Ultra Tendencyは、欧州、アジア、南北アメリカにチームを擁するグローバルなデータ／AIコンサルティング企業です。日本での事業拡大に伴い、成長中の東京チームに加わり、海外クライアント向けのスケーラブルなデータプラットフォーム開発に携わっていただくシニアデータエンジニア（Senior Data Engineer）– Databricksを募集しています。 このポジションでは、エンジニア、データサイエンティスト、アーキテクトと密に連携し、最新のクラウド／データ技術を用いた堅牢なデータソリューションの設計・実装を担当していただきます。 給与は、日本のテクノロジー市場水準を踏まえ、経験・スキルを考慮のうえ、競争力のある条件をご提示します。 業務内容 Databricks Lakehouse Platform（Apache Spark、Delta Lakeを含む）を用いた、スケーラブルなデータパイプラインの設計、実装、保守を行っていただきます。 分析、機械学習、ビジネスインテリジェンスの各アプリケーションを支える、バッチおよびストリーミングのデータワークフローを開発・最適化していただきます。 部門横断のチームと連携し、ビジネス要件およびデータ要件を、信頼性が高く本番運用可能なデータソリューションへ落とし込んでいただきます。 Databricks環境におけるデータ処理ワークロードのパフォーマンスとコスト効率を改善していただきます。 データ品質、ガバナンス、セキュリティに関するベストプラクティスの導入を支援していただきます。 チーム内のナレッジ共有に貢献し、ジュニアエンジニアの育成を支援していただきます。 応募資格 DatabricksおよびApache Spark（PySparkまたはScala）の実務経験 AWS、Azure、GCPなど主要クラウドプロバイダー上でのデータプラットフォーム構築経験 分散データ処理、データモデリング、パフォーマンス最適化に関する確かな理解 Gitなどのバージョン管理ツールおよびCI/CDパイプラインの利用経験 AirflowやDatabricks Workflowsなどのオーケストレーションフレームワークに関する知識 国際的な環境での協業に必要な英語・日本語の高いコミュニケーション能力 信頼性と拡張性の高いデータシステムの構築に関心を持ち、協調的に業務へ取り組める姿勢 待遇・福利厚生 日本市場の水準に沿った競争力のある給与 ハイブリッド勤務制度（出社とリモートワークの併用。応募には日本在住が必要） 国際的なエンジニアリング環境における、経験豊富なメンバーとの協業機会 グローバル企業向けの大規模データ／AIプロジェクトへの参画機会 資格取得支援やUdemy Businessを含む継続学習リソースなどのプロフェッショナル育成支援 キャリア開発を支える定期的なフィードバックサイクルと体系的な評価制度 ナレッジ共有と長期的なプロフェッショナルとしての成長を重視する協働的な企業文化 チームイベントおよびグローバルな同僚と交流できる機会 ご興味をお持ちの方へ ご興味をお持ちいただけましたら、ぜひご応募ください。ポジションや日本チームについて詳しくお知りになりたい場合も、お気軽にご連絡ください。 ABOUT
SLSQ427R74 As an Enterprise Account Executive - Retail/CPG your mission will be to grow some of our focus Retail/CPG enterprise customers in Databricks Japan. You love understanding a product in depth and are passionate about communicating its
About Woven by Toyota Woven by Toyota is enabling Toyota’s once-in-a-century transformation into a mobility company. Inspired by a legacy of innovating for the benefit of others, our mission is to challenge the current state of
ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて Cloud and AI Engineering部のミッションは、Woven by Toyotaおよびトヨタグループにおけるソフトウェアやサービスの生産性向上と、開発加速化です。私たちは、最先端の技術を構築・統合して提供することで、安全性を重視しながらエンジニアリングチームの開発速度向上に貢献しますまた、お客様に対してモダンでアジャイルかつ透明性の高いサービスを提供することで、Woven by Toyotaのビジョンである「Mobility to Love, Safety to Live」の実現を目指します。 求める人材 私たちは、パブリッククラウド、GitHubなどの開発ツール、およびDevOpsに代表されるモダンなエンジニアリング手法に関する実務経験を持つFinOpsプラクティショナーを求めています。シニアリーダー、エンジニアリングチーム、ビジネスステークホルダーと協働し、全社的なコスト最適化イニシアチブを推進するとともに、コスト配分のベストプラクティスを実装してきた実績をお持ちの方を想定しています。エンジニアとして、クラウドおよび各種ツールのガバナンスの実装、自動化、そして組織全体に対して明確で実行可能なインサイトを提供するデータパイプラインの開発を通じて、FinOpsの原則を現実のソリューションとして具現化していただきます。 業務内容 Infrastructure-as-Codeツールと業界標準のベストプラクティスを用いて、複数のエンジニアリングチーム向けパブリッククラウド環境のアーキテクチャ設計およびコスト最適化を支援する FinOpsチームおよびエンジニアリングチームと連携し、クラウド利用およびコストの最適化を推進する 適切なアクセス管理を行いながら、全エンジニアリングチーム向けのコストダッシュボードを設計・実装・運用する Cloud & AI Business Operations Teamと協働し、Woven全体にFinOpsのカルチャーを浸透させる 既存のコードベースおよびインフラデプロイメントパイプラインのレビューおよび改善を行う 困難に楽しみながら取り組むこと！ 必須条件
Job Description Position Description: Our company is a global healthcare leader driven by innovation, integrity, and a commitment to improving patient outcomes. Our IT organization partners across the business to unlock the value of data through
SLSQ327R373 Databricks is seeking a Lakebase Sales Specialist Account Executive in Japan to help customers modernize their operational data foundation with Databricks Lakebase, our fully-managed Postgres offering for intelligent applications. This high-impact role sits within the Lakebase Go-To-Market
Appealing Points: Opportunity to architect and implement cutting-edge GenAI and agentic AI solutions using Azure OpenAI, Semantic Kernel, and advanced orchestration patterns Strategic role driving customer AI transformation programs from workshop facilitation to scalable production deployment
Appealing Points: Opportunity to lead the architecture and implementation of advanced analytics solutions using Azure Databricks and Microsoft Fabric at enterprise scale Hands-on exposure to cutting-edge data technologies including Lakehouse, real-time analytics, ETL/ELT pipelines, and large-scale cloud
Company Description It all started in sunny San Diego, California in 2004 when a visionary engineer, Fred Luddy, saw the potential to transform how we work. Fast forward to today — ServiceNow stands as a global
Appealing Points: Opportunity to directly contribute to improving consumer games through player behavior analysis and machine learning model development Environment where you can fully utilize and enhance your Python, SQL, and statistical modeling skills in real-world
Responsibilities: Lead end-to-end delivery of cross-functional BI initiatives across Japan, US, and Europe, managing scope, timelines, dependencies, and stakeholder expectations. Architect and build scalable ELT/ETL pipelines using Azure Databricks (PySpark, Delta Lake), Azure Data Factory, Synapse Analytics,