About Recursive As the worlds population grows, we are facing a number of global challenges in the realms of environmental conservation, societal equity and ensuring that nobody is left behind in the transition to a digital
About Recursive As the worlds population grows, we are facing a number of global challenges in the realms of environmental conservation, societal equity and ensuring that nobody is left behind in the transition to a digital
About Recursive As the worlds population grows, we are facing a number of global challenges in the realms of environmental conservation, societal equity and ensuring that nobody is left behind in the transition to a digital
About Recursive As the worlds population grows, we are facing a number of global challenges in the realms of environmental conservation, societal equity and ensuring that nobody is left behind in the transition to a digital
About Recursive As the worlds population grows, we are facing a number of global challenges in the realms of environmental conservation, societal equity and ensuring that nobody is left behind in the transition to a digital
Recursiveについて RecursiveはSDGs×AIをコンセプトにしたAIスタートアップです。世界の人口増加に伴い、私たちは、環境保全、社会的公平性、デジタル経済への移行に誰も取り残されないようにすることなど、さまざまなグローバルな課題に直面しています。人工知能は、これらの課題の一部を解決するだけでなく、より持続可能な経済とライフスタイルを実現するための全く新しい革新的なアプローチを生み出すのに役立つ重要な技術です。Recursiveは、日本に拠点を置くAIコンサルティング会社で、これらの困難な問題に対するソリューションの開発に取り組んでいます。私たちは、国内外の大企業と協力して、持続可能性の課題に対する革新的なソリューションを生み出し、私たちのAI研究の専門知識とクライアントのドメイン知識を融合させています。私たちの開発プロジェクトは、効率性の向上、イノベーションの加速、リスクの軽減、より良い仕事と教育といった主なテーマに焦点を当てています。Recursiveは、ティアゴ・ラマルと山田勝俊によって設立されました。ティアゴは、Google Deepmindのシニア・リサーチ・エンジニア、Cogent labsのリード・リサーチ・サイエンティストを務め、長年にわたる機械学習の専門知識で会社に貢献しました。山田勝俊は、連続起業家であり、AIの専門家として、国内外で革新的なビジネスモデルの開発・確立に携わってきました。 プロジェクトの詳しい内容はGoogle Cloudでのプレゼンテーション及びPIVOTでのインタビューをご覧ください。 責任と役割 契約書や請求書の管理、ファイリング、書類作成などの基本的な管理業務を行う。 従業員の社会保険加入等手続き、入社・退社手続きのサポート。 採用活動のサポート、候補者とのやり取り。 経理・人員データの集計・管理、月間報告書の作成。 オフィスの方針と手順を維持し、改善を支援する。 ベンダーとのコミュニケーションと関係管理。 社内イベントの企画・実行。 備品の調達とオフィス環境の維持。 航空券や配車の予約、ホテルやレストランの予約、出張手配などを行う。 社内外のアポイントメントの手配とスケジュール管理。 従業員からの問い合わせに対応・管理。 期待すること 適時性期限内にタスクを完了すること。 コミュニケーションステークホルダーとの効果的なコミュニケーションを取ること。 整理整頓オフィス環境を整理整頓すること。 適応性状況の変化に適応すること。 記録管理正確な記録を維持すること。 問題解決予期せぬ問題の解決すること。 応募資格 英語または日本語のいずれかに堪能であること。 総務・事務管理、または関連職務の経験があれば尚可。 文書および口頭での高いコミュニケーション能力。 高い整理能力。 タスクの正確性を確保するための細部への鋭い洞察力。 複数のタスクを同時に処理し、効果的に優先順位をつける能力。 業務に関連するスキルや知識の継続的な学習と自己研鑽に取り組む姿勢。 サステナビリティへの情熱と企業ビジョンへのコミットメント。 Recursiveで働くメリット サステナブルな世の中に向かっていく上で、脱炭素社会は一部に過ぎません。企業を取り巻く様々な複雑な課題を、そして乗り越えなければならない課題を、Recursiveという多国籍プロフェッショナルな組織の一員として共にチャレンジすることができます。
Recursiveについて RecursiveはSDGs×AIをコンセプトにしたAIスタートアップです。世界の人口増加に伴い、私たちは、環境保全、社会的公平性、デジタル経済への移行に誰も取り残されないようにすることなど、さまざまなグローバルな課題に直面しています。人工知能は、これらの課題の一部を解決するだけでなく、より持続可能な経済とライフスタイルを実現するための全く新しい革新的なアプローチを生み出すのに役立つ重要な技術です。Recursiveは、日本に拠点を置くAIコンサルティング会社で、これらの困難な問題に対するソリューションの開発に取り組んでいます。私たちは、国内外の大企業と協力して、持続可能性の課題に対する革新的なソリューションを生み出し、私たちのAI研究の専門知識とクライアントのドメイン知識を融合させています。私たちの開発プロジェクトは、効率性の向上、イノベーションの加速、リスクの軽減、より良い仕事と教育といった主なテーマに焦点を当てています。Recursiveは、ティアゴ・ラマルと山田勝俊によって設立されました。ティアゴは、Google Deepmindのシニア・リサーチ・エンジニア、Cogent labsのリード・リサーチ・サイエンティストを務め、長年にわたる機械学習の専門知識で会社に貢献しました。山田勝俊は、連続起業家であり、AIの専門家として、国内外で革新的なビジネスモデルの開発・確立に携わってきました。 役割 企業とのAI及びにSDGsプロジェクトマネジメント全般 社内のエンジニアとのコミュニケーション及び、進捗管理 クライアント向けのレポーティング 人材の割当及びにチームマネジメント プロジェクトマネージャーとして、Recursiveの持続的かつ長期的な成長を可能にするために、様々なコンサルティングや開発の取り組みを成功させる責任があります。会社が迅速に成長できるような体制を整え、必要なときに必要な人材とプロセスを確保する。同時に、クライアントとのコミュニケーションを円滑にし、全員が状況を把握しているか確認します。複数のタスクを同時にこなす為、多岐に渡る業界のビジネス面や財務面での最新情報を把握することもできます。あなたの役割は、戦略的であると同時に非常に実践的なものであり、後者の経験は豊富ですが、前者の経験からも多くの満足を得ることが出来るはずです。必ずしもテクノロジーのバックグラウンドを持っていなくても、成長と学習意欲があれば、チーム内の専門家を活用してAIやサステナビリティに関する知識を深めていくことが出来ます。組織全体と仕事をし、チームがリモートであっても社内外のチームが必要なコミュニケーションをとっていることを確認します。 応募条件 【必須条件】 英語と日本語が堪能であること社内公用語が英語の為 プロジェクトマネジメントの経験 【歓迎条件】 一度に複数のプロジェクトをこなす能力があること 社内外を問わず、自信を持って効果的なコミュニケーションがとれること 細部にまで気を配り、ドキュメント作成に情熱を持って取り組むことができること データ駆動型の分析に精通していることスプレッドシートを作成し、その意味を理解することができる AI、IT、フィンテック等エンジニアリング業界での経験があれば尚可 私たちは全ての条件を満たす人はいないことを理解しています。この全て当てはまらなくてもぜひ応募してください。 Recursiveで得られるもの 競争力のある給与と寛大な個人休暇手当に加えて、以下の点が当社の企業文化の中心となっています。 ワークライフバランス働く親や夜更かしをする人にも十分な柔軟性を与えるため、コアタイムを短く設定しています。私たちはNetflixのWork rules manifestoを強く信じています。 真の責任野心的なスタートアップの初期の社員として、私たちはあなたに多くの責任を与えますそして、あなたがその責任を持つことを期待します。私たちはこれを望んでいる人を求めています。 成長すでにたくさんの経験があり、その経験をRecursiveで生かすことが出来るとしても、ここで終わりではありません。常に非常に急な学習曲線とそれに伴う成長を期待しています。 当社は、平等な機会を提供する雇用主であり、多様性を重視しています。すべての応募者を平等に考慮し、女性や従来技術分野で十分な地位を得ていなかったグループの人々の応募を強く奨励しています。外国籍の場合はビザ取得を支援します。 About Recursive As the worlds population grows,
About Recursive As the worlds population grows, we are facing a number of global challenges in the realms of environmental conservation, societal equity and ensuring that nobody is left behind in the transition to a digital
About Recursive As the worlds population grows, we are facing a number of global challenges in the realms of environmental conservation, societal equity and ensuring that nobody is left behind in the transition to a digital
About Recursive As the worlds population grows, we are facing a number of global challenges in the realms of environmental conservation, societal equity and ensuring that nobody is left behind in the transition to a digital
Recursiveについて RecursiveはSDGs×AIをコンセプトにしたAIスタートアップです。世界の人口増加に伴い、私たちは、環境保全、社会的公平性、デジタル経済への移行に誰も取り残されないようにすることなど、さまざまなグローバルな課題に直面しています。人工知能は、これらの課題の一部を解決するだけでなく、より持続可能な経済とライフスタイルを実現するための全く新しい革新的なアプローチを生み出すのに役立つ重要な技術です。Recursiveは、日本に拠点を置くAIコンサルティング会社で、これらの困難な問題に対するソリューションの開発に取り組んでいます。私たちは、国内外の大企業と協力して、持続可能性の課題に対する革新的なソリューションを生み出し、私たちのAI研究の専門知識とクライアントのドメイン知識を融合させています。私たちの開発プロジェクトは、効率性の向上、イノベーションの加速、リスクの軽減、より良い仕事と教育といった主なテーマに焦点を当てています。Recursiveは、ティアゴ・ラマルと山田勝俊によって設立されました。ティアゴは、Google Deepmindのシニア・リサーチ・エンジニア、Cogent labsのリード・リサーチ・サイエンティストを務め、長年にわたる機械学習の専門知識で会社に貢献しました。山田勝俊は、連続起業家であり、AIの専門家として、国内外で革新的なビジネスモデルの開発・確立に携わってきました。 プロジェクトの詳しい内容はGoogle Cloudでのプレゼンテーション及びPIVOTでのインタビューをご覧ください。 責任と役割 FP&A（Financial Planning & Analysis、財務計画および分析）は、企業の経営戦略を支援するための重要な役割を担っています。FP&Aの業務内容は多岐にわたりますが、主なものには以下のようなものがあります。 ・予算策定: 企業の財務目標を設定し、それに基づいた年間予算や中期経営計画の作成を行います。これには、各部門からの要求をまとめ、上層部と調整しながら最終的な予算を策定するプロセスが含まれます。 ・財務予測: 市場の動向、業績データ、その他外部環境の変化を考慮に入れながら、財務予測を更新し、将来の財務状況を予測します。これは短期（四半期ごとの予測）および長期（年間またはそれ以上）の両方に対して行われます。 ・パフォーマンスの分析: 実際の財務成績と予算または予測との比較を行い、差異の分析を通じてパフォーマンスの評価を行います。この分析は、費用の管理、効率性の向上、リスクの特定に役立ちます。 ・レポーティング: 定期的に財務レポートを作成し、経営陣やCVCに対して現在の財務状況や予算達成度、リスク要因などを報告します。これには、損益計算書、貸借対照表、キャッシュフロー計算書の分析が含まれることが多いです。 ・意思決定のサポート: 経営陣の意思決定を支援するためのデータ駆動のインサイトを提供します。新規投資の評価、コスト削減策の提案、事業拡大の機会の特定などがこれに該当します。 ・プロジェクトマネジメント: 特定のプロジェクトや取り組みの財務面を管理します。予算の配分、費用の追跡、プロジェクトのROI（投資収益率）の計算などを行います。 ・FP&Aは、単に数字を追跡するだけでなく、戦略的な洞察を提供し、企業の成長と効率化を促進するための重要な役割を担っています。 期待すること ・財務知識: 財務関連の知識が必要です。財務報告書の理解や財務指標の計算など、財務に関する幅広い知識が求められます。 ・数値分析能力: 数字を読み取り、分析し、解釈する能力が必要です。財務データや予算情報を分析し、ビジネスの健全性や成長の可能性を評価することが求められます。 ・予算策定能力: ビジネスの目標や戦略に基づいて予算を策定し、管理する能力が必要です。予算の立案から実行、モニタリング、レポーティングまでを行います。 ・予測能力: 将来の財務状況や業績を予測する能力が求められます。市場動向や業界のトレンドを分析し、将来の収益や費用、キャッシュフローなどを予測します。 ・コミュニケーション能力: 財務データや予算情報を分かりやすく説明し、他部門や上級管理者と効果的にコミュニケーションを取る能力が重要です。ビジネスの意思決定に影響を与えるため、明確で的確なコミュニケーションが求められます。 ・問題解決能力:
About Recursive As the worlds population grows, we are facing a number of global challenges in the realms of environmental conservation, societal equity and ensuring that nobody is left behind in the transition to a digital
