Solutions Architect

SORACOM (Tokyo, 日本) フォロー 2日前

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【募集概要】

ソラコムのSolutions Architect (以下、SA) はお客様にとっての技術的なパートナーとして伴走しながら、長期的な関係を築いていく役割です。IoTアプリケーションのアーキテクチャ設計、稼働中のプロジェクトに対する運用や費用の最適化提案、トラブルシューティングなどを提供し、プロジェクトの成功を技術面から支えます。SAはこれらの取り組みを通じて、お客様から信頼され、長期的な関係性を築いていきます。

この信頼は個別の案件対応からだけ生まれるものではありません。SAはIoTのプロフェッショナルとしてユースケースや関連する技術的チャレンジとその解決策を、社内外を問わず登壇や執筆で世界に向けて発信していくことにより、IoTプロジェクトを成功に導くためのヒントを届けます。これによってIoTプラットフォーム「SORACOM」をより多くの人に知ってもらい、信頼を得ていくことも大事な仕事の一つです。

このポジションの魅力

IoTを活用した新しいサービスやビジネスの実現を、技術面からリードできる
顧客の事業やプロダクトに深く入り込み、アーキテクチャ設計から価値創出まで関われる
デバイス・通信・クラウドを横断した技術領域に携われる
エンジニアやプロダクトチームと連携しながら、プロダクトの進化にも関与できる
グローバルに展開するIoTプラットフォームの技術支援に携われる

【仕事内容】

SAの仕事はお客様が実現したいビジネスやサービスの価値、そしてその背景にある課題を理解するところから始まります。

たとえば「みまもりサービスを開発したい」というお客様がいた場合、ヒアリングの結果に基づいて必要なデバイスや通信モジュールの選定、通信頻度やメッセージモデルやプロトコルの設計、データを受け取るクラウドサービスの選定や、データモデルの設計のお手伝いをします。更に、非機能的な側面としてシステムのスケーラビリティや運用性についての議論に参加することもあります。

特にセルラーネットワークは有限の資源をシェアするパブリックネットワークであり、これをうまく活用することはお客様のビジネスの成長にとって非常に重要なポイントであり、ソラコムのSAが大きな価値を提供できるポイントです。

もちろん、すべてのプロジェクトで上記の領域を一貫して担当するわけではありません。また、すべてのお客様が内製で開発するわけでもありません。プロジェクトの体制やフェーズに合わせて、必要なパートにおけるサポートをし、必要に応じて適切なパートナー企業を紹介します。

また、日々の業務の中で得られるお客様の声をプラットフォームにフィードバックし、その進化につなげていくことも、SAの重要な責任のひとつです。現場での知見をもとに、プロダクトづくりに関わる機会があるのも、このポジションの特徴です。

Requirements

SAはIoT領域における技術的なプロフェッショナルとして、お客様と長期的な信頼関係を築いていく役割です。そのため、幅広い技術領域をカバーしつつ、いくつかの専門分野に強みを持っていることが求められます。

また、自ら手を動かして検証や実装を行うハンズオンを実践し、最新の技術動向やお客様のユースケースに対して継続的にキャッチアップしていることが重要です。

【必須のスキル】

お客様とのコミュニケーション能力

お客様の課題を理解、言語化したうえでそれに対するソリューションを論理的に説明し、理解と同意を得ることができる能力と経験
お客様の言うことをそのまま実現しようとするのではなく、常に「お客様が本当に実現したいこと」にこだわり、プラットフォームサービスとしてそれを解決するための最適な方法を提案し、議論できる能力と経験

IPネットワークについての知識と経験

TCP/IPについての深い理解
アプリケーションの要件や制約に応じた通信プロトコルの選定やルーティング設計とトラブルシューティングのための能力と経験

以下のいずれかの分野における実務経験

AWS Lambda、AWS IoT Core、Amazon Kinesisなどを利用したクラウドネイティブなアプリケーションの開発や運用の経験（Google CloudやMicrosoft Azureにおいて同様のサービスを利用した経験）
車両、設備、物流システムなどをマネージするためのIoTシステムの設計、開発、運用の経験

ベーシックな英語力

テキストベースのやりとり、英語のドキュメントの活用ができる能力と経験

【歓迎するスキル】
技術営業の経験

ソリューションアーキテクトや、セールスエンジニア、システムエンジニア、コンサルタントとしての実務経験

データ処理

生成AI（LLMなど）を活用したシステム設計・開発・運用経験、特にIoTデータの前処理や分析結果の可視化、チャットボット・RAG（Retrieval-Augmented Generation）システム構築における、AWS Bedrock、Azure OpenAI Service、Google Cloud Vertex AIなどのクラウドサービス、およびVector Database（例：Pinecone, Weaviate）の利用経験

画像処理やデータ分析