From Fivetran’s founding until now, our mission has remained the same: to make access to data as simple and reliable as electricity. With Fivetran, customer data arrives in their warehouses, canonical and ready to query, with
Job Summary: We are looking for a Growth Marketing Specialist, APAC Performance Marketing to support the execution, optimization, and operational management of paid media campaigns across key Asia-Pacific markets. The Growth Marketing Specialist will help implement
募集背景 KOMOJUは、SteamやTikTokといったグローバルブランドの決済を支える、日本発のクロスボーダー決済ゲートウェイです。現在、さらなる事業拡大に向け、特にSMB（中堅・中小企業）層のGMV（流通取引総額）最大化を最優先事項としています。 これまではセールスチームが導入から運用までを兼務してきましたが、今後はCSチームを独立させ、「データに基づいた成長支援（Data-driven）」と「プロダクトへのVOC反映（Market-in）」を加速させるフェーズにあります。 単なる「顧客対応」に留まらず、Zendeskや各種データを武器に、CS組織の型作りからプロダクト改善、他部門（データ・開発・営業）との連携までをリードする、CS立ち上げのキーパーソンを募集します。 主な業務内容（Responsibilities） データ基盤の構築と運用: CSのDashboardの構築支援 データ分析を通じた 課題抽出によるヘルススコア構築、施策立案、実行 過去のキャンペーンデータ、加盟店の行動分析に基づいた、再現性のある成長支援施策の立案 プロダクト・フィードバック・ループの構築: VOCをプロダクトチームへ正しく届けるフローの設計 加盟店へのプロアクティブなサーベイや新プロダクトリリース後のフィードバック収集により、開発優先順位の調整をサポート 加盟店サクセス管理: SMB中心の担当ポートフォリオのフォローアップによりサービス利用状況の把握、チャーン（解約）防止とGMV最大化 オンボーディングプロセスの管理によりスムーズな初期利用開始を支援し、関係構築、売り上げ最大化を支援 新機能や新決済手段のクロスセル・アップセル提案 部門間連携（ハブ機能）: データチーム、プロダクトチーム、セールス、マーケティングと連携したプロジェクト推進 セールスからCSへのスムーズなオンボーディング（OB）フローの構築 ナレッジマネジメント: FAQの最適化による自己解決率の向上 社内ナレッジの整備とサポート品質の平準化 Requirements CS、アカウントマネジメント、またはSaaS/Fintech業界での営業・カスタマーサクセス経験（目安5年以上） データ分析に基づき、自ら施策を立案・実行した経験 Zendesk, Salesforce, HubSpot 等のツールを用いた業務設計・分析スキル 日本語（ネイティブレベル）および英語（ビジネスレベル以上）※英語を用いたグローバルPM業務 マインドセット: 「仕組みがないこと」を楽しめるスタートアップ精神 他部署を巻き込み、合意形成を図る高いコミュニケーション能力 歓迎要件（Nice to
KOMOJUについて KOMOJU(コモジュ)は、世界最大級のゲームプラットフォーム「Steam」やECプラットフォーム「Shopify」にも採用されている、オールインワン決済サービスです。直感的に理解しやすい、シンプルかつ統一的なAPIを提供することで、KOMOJUを導入するだけでクレジットカード、コンビニ決済、各種電子マネー、銀行振込、ペイジーなど複数の決済方法の利用を可能にしています。KOMOJUは今後も、様々な金融機関、決済ネットワーク、銀行、各種ウォレットと緊密な連携を行うことで、多くの国や地域、通貨、および現地の各種決済方法を選択でき、確実かつ迅速に多くの決済取引の処理を実現可能なものとしていきます。 ポジション概要 現在営業チームはエンタープライズ顧客との関係構築および既存顧客の管理を担っていますが、今後は新規顧客獲得により一層注力できる体制の構築を目指しております。 本ポジションでは既存顧客のアカウントマネジメントを引き継ぎ、長期的な関係性の強化とアップセル・クロスセルによる売上拡大を推進していただきます。あわせて、これまで属人的になりがちだった顧客対応を仕組み化（プレイブック化）し、イレギュラー対応を再現性のある標準プロセスへと落とし込むことで、営業チームの既存顧客対応の負担を軽減し、組織全体の生産性向上に貢献していただくことを期待しています。将来的にはCustomer Successチームの立ち上げおよびリードを担い、顧客満足度とGMVの最大化を実現する中核的な役割をお任せします。 役割 エンタープライズ顧客のオーナーシップ エンタープライズ顧客（10-20社）の主担当として、営業チームから完全に引き継ぎ、オーナーシップを持ち長期的なリレーションを構築・維持します。問い合わせ対応プロセスのリードや改善推進に加え、技術的課題はCustomer Engineeringと連携しながら解決。顧客の事業成長を支える戦略パートナーとして伴走します。 定期ビジネスレビュー 月次・四半期ごとにビジネスレビューを企画・実施。 GMV推移・決済パフォーマンス（承認率・エラー率等）をデータ分析し、顧客のビジネス成長に向けた具体的な改善提案を提供。 アップセル戦略の推進 顧客の事業計画および決済データを基に、新決済手段の導入や新機能活用の機会を特定。決済戦略のアドバイザーとして提案・商談を推進し、顧客と KOMOJU 双方の成長を実現。 Churn リスクマネジメント データを活用し、リスク顧客の可視化、GMV 減少やエンゲージメント低下などのリスクシグナルを早期に発見。リスク顧客に対して能動的なアクションを実行し、満足度の向上と継続利用の最大化を図ります。 運営プロセスの構築 KOMOJU 初の専任 Account Managerとして、セグメント別タッチモデル、ビジネスレビュー設計、Expansion／Churn防止プレイブックをゼロから設計・体系化。将来的なCSM組織拡張を見据えた、再現性のある運営基盤の構築を担います。 Requirements 必須要件 エンプライズ顧客に向けた営業 or Account Manager or Customer Success Manager
About KOMOJU KOMOJU is a leading cross-border payment gateway for Japan. We power payments for companies like video game distribution platform Steam and the popular mobile app TikTok. Today we help thousands of merchants by providing
日本最大級の商業用不動産データを活用し、AI技術によって不動産業界の変革を目指すアルゴリズムエンジニアを募集しています。 機械学習・深層学習・LLMなどの最先端技術を活用し、新規AIプロダクトの企画から開発まで一気通貫で携われるポジションです。 PoCからMVP開発、プロダクトローンチまで幅広く経験でき、事業と技術の両面で大きなインパクトを与えられます。 AI・データ基盤・MLOpsなど幅広い技術領域に挑戦したい方を歓迎します。 仕事の詳細内容 ・不動産データの収集、分析、保守、運用 ・ETLパイプライン構築、データクレンジング、特徴量エンジニアリング ・データ基盤およびクラウドインフラの設計、運用 ・機械学習、深層学習モデルの研究開発 ・回帰、分類、生成モデルなどのアルゴリズム設計、実装 ・オンライン推論、バッチ推論における性能改善 ・LLMや最新論文、OSSの調査および実装 ・AIプロダクトの企画立案、PoC、MVP開発 ・ビジネスメンバーと連携したAI活用シーンの企画推進 【会社について】 「産業の真価を、さらに拓く。」をミッションに、不動産業界のデータインフラを構築する急成長スタートアップです。 国内最大級のオフィス不動産データを自社で保有・構造化し、そのデータを基盤に複数のSaaSプロダクトを展開。 アナログ中心だった業界を、データドリブンへと変革しています。 事業拡大とともにプロダクト数も増加しており、 データ基盤の強化が事業成長を左右するフェーズ にあります。 スピード感のある環境で、大規模データを武器に産業構造を変える挑戦ができる会社です。 【ポジションの魅力】 ・日本最大級の不動産データを活用できる ・PoCからサービスローンチまで一気通貫で関われる ・LLMや生成AIなど最先端技術を業務で活用可能 ・MLOps、クラウドネイティブ技術も学べる ・プロダクトが大規模市場へ与えるインパクトを実感できる ・論文発表や特許出願につながる可能性あり Requirements 【必須要件】 ・ソフトウェア開発経験 ・GitHubを利用したチーム開発経験 ・スクリプト言語を用いた開発経験 ・データエンジニアリングまたはデータ分析経験 ・AWS、GCPなどクラウドインフラ利用経験
