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About Appier Appier is an AI-native Agentic AI as a Service (AaaS) company that uses artificial intelligence (AI) to power business decision-making. Founded in 2012 with a vision of democratizing AI, Appier’s mission is turning AI
Job Posting Title:Senior Analyst, Marketing Analytics Req ID:10158871 Job Description: Wherever you are in the amazing world of Disney, you are contributing to the stories of our iconic brands, recognized by audiences everywhere for entertainment, information and
At Johnson & Johnson,we believe health is everything. Our strength in healthcare innovation empowers us to build aworld where complex diseases are prevented, treated, and cured,where treatments are smarter and less invasive, andsolutions are personal.Through our
「データの力で、お客様の経営を変える。」 データパイプラインの設計から経営層へのビジネス提案まで——技術とビジネスの両方を自在に行き来しながら、お客様のデータ戦略をゼロから描き、実現まで伴走するポジションです。 日本のData & AIスペシャリストチームの一員として、お客様にとって「データのことなら、まずこの人に相談しよう」と思われる存在を目指していただきます。単なるソリューション提案にとどまらず、お客様の課題を深く理解し、技術的な可能性をビジネスインパクトに変換できる——そんな方を求めています。 Join our Data & AI Specialist team in Japan as a Sr. Analytics Specialist, where youll bridge the gap between complex data infrastructure and business strategy. Youll own the complete data conversation—from
顧客の経営やサービスの中核となる業務・意思決定プロセスにおいて、Microsoftテクノロジーをベースにしたデータ利活用・分析・可視化ソリューションの導入提案、コンサルティング、設計・構築を担当いただきます。 クライアントのデータ、ビジネスプロセスを理解し、データ分析、データモデリング、レポーティング／ダッシュボード、データガバナンスを組み合わせながら、価値あるインサイトの導出と意思決定を支援します。 先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。ミッションは製品の販売ではなく、顧客の経営課題に対し、データを活用して解決すること。 製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたデータ利活用を推進するためには、高い分析・技術力だけではなく、顧客にコミットするビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。 ※プロジェクトにより国内・海外出張有 . Job Qualifications 【必須要件】 以下の経験のいずれかをお持ちの方： ●Power BIまたは同等の可視化の製品を用いたデータ利活用経験。 ●データマイニング、データ分析、データモデリングに携わった経験。 ●SQLまたはPythonを活用したデータ分析・レポーティングを目的としたデータ生成・抽出の経験。※上記いずれも3年以上経験 ●データ利活用・分析の領域においてAvanadeのビジネスを推進するコアメンバーとしての活動を頂ける方。 ●同領域において複数の最新製品を用いたソリューションパターンを持ち、顧客の課題に対して最適なソリューションの提案を行えること。 ●複数の顧客、複数のプロジェクトをマネジメントし、安定的にドライブできること。 ●ビジネスレベルの日本語能力（JLPT N1相当） 【歓迎要件】 ・Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方 ・Tableau/Qlik/MicroStrategy/Cognos/Business Objects/Dr.Sum/SAS/Hyperion/SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験 ・SIプロジェクトにおけるシステムエンジニアとしての経験 ・Power Apps活用経験 ・Power Automate活用経験 ・アジャイル・スクラム開発の経験 ・GitAzure DevOpsの使用経験 ・Microsoft認定資格: Fabric Analytics Engineer
顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースとしたデータサイエンス領域のコンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。 ●Python またはR を使用し、機械学習、AI、統計モデルを活用したソリューションを開発します。 ●データ分析における最新テクノロジーを活用し、ステークホルダーへの分析結果の提示を行います。 ●アナリティクス領域のプロジェクトにおいて、上流から一気通貫で顧客対応を行います。 ●プリセールス活動に参画し、データサイエンスや統計モデルによってもたらされるビジネス上の優位性について潜在顧客へプレゼンテーションを行います。 ●ソリューションプロトタイプを開発し、ビジネスデベロップメントチームに提供します。 ●実用面の観点からアナリティクスソリューションのアーキテクチャの検証・改善を進めます。 ※プロジェクトにより国内・海外出張があります。 . 【必須】 ●顧客向けのデータサイエンスソリューション提案・提供の経験 ●ビジネスでPythonまたはRを活用したデータ分析モデル構築（EDA/データ前処理/評価/再学習/CI対応 等）経験 ●SQL/Python/R等を活用したデータ分析・レポーティングを目的としたデータ生成・抽出・可視化の経験 ●Azure またはAWS または GCP でのデータサイエンスソリューションの構築・展開経験 ※上記いずれも 3 年以上の実務経験 ●ビジネスレベルの日本語能力（JLPT N1相当） ・プロジェクトにおいて自身の考えが最適解となるソリューション領域をもち、4名＋からなるチームリードとして期待される内容にコミットできること。 ・クライアントの課題に対する仮説立案・技術選定・分析モデル実装・検証のサイクルをチームリードとして推進できること ・プロジェクト現場におけるAvanadeの顔として、顧客対応が行えること。 【歓迎】 ・Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方 ・応用数学における数理最適化グラフ理論統計学などの知識 ・アナリティクス領域においての学術的知見（論文作成・カンファレンスでのプレゼン経験等） ・データエンジニアリング、データモデリング、ビッグデータ分析等の領域に関する知見 ・TensorFlow/PyTorch/Kares/Microsoft CNTK
BASIC PURPOSE OF THE JOB Forecasting & Market analytics Lead works closely with the Commercial teams and related functions to develop market forecasts, KPIs, and enhance effectiveness as a member of Commercial Excellence Department. ACCOUNTABILITIES / RELATED
■社名：非公開 ポジション名：Chief Data Analytics Officer 勤務地：東京都 勤務時間：フレックスタイム制 想定給与：～2,300万円程度 (手当, ボーナス含む) ■仕事概要 チーフ・データ・アナリティクス・オフィサー（CDAO）は、同社のデータアナリティクス戦略を策定・実行する重要なリーダーシップポジションです。データサイエンティスト、アナリスト、エンジニアのチームを率い、大規模なデータセットから実用的なインサイトを抽出し、マーケティング、デジタル、セールス、サプライチェーン、CMI、財務など、あらゆる事業領域におけるデータ主導の意思決定を推進します。CDAOはデータリテラシーの推進者であり、同社lのデジタルトランスフォーメーションを牽引する重要な役割を担います。 ■仕事内容 １.同社のビジネス目標に沿ったデータアナリティクス戦略を策定・実行し、データで解決できる課題を特定・優先順位付けする。最新のデータ技術やAIの動向を把握し、活用を検討する。 2.データサイエンティスト、アナリスト、エンジニアのチームを組織し、指導・育成する。協力と革新の文化を育み、チームメンバーの成長を支援する。 3. IT部門と連携し、高品質なデータ環境を整備する。データウェアハウスや分析基盤の設計・運用を管理し、データプライバシー規制を遵守する。 4.高度な分析モデル（Atlas、GCP、Spaceなど）や機械学習を活用し、ビジネスに役立つインサイトを提供。ダッシュボードやレポートを作成し、各部門のデータ活用を支援する。 5.経営陣にデータに基づく意思決定を提案し、社内のデータ活用を推進する。外部パートナーと連携し、専門知識やリソースを活用する。 ■活かされるご経験 / 求められるご経験 • Cレベルのステークホルダーとの調整に必要なコミュニケーションスキル • データアナリティクス分野で10年以上の経験があり、データサイエンスチームのリード・マネジメント経験 • 統計モデリング、機械学習アルゴリズム、データ可視化手法に関する深い理解。 • Python、R、SQL、Tableau、Power BI、クラウドベースのデータプラットフォームなど、幅広いデータ分析ツール・プラットフォームの使用経験。 ・日本語/英語ビジネス以上 ■休日 完全週休2日制（休日：土日祝日） 年間有給休暇：10日～20日（入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数：約125日 ■福利厚生
Ready to shape the future of Amazon Logistics (AMZL)? Were looking for a leader who thrives in a fast-paced, entrepreneurial environment — someone who tackles complex problems head-on, delivers innovative solutions, and is driven by knowing
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Customer Experience Manager Location: Tokyo, Japan ABOUT THE TEAM Rubrik Software Engineers are self-starters, driven, and can manage themselves. We believe in giving engineers responsibility, not tasks. Our goal is to motivate and challenge people to
About Zscaler Zscaler accelerates digital transformation to ensure our customers can be more agile, efficient, resilient, and secure. As an AI-forward enterprise, we are constantly pushing the envelope, leveraging the world’s largest security data lake to
Global Services is the centre of expertise at Chainalysis — the team that translates our platform, data, and investigative capabilities into real-world impact for customers across law enforcement, national security, financial institutions, and the broader crypto
Your Team Responsibilities MSCIs Workplace Technology (WPT) team delivers reliable, secure, and innovative technology experiences across our global offices. We provide end-to-end digital workplace services — from endpoint management and collaboration tools to AV systems, networking
Req: CSQ327R249 Location: Tokyo, Japan At Databricks we are on a mission to empower our customers to solve the worlds toughest data problems by utilising the Intelligence platform. As a Delivery Solutions Architect (DSA), you will
Our Purpose Mastercard powers economies and empowers people in 200+ countries and territories worldwide. Together with our customers, we’re helping build a sustainable economy where everyone can prosper. We support a wide range of digital payments
Minimum qualifications: Bachelors degree or equivalent practical experience. 6 years of experience in marketing, with a focus on B2B/enterprise product marketing. Experience managing cross-functional or cross-team projects. Ability to communicate in Japanese and English fluently to
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