| QAのグローバル市場 ソフトウェア開発のスピードが極大化する中、QAだけが「人海戦術」という旧来の構造に取り残されています。テストエンジニアは慢性的に不足し、外注コストは膨らみ、SaaSを入れても運用がボトルネックになり続ける。 このジレンマは、ツールの問題ではなく、QAの構造そのものの問題です。 そして今、この構造を変えられる条件が初めて揃いました。AIが自律的に判断し、動き、修正できるレベルに達した今こそ、人手に依存してきたQAを根本から変革できる唯一の タイミングです。私たちはこのチャンスをつかみにいきます。 | Autifyについて Autify, Inc. は米国サンフランシスコ発のスタートアップです。日本人チームとして初めてAlchemist Acceleratorを卒業し、「技術の力で世界中の人々の創造性を高める」をミッションに世界市場へ挑んできました。 2019年のローンチから、私たちはQAの「人手依存」を一つひとつ取り除いてきました。 AIがテスト設計・計画・報告のドキュメントワークを担いQA業務を標準化する Autify Genesis。スクリプト不要でAIが画面を自律判断して実行する Autify Aximo（2026年4月現在米国でのみ販売）。そして、スクリプト化済みの回帰テストを低コスト・高速・安定して回し続ける Autify Nexus。「考える・実行する・繰り返す」のすべてにAIを置くことで、QA全体が人の手を離れる世界を作ってきました。 現在では、それらのプロダクトが一体となり、テスト設計から実行までQA全工程を包括的に支援するプラットフォームに進化しました。Autify AI Coworkerは、これらのプロダクトとQAのプロフェッショナルサービスを一体化し、テスト設計から実行までをまるごと引き受けます。ツールを渡すのではなく、業務ごと変革することで、既存のどのアプローチでも実現できなかった成果が出始めています。 人と技術でテストを変革し、品質を企業の力にする。この変革はまだ始まったばかりです。私たちは今、その変革を実際にやり遂げるための仲間を探しています。あなたの仕事が、世界中の開発チームのスタンダードを塗り替えていきます。| Pro Serviceについて Autify Pro Serviceは、Autifyプロダクトを顧客に活用してもらうためのコンサルテーションサービスとして、2024年に立ち上がりました。プロダクト導入支援にとどまらず、第三者検証の立場から要件定義、テスト設計やプロセス整備、品質分析といった上流領域を支援し、自動化の定着と効果的な活用の支援を実現しています。[サービス概要ページ] Autify Pro Service | ポジションについて 主にテスト自動化の立ち上げ支援、自動化だけでなく品質課題全体に対するコンサルティング、ハンズオンでのAutifyを用いたテスト自動化の実行支援などを行う「Autify Pro Service」の責任者として、部門運営戦略企画から業績管理、プロジェクト統括、ピープルマネジメントまで、部門運営全ての責任を持ってマネジメントしていただくポジションです。非連続的な成長が求められるフェーズのため、事業の急成長を自らの手で推進し、手触り感をもって主体的に事業を創り伸ばしていく経験を得られる環境です。 職務内容 事業計画の策定〜収益目標を達成するための営業戦略の策定 GTM戦略の策定・実行 ユーザーおよび市場の調査・分析
Job Description 【募集背景】 近年、市場および顧客からは、PDFのような静的ドキュメントではなく、構造化されたデータとして再利用可能なドキュメントが強く求められています。特に、AI活用を前提とした業務やサービスにおいては、高い品質と一貫性を備えたドキュメント基盤の整備が不可欠となっています。 当社では現在、技術ドキュメントのデジタル化・データ化を本格的に推進しており、その過程で発生する外注・オフショア作業を、属人的な判断ではなく、明確なプロセスとルールによって管理し、データ品質と整合性を担保する専門ポジションを新たに募集します。 ドキュメントを「作る」だけでなく、将来のAI活用・データ利活用を見据えた基盤づくりに貢献できるポジションです。 【 役割・ミッション】 AIを活用した開発・ドキュメント効率化を目的として、 「どのようなデータ構造・データ投入を行えば、目的のAIアウトプット（差分抽出・理解・コード生成等）が実現できるか」を設計・検討する役割を担っていただきます。 特に以下をミッションとします。 ドキュメントの意味理解に基づく差分抽出 チェッカー用途（ルール違反検出、整合性チェック等）を想定したコード生成・AI設計 スピード・コストを考慮した実用レベルでのAI活用設計 【業務内容】 AI活用を前提としたデータ構造設計（構造化・半構造化・非構造化データ） ドキュメント（仕様書、設計書等）の意味理解・差分抽出ロジックの検討 LLM等を活用したコード生成／自動チェック（チェッカー）の設計方針検討 目的（品質向上、工数削減等）に対する最適なAIアプローチの整理 スピード・コスト・精度のトレードオフを踏まえた技術検討 PoCレベル〜実運用を見据えた技術選定・設計支援 ※就業場所の変更の範囲、従事すべき業務の変更の範囲については、選考時に詳細をお伝えいたします。 【ポジションの魅力】 AI活用を支えるドキュメント基盤構築という、将来性・専門性の高い領域に携われる 「ルール化」「仕組み化」によって品質を作る、上流視点の業務 海外チームとの協業を通じたグローバルな業務経験 単なるチェック業務ではなく、プロセス設計・品質基準の策定に関われる裁量の大きさ Qualifications 【MUST】 MCU開発に関する基礎知識を前提とした仕様理解・確認 AI／データ活用に関する基礎〜実務知識 データ構造設計、前処理、入力データ設計の知見 ドキュメント構造（仕様書・設計書等）を理解し、構造化できる能力 プログラミング経験（言語不問、Python等歓迎） 技術的観点でスピード・コスト・品質を比較検討できる思考力 英語での業務コミュニケーションが可能な方（TOEIC 700点以上） ビジネスレベルの日本語 【WANT】 LLM（生成AI）を用いたPoCや業務適用経験 自動レビュー／チェッカー／静的解析ツール等の設計・利用経験 開発プロセス改善、DX推進に関わった経験 Additional Information ルネサスは、「To Make Our Lives
Job Description 【募集背景】 近年、市場や顧客は、制御マイコン（マイクロコントローラ）の製品ドキュメントをPDFなどの閲覧用資料ではなく、構造化されたデータとして活用できることを強く求めています。特に、AI活用・自動生成・再利用を前提としたドキュメント基盤においては、品質・一貫性・信頼性を技術的に担保できる仕組みが不可欠です。 当社では、製品ドキュメントを「人が読むための資料」から「再利用可能な高品質データ」へ進化させる取り組みを進めており、ドキュメントのデジタル化・構造化・データ品質向上をリードする専門ポジションを新たに募集します。 【役割・ミッション】 MCU開発における実務視点を軸に、どのように進めるかを考え、要求仕様として正しく言語化し、成果物をチェックできる人材」として、オフショア含む開発成果物の品質担保・仕様整理を担っていただきます。 【業務内容】 MCU開発に関する基礎知識を前提とした仕様理解・確認 ソフトウェア開発成果物（コード・設計書等）のレビュー／チェック オフショア（外注）成果物に対する妥当性確認・品質チェック やりたいこと・意図を整理し、要求仕様として文書化 仕様と実装、成果物の整合性確認 開発・ドキュメント間の認識差の洗い出し・調整 ※就業場所の変更の範囲、従事すべき業務の変更の範囲については、選考時に詳細をお伝えいたします。 【ポジションの魅力】 本ポジションは、製品ドキュメントの品質妥当性を“技術的に”担保する中核的な役割です。 単なるドキュメントレビューに留まらず、 構造化データ ドキュメント生成ツール プロセス全体の整合性・再現性 といった観点から、ドキュメント基盤そのものの信頼性を支えることがミッションです。 AI活用・グローバル連携・データドリブンなものづくりを支える、次世代のドキュメント基盤構築に直接関われる点が大きな魅力です。 Qualifications 【MUST】 MCUに関する基礎知識（HW/SWの関係性を理解していること） ソフトウェア開発の実務経験 設計書・仕様書を読み、妥当性を判断できる能力 他者（特にオフショア）成果物をレビュー・指摘した経験 要求内容を仕様として整理・記述できる能力 日本語：ネイティブレベル 英語：実務経験あり 【WANT】 MCU向けソフトウェア、ドライバ、ミドルウェア開発経験 要求仕様書／設計仕様書の作成経験 複数部門・外部ベンダーとのコミュニケーション経験 Additional Information ルネサスは、「To Make
＊Business-level Japanese (speaking, writing & reading) is required for this position. ＊応募の際、次の書類をアップロードしてください（新規のかたはページ右下の応募するよりアカウントご作成いただけます）： 履歴書、職務履歴書 ※勤務地にご希望がございましたら履歴書の備考欄にご記載ください プロジェクトマネジメントエンジニア 工場設備投資の上流から立上げまで一貫して担う技術職 |ポジション概要 ネスレ日本の工場では、新製品対応や自動化、老朽設備更新、サステナビリティの推進など、工場の将来を左右する設備投資が継続的に行われています。 本ポジションでは、そうした設備投資案件を構想・計画から設計、安全・施工管理、立上げ、現場引継ぎまで一貫して担当します。 設計から立上げまでを内製で担うため、単なる進捗管理や調整役ではなく、「どう作るか」「どう改善するか」を自ら考え、形にできる技術者として関われるのが特徴です。 また、ネスレ独自仕様の設備も多く、汎用的なライン設計では得られない技術的な面白さや創意工夫の余地があります。 |部署紹介 当部署は、工場における設備投資計画（新製品対応、新設備導入、設備更新、生産能力・効率向上、自動化など）を担う部門です。 予算申請から設計、導入、立上げ、現場引継ぎまでを一貫して担当し、設備や建屋の保守、安定したエネルギー供給にも関与します。 単なる「設備担当」ではなく、工場の中長期的なあるべき姿を描き、実装していく中核部門です。 |業務内容 プロジェクトマネジメントエンジニアとして、以下の業務を担当いただきます。 ・設備投資案件（新製品対応、新設備導入、更新、自動化等）の計画、設計、実施、立上げ、引継ぎ ・詳細設計（建物、設備、配管、電気 など） ※設計は社内で実施 ・安全管理、工程管理、施工管理 ※施工は外注、指示および立会いを担当 ・環境負荷の少ないエネルギー供給設備等の投資計画 ・設備の改良・保全（保全専任チームと連携） ※本ポジションは管理職ではありません。 現場に近い立場で、プロジェクトの中心として技術的な意思決定に関わる役割です。 （変更の範囲）会社の定める業務 |募集背景 工場設備の更新・高度化、新製品対応、自動化推進が加速する中で、設備投資プロジェクトを主体的にリードできる技術者の重要性が高まっています。 今回の採用は単なる増員ではなく、将来的に工務の中核として、工場の意思決定に関わっていく人材を見据えたものです。 |このポジションの魅力 ・設備投資の構想・計画から設計、施工管理、立上げまでを一気通貫で担える ・内製設計が中心。単なる調整役ではなく“技術者として考え、形にする”裁量がある ・ネスレ独自仕様の設備が多く、汎用ラインでは得られない技術的な面白さがある ・自動化/効率化に加え、省エネ/環境負荷低減など社会的意義の高い投資に携われるチャンスがある
職種 正社員 職務明細 Astemo Cypremosは、グローバル自動車メーカーのSDV（Software Defined Vehicle）対応や次世代モビリティの進化を支えるために、2024年11月に設立されたスタートアップです。クラウドベースのデジタル開発環境（例：デジタルツイン）を提供する急成長中のテクノロジーカンパニーとして、さまざまな開発プロジェクトが並行して進行しています。 事業のスケーラビリティを支える「ソリューション＆サービス部（Solution & Service Dept）」のエンジニアリングチームの中核として、自身で設計・実装を行いながらプロジェクトマネジメントもリードできるエンジニアマネージャーを募集します。新しい挑戦や変化を楽しみ、クラウド技術に高い親和性を持つ方を歓迎します。 We, Astemo Cypremos, Ltd., are a startup established in November 2024 to support global automakers SDV (Software Defined Vehicle) initiatives and the evolution of next-generation mobility.
Job Description 【募集背景】 近年、市場や顧客は、製品ドキュメントをPDFなどの閲覧用資料ではなく、構造化されたデータとして活用できることを強く求めています。特に、AI活用・自動生成・再利用を前提としたドキュメント基盤においては、品質・一貫性・信頼性を技術的に担保できる仕組みが不可欠です。 当社では、製品ドキュメントを「人が読むための資料」から「再利用可能な高品質データ」へ進化させる取り組みを進めており、ドキュメントのデジタル化・構造化・データ品質向上をリードする専門ポジションを新たに募集します。 【役割・ミッション】 MCU開発における実務視点を軸に、 「やりたいことを要求仕様として正しく言語化し、成果物をチェックできる人材」として、 オフショア含む開発成果物の品質担保・仕様整理を担っていただきます。 【業務内容】 MCU開発に関する基礎知識を前提とした仕様理解・確認 ソフトウェア開発成果物（コード・設計書等）のレビュー／チェック オフショア（外注）成果物に対する妥当性確認・品質チェック やりたいこと・意図を整理し、要求仕様として文書化 仕様と実装、成果物の整合性確認 開発・ドキュメント間の認識差の洗い出し・調整 ※就業場所の変更の範囲、従事すべき業務の変更の範囲については、選考時に詳細をお伝えいたします。 【ポジションの魅力】 本ポジションは、製品ドキュメントの品質妥当性を“技術的に”担保する中核的な役割です。 単なるドキュメントレビューに留まらず、 構造化データ ドキュメント生成ツール プロセス全体の整合性・再現性 といった観点から、ドキュメント基盤そのものの信頼性を支えることがミッションです。 AI活用・グローバル連携・データドリブンなものづくりを支える、次世代のドキュメント基盤構築に直接関われる点が大きな魅力です。Qualifications 【MUST】 MCUに関する基礎知識（HW/SWの関係性を理解していること） ソフトウェア開発の実務経験 設計書・仕様書を読み、妥当性を判断できる能力 他者（特にオフショア）成果物をレビュー・指摘した経験 要求内容を仕様として整理・記述できる能力 日本語：ネイティブレベル 英語：実務経験あり 【WANT】 MCU向けソフトウェア、ドライバ、ミドルウェア開発経験 要求仕様書／設計仕様書の作成経験 複数部門・外部ベンダーとのコミュニケーション経験 Additional Information 本ポジションにご興味をお持ちの方は、以下の連絡先までお気軽にご連絡ください。
Job Description 【募集背景】 近年、市場および顧客からは、PDFのような静的ドキュメントではなく、構造化されたデータとして再利用可能なドキュメントが強く求められています。特に、AI活用を前提とした業務やサービスにおいては、高い品質と一貫性を備えたドキュメント基盤の整備が不可欠となっています。 当社では現在、技術ドキュメントのデジタル化・データ化を本格的に推進しており、その過程で発生する外注・オフショア作業を、属人的な判断ではなく、明確なプロセスとルールによって管理し、データ品質と整合性を担保する専門ポジションを新たに募集します。 ドキュメントを「作る」だけでなく、将来のAI活用・データ利活用を見据えた基盤づくりに貢献できるポジションです。 【 役割・ミッション】 AIを活用した開発・ドキュメント効率化を目的として、 「どのようなデータ構造・データ投入を行えば、目的のAIアウトプット（差分抽出・理解・コード生成等）が実現できるか」を設計・検討する役割を担っていただきます。 特に以下をミッションとします。 ドキュメントの意味理解に基づく差分抽出 チェッカー用途（ルール違反検出、整合性チェック等）を想定したコード生成・AI設計 スピード・コストを考慮した実用レベルでのAI活用設計 【業務内容】 AI活用を前提としたデータ構造設計（構造化・半構造化・非構造化データ） ドキュメント（仕様書、設計書等）の意味理解・差分抽出ロジックの検討 LLM等を活用したコード生成／自動チェック（チェッカー）の設計方針検討 目的（品質向上、工数削減等）に対する最適なAIアプローチの整理 スピード・コスト・精度のトレードオフを踏まえた技術検討 PoCレベル〜実運用を見据えた技術選定・設計支援 ※就業場所の変更の範囲、従事すべき業務の変更の範囲については、選考時に詳細をお伝えいたします。 【ポジションの魅力】 AI活用を支えるドキュメント基盤構築という、将来性・専門性の高い領域に携われる 「ルール化」「仕組み化」によって品質を作る、上流視点の業務 海外チームとの協業を通じたグローバルな業務経験 単なるチェック業務ではなく、プロセス設計・品質基準の策定に関われる裁量の大きさ Qualifications 【MUST】 AI／データ活用に関する基礎〜実務知識 データ構造設計、前処理、入力データ設計の知見 ドキュメント構造（仕様書・設計書等）を理解し、構造化できる能力 プログラミング経験（言語不問、Python等歓迎） 技術的観点でスピード・コスト・品質を比較検討できる思考力 英語での業務コミュニケーションが可能な方（TOEIC 700点以上） ビジネスレベルの日本語 【WANT】 LLM（生成AI）を用いたPoCや業務適用経験 自動レビュー／チェッカー／静的解析ツール等の設計・利用経験 開発プロセス改善、DX推進に関わった経験 Additional Information 本ポジションにご興味をお持ちの方は、以下の連絡先までお気軽にご連絡ください。 If you are interested in
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