyalty and business outcomes by creating the best experiences for their customers and employees. Through Genesys Cloud, the AI-powered Experience Orchestration platform, organizations can accelerate growth by delivering empathetic,
Job Details: Job Description: The Role and Impact As a Partner Sales Account Manager, you will play a pivotal role in shaping Intels presence and success within the partner ecosystem. You will manage and grow relationships
About Anthropic Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing group of
To get the best candidate experience, please consider applying for a maximum of 3 roles within 12 months to ensure you are not duplicating efforts. Job CategorySoftware Engineering Job Details About Salesforce Salesforce is the #1
About Woven by Toyota Woven by Toyota is enabling Toyota’s once-in-a-century transformation into a mobility company. Inspired by a legacy of innovating for the benefit of others, our mission is to challenge the current state of
ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて トヨタはモビリティの意味を再定義します。ヒト、モノ、情報、そしてエネルギーを動かし、モビリティの常識に挑み続けます。Woven Cityでは、このような様々なモビリティを生み出し、試すテストコースとして、ヒト中心の街・実証実験の街・未完成の街をコンセプトに、幸せの量産を目指します。 Woven Cityには未来のモビリティへの想いを共有する多様な仲間が集まります。Inventors（インベンターズ／発明家）、住民、ビジターは、ヒト・モビリティ・社会インフラが連携する街の形をしたテストコースで、生活をしながら様々なプロダクトやサービスを実証します。 Woven Cityに関する詳細は、以下をご覧ください： https://www.woven-city.global/jpn/ 求める人材 AIプロダクトにおける最初の専任QAエンジニアとして、LLMを用いたプロダクトの不確実性や非決定性を前提に、品質を検査するだけでなく仕組みとして成立させることに関心のある方を求めています。 本ポジションでは、単発のテスト実施にとどまらず、ユーザフィードバックや評価結果を継続的に品質改善へつなげるための評価フローの標準化・自動化を重要なミッションとしています。そのため、プロダクト開発チームだけでなく、MLOPS／データエンジニアと密に連携しながら、QAの観点を持ち込んでフィードバックループ全体を再設計・実装・運用していただきます。特に、実ユーザからのフィードバックが十分でない状況においても、QA主導で品質改善が回る最初のフィードバックループを担うことを期待しています。 このポジションのレポートラインはファンクションのリーダーとなり、勤務形態はハイブリッドです。また、月数回のウーブンシティへの出張があります。 業務内容 AIプロダクトにおける品質の整理（正確性、一貫性、安全性、公平性、UXなど） シナリオテスト、探索的テスト、レッドチーミングの実施 LLM出力の傾向分析および失敗パターンの特定 ユーザフィードバック（ログ、評価、問い合わせ等）を活用した品質評価の設計 評価プロセスの標準化・再利用可能な形での整理 可能な範囲での品質評価フローの自動化 評価データの収集・集計 定常的な品質チェックの仕組み化 開発／MLOPS／データエンジニアと連携したフィードバックループの構築・運用 品質課題やリスクのドキュメント化およびチームへの共有 必須条件 LLMを用いたプロダクトのQA／テストの３年以上の実務経験 テスト設計（観点整理、テストケース作成）の経験 曖昧な仕様や正解が一意でない対象に対して、判断軸を立てて評価できる能力 テストや評価プロセスの自動化経験 開発チームと協働しながら品質改善を進めた経験 ビジネスレベルの英語力と日本語力 歓迎条件 シナリオテスト、レッドチーミングの実践経験
(English follows) 【部署の説明】 私たちはグローバルなNNグループの一員として、国際的な金融サービス企業としての安定性と、地域に根ざしたビジネスならではのスピード感と革新性を兼ね備えています。 中小企業（SME）に特化した独自のビジネスモデルを展開し、そのニーズに的確に応える保険商品を提供しています。 NN生命では現在、AIやデータの活用を成長戦略の中核に据え、さらなる企業価値の向上を目指しています。 その中で、データ＆アナリティクス部門（D&A部）はIT部門の一部として、NNライフ・ジャパン全体のデータおよびAIに関するあらゆるトピックやイニシアティブを統括・推進しています。データおよびAI活用を経営・業務の中核に据え、全社横断での利活用を推進・管理する役割を担っています。 AI活用が高度化・多様化する中、適切なAIガバナンスのもとで持続的な価値創出を実現することが、重要なテーマとなっています。 本ポジションでは、ビジネス部門、IT、法務／リスク／コンプライアンス部門、ならびにグループ各社と連携し、既存のAIガバナンスフレームワークを運用・高度化するとともに、当社で利用しているAIプラットフォームに対する知見を深め、各領域で展開されるAIユースケースを支援していくことが求められます。 【職務内容】 技術的なAIリスク評価の運用リード すべてのAIプロジェクトを安全に推進するため、技術的なAIリスクの評価を実施します。 事業環境や技術動向の変化を踏まえて、AIリスクフレームワークの改善を行うとともに、AIプロジェクトに対するモニタリングを実施します。グループと議論しながら、グループのリスクフレームワークとの整合性なども確認します。 四半期ごとに執行役員レベルへのAIリスク評価結果の報告と最新動向の共有なども実施します。 この役割では、AIの技術的な側面からのリスク評価が強く求められており、ご自身でもAI開発や推進が可能な方が望ましいです。 AIプラットフォームの導入・展開支援 全社的に高まりつつあるAIエージェント活用の機運を背景に、Databricks上のMosaic AIおよびAzureを基盤としたAIプラットフォームの導入・展開を支援します。プラットフォームに関する知見を深化させるとともに、グループ各社からの情報を集約し、全社の各領域においてAI開発・活用が円滑に進むよう、ユーザー向けの支援を行います。 さらに、Databricks上でのAutoML導入を通じて、ユーザーが機械学習を業務に取り入れられるよう、教育および継続的なサポートを提供します。AI開発の民主化における司令塔として、全社横断でのAIユースケース創出に貢献します。 AI・データプロジェクトのリードおよび推進 保険業界におけるAI・データ活用プロジェクトをリードし、業務課題の特定からソリューション設計、モデル開発、実装までを一貫して推進します。規制対応やリスク管理を十分に考慮しながら、顧客データを活用した予測モデルや業務自動化を実現し、業務効率化および収益性向上に貢献します。 また、部門横断での調整や多様なステークホルダーとの連携を担い、戦略的な視点からプロジェクトを成功に導きます。 【入社後の教育・研修について】 社内研修としてDataAcademyを備えており、社内のツールについて学ぶことができる 要望があれば社外の研修も受講することができる機会がある (マイクロソフト社の認定資格取得など) 【当該業務の魅力】 全社横断でAIリスクを管理および助言していくAIエキスパートになれる 執行役員とAIプロジェクトについてコミュニケーションが取れる 全社のAIユースケースを俯瞰でき、実務につながるAI活用をリードできる グローバルなチーム構成でかつ、在宅勤務可 外資系金融機関で保険に関する業務経験を得ることができる 今後数年で確実に重要度が高まるキャリア分野 【将来のキャリア展望】 AIエキスパート AI／データ戦略関連マネジメントポジション AIアーキテクト 【経験・資格】 ＜Must＞ ビジネスレベルの日本語 (聞く・読む・書く) ビジネスレベル以上の英語力 最新AIへの強い興味関心 (例:プロンプトエンジニアリング) 社会性がある方 (報告・連絡・相談などが自主的にできる方) 物事を簡潔に整理できて、スマートなコミュニケーションが取れる方 Python等を使った開発経験(１年以上) AIアプリケーション/システムの開発経験 ＜Want＞ コンサル等での業務やプレゼンテーション経験 生成AI（Copilot、ChatGPT 等）の業務利用管理経験 生命保険・損害保険関連での業務経験 AIエージェントや機械学習開発の経験 AzureAIFoundryやDatabricksの運用活用経験 チーム開発の経験 【業界経験】 ・ 生命保険：尚可 ・
AIソリューション・スペシャリスト（日本担当） ロールの概要 ミッション: 日本市場におけるRed Hat AIポートフォリオの商業的成功を推進することです。 主な任務: 企業が生成AIのPoC段階から、拡張性のある本番環境グレードの実運用へと移行できるよう、「AIギャップ」の解消を支援します。 ポジショニング: Red HatのAIプラットフォームをハイブリッドクラウドの統一基盤として位置づけ、お客様がRed Hatに期待する安全性、透明性、効率性を維持しながら、AIワークロードをデプロイ・管理できるようにします。 主要な営業責任 ディール・オーケストレーション（案件の統合管理）: 技術的なクロージングに責任を持ちます。 案件におけるオーケストレーターとして、ソリューションアーキテクト、パートナーエコシステム、アカウントチームと連携し、数百万ドル規模のAIサブスクリプションおよびサービスの受注をリードします。 コンサルタティブ・チャレンジャー: 独自の洞察を提供し、プロプライエタリな（独占的な）ベンダーロックインに異を唱えるコマーシャル・カタリスト（変革の触媒）として活動します。 「Digital Sovereignty」に関する議論をリードし、オープンなプラットフォームがいかにして、あらゆるクラウド上のあらゆるアクセラレータで、任意のモデルを実行できる柔軟性を提供するかを示します。 経済的価値の具現化: 複雑なAIインフラを「ビジネス価値」の物語へと翻訳します。 Red Hat AIがハイブリッドクラウドで動作するエンドツーエンドのプラットフォームを提供することで、総保有コスト（TCO）をいかに削減するかを実証する責任があります。 また、推論のためのハードウェア利用の最適化や、AIエージェントの開発・運用の市場投入までの期間短縮についても実証します。 戦略的成長アドバイザー: グローバル・アカウント・プラン内でのAI固有の戦略を定義します。 予測型、生成型、およびエージェンティック（自律型）ワークフローを含むお客様の長期的なAIロードマップにおいて、Red Hatが最適なプラットフォームとして位置づけられるようにします。 技術範囲：Red Hat AI ポートフォリオ 技術的な専門知識を駆使し、2026年版のRed Hat AIスタックの価値を提案します。 Red Hat AI Enterprise: AI搭載アプリケーションの構築、開発、デプロイのための統合プラットフォームとして位置づけます。 プラットフォーム・エンジニアとAIエンジニアの両方に対し、運用効率を高めるための統合されたライフサイクルの価値を訴求します。 Red Hat AI Inference: 高パフォーマンスでコスト効率の高い推論を紹介することで、「プロダクション・ファースト（本番環境優先）」の対話をリードします。 vLLMおよびllm-d技術が、あらゆるアクセラレータ（NVIDIA、AMD、Intel、Google TPUなど）において、いかにスループットを最大化し、レイテンシを最小化するかを実証します。 Open Hybrid Cloud
At Braze, we have found our people. We’re a genuinely approachable, exceptionally kind, and intensely passionate crew. We seek to ignite that passion by setting high standards, championing teamwork, and creating work-life harmony as we collectively
About Rimini Street, Inc. Rimini Street, Inc. (Nasdaq: RMNI), a Russell 2000® Company, is a proven, trusted global provider of end-to-end, mission-critical enterprise software support, managed services and innovative Agentic AI ERP solutions, and is the leading
About the Role Join our Digital & AI Transformation initiatives under Edwards Japan Quality team (Waku Waku DX Japan) working on real-world, Digital tools, and AI systems. This internship is designed not only as a learning experience but
Minimum qualifications: Bachelors degree or equivalent practical experience. 4 years of experience in a sales role in the enterprise software or cloud space. Experience selling to clients in the enterprise cybersecurity or IT field. Ability to
Amazon WebServices（AWS）はお客様の本格的な AI 導入を支援するために AI スペシャリスト ソリューションアーキテクト（SSA）を募集しています。AWS AI スペシャリスト SA は GenAI/ML を中心としたワークロードに深い知見をもつ専門家として、様々なお客様の GenAI/ML 技術を活用した取り組みを、クラウドのメリットを最大限活用する形で支援し、ビジネス面や技術面の課題解決をリードすることでお客様に貢献していきます。 AWS の営業組織の一員として、AI SSA のミッションは GenAI/ML 技術の活用に取り組むお客様の技術課題・ビジネス課題を解決することを通じて、より多くのお客様に AWS で GenAI/MLワークロードを実行していただけるようにすることです。お客様のニーズを起点に、スケーラブルで柔軟性・レジリエンシーに優れたアーキテクチャを設計します。独自モデルの開発から Agentic アプリケーションの開発やソリューションの活用に渡り、幅広いお客様の GenAI/ML ユースケースに対し最適な支援を提供します。また、イベントやウェブセミナーでの登壇をはじめとする対外的な情報発信に携わるチャンスもあります。 AWS のクラウド技術はお客様のフィードバックやご要望に基づき日々進化を続けています。そのため、入社後も最新技術やトレンドを学び続けることが必要不可欠です。このポジションに応募する時点では AWS やクラウド技術を身につけていることは必須ではありません。継続的なスキルアップの一環として、入社後にクラウドに関する知識を身につけようとする意欲を重視します。 SA としての活動を通じて、GenAI/ML 技術に取り組むお客様のトレンドや、技術開発のトレンドに理解を深めるとともに、様々な AWS クラウドの技術に触れ、興味を持ち、学びを深めていくことを期待しています。それには、あなたが今まで培ってきた技術や経験が充分に活かされるはずです。多様なお客様と、先進的な技術の活用について議論を重ね、価値の実現に貢献していくことは、このポジションならではの経験になるはずです。 AWS のお客様と「不可能への挑戦」を継続し、ともに未来を築いていきましょう！ Key
日本発のトレンドマイクロは、「デジタルインフォメーションを安全に交換できる世界の実現」をビジョンとし、創業から35年以上、サイバーセキュリティのグローバルリーダーとして50万社を超える法人組織と個人のセキュリティ環境を保護しています。 求人概要 私たちは、AIテクノロジーを活用して現実のビジネス課題を解決することに情熱を持つ、意欲的なAIエンジニアを募集しています。このポジションでは、ビジネスオペレーションや意思決定を強化するAI活用ソリューションの設計・開発・統合を担当していただきます。モデルをゼロから構築するのではなく、最先端のAI API、大規模言語モデル（LLM）、クラウドベースのAIサービスを活用して、実用的でスケーラブルなアプリケーションを構築することが主な業務です。 ビジネス部門のステークホルダーと日本語で緊密に連携し、KPI・課題・データニーズを把握した上で、AIを活用したツール、ダッシュボード、自動化ワークフローへと落とし込む役割を担います。ビジネスの文脈理解と技術的な実行力の両方が求められます。 主な業務内容 AIアプリケーション開発 具体的なビジネス課題を解決するAI活用アプリケーションおよび自動化ワークフローの設計・開発 LLM API（OpenAI GPT、Claude、Geminiなど）のビジネスアプリケーションおよび社内ツールへの統合 一貫性の高いAI出力を確保するためのプロンプトエンジニアリングフレームワークの構築・維持 社内向けおよびカスタマー向けのチャットボット、インテリジェントアシスタント、会話型インターフェースの開発 AIを活用したデータ分析ツールおよび自動レポーティングパイプラインの構築 API統合・バックエンド開発 既存のビジネスシステムおよびワークフローへのサードパーティAIサービス・APIの統合 AI機能とエンタープライズプラットフォーム（CRM、ERP、BIツールなど）を接続するRESTfulまたはイベント駆動型アーキテクチャの設計 社内ナレッジベースや文書を活用したRAG（検索拡張生成）システムの実装 API利用における堅牢なエラーハンドリング、レート制限管理、コスト最適化の実施 ビジネス連携・ソリューション設計 ビジネスチームとの協働による課題の特定と、AIによる効率化・新機能創出の機会探索 ビジネス要件の技術仕様およびAIソリューション設計への落とし込み AIユースケースの検証を目的としたPoC（概念実証）および迅速なプロトタイプ開発 技術的な概念やAIの可能性を、非技術系ステークホルダーにわかりやすく伝えるコミュニケーション ビジネスインテリジェンスとデータ分析 ビジネスデータの分析によるトレンド・KPI・AIが測定可能なインパクトをもたらす機会の特定 従来のBIメトリクスとAI生成インサイトを組み合わせたダッシュボード・レポートの設計・維持 データ要件の定義をビジネスチームと協力して行い、クエリ・パイプライン・AIワークフローへ変換 データ品質および文脈的な関連性を確保し、生データとAIアプリケーションの橋渡しを担う AIインターフェースのフロントエンド開発 AI機能をビジネスユーザーに提供するユーザー向けインターフェースおよび社内ツールの構築 ReactおよびTypeScriptを用いたインタラクティブなWebアプリケーションの開発（AIアウトプットの可視化・ユーザー操作の実現） 会話型AIおよびチャットボットインターフェース向けのストリーミングレスポンスとリアルタイムUI更新の実装 適切なエラーハンドリングとローディング状態を考慮したバックエンドAI APIのフロントエンドへの統合 デザイナーと連携しながらAI機能のUI/UX品質を確保 データ・ナレッジ管理 セマンティック検索・RAGアプリケーションを支えるベクターデータベースおよびエンベディングパイプラインの構築・維持 AIアプリケーションが正確で適切に構造化されたデータにアクセスできるよう、データチームとの連携 AIワークフローへのデータ取り込みおよび前処理パイプラインの設計 品質・セキュリティ・ガバナンス 精度・関連性・安全性を含むAI出力のテスト戦略の策定・実施 データプライバシー、バイアスへの配慮、コンテンツの安全性を含む責任あるAIガイドラインの遵守 本番環境におけるAIアプリケーションのパフォーマンスおよびコストの監視・最適化 チームへのナレッジ共有を目的としたAIソリューション・API・統合パターンのドキュメント整備 必須スキル・要件(カテゴリ/スキル・ツール) LLM・AI APILLM APIの実務経験（OpenAI、Anthropic Claude、Azure OpenAI、またはそれに相当するもの）のいずれか一つ以上 バックエンド開発Python — REST API設計、統合開発、非同期プログラミング BI・データSQL（実務レベル）、ダッシュボードの基礎（Power BIまたはTableau）、ビジネスKPIの解釈能力 バージョン管理Git — ブランチ運用、プルリクエスト、コードレビューの基礎 日本語 — ビジネスレベル以上（非技術系ステークホルダーとの日常的なコミュニケーション） ソフトスキル要件定義、ビジネスニーズの技術仕様への変換、ステークホルダーコミュニケーション 歓迎スキル（あれば尚可） LangChainやLlamaIndexなどのAIオーケストレーションフレームワークの経験 クラウドプラットフォームの経験（AWS、Azure、またはGCPのAI/MLサービス） AIを活用したUIのプロトタイプ開発のためのフロントエンドスキル（React、TypeScript） AIワークフロー自動化ツールの経験（n8n、Microsoft Power
We help the world run better At SAP, we keep it simple: you bring your best to us, and well bring out the best in you. Were builders touching over 20 industries and 80% of global
雇用形態 正社員 契約期間 契約期間の定めなし 試用期間：6ヶ月間（試用期間中と本採用後の労働条件に相違はありません） 給与 年収 5,500,000 円 - 7,000,000円 想定年収：550万円 〜 700万円 ※（基本給＋アップデート手当）×12か月分と前年度賞与実績額、全社平均残業（19.3h/月）分の時間外手当を含めて算出 ※時間外労働手当は、1分単位での支給です。 賞与：年2回（6月・12月） 昇格・改定：年1回（4月） 諸手当： 借家手当（※適用条件は下部補足欄に記載有） 子育て支援金（子供が満3歳の誕生月まで10,000円/月） 資格補助制度 勤務地 神奈川県横浜市西区みなとみらい4-4-5 横浜アイマークプレイス2階（本社） リモート勤務 ※在宅勤務制度あり ※配属されたプロジェクトにより客先オフィス（都内、横浜近郊）の場合もございます。 【受動喫煙措置】 主要事業所は屋内全面禁煙だが、事業所により異なる 【変更の範囲】 会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む） 勤務時間 標準労働時間7.5h（休憩60分） フレックスタイム制（コアタイム無し） フレキシブルタイム7:00～20:00
We are looking for AI Data Specialists to support the improvement of AI-generated content in Japanese. Job Type: Freelance Location: Work from home Work Schedule: Part-time - 10+ hours per week. Flexible - work whenever you want. Start
本ポジションは日本語JDの用意がありません。 AI Research Scientist, R4D, Mercari Employment Status: Full-time Work Hours:Full Flextime (no core time) Office: Roppongi For more details, see the Overview of Our Positions section on our Careers site. About Mercari Circulate all forms of
Join Sigma.AI – Shaping the Future of Artificial Intelligence What is Sigma? Sigma is a leading global technology company specializing in data collection and annotation for Artificial Intelligence. With over 30 years of experience, offices in Spain,