Minimum qualifications: Bachelor’s degree in Engineering, Computer Science, a related field, or equivalent practical experience. 2 years of experience in software engineering, data engineering, solution architecture, machine learning, or technical consulting, including coding experience in Python
Minimum qualifications: Bachelor’s degree in Engineering, Computer Science, a related field, or equivalent practical experience. 5 years of experience in software engineering, data engineering, solution architecture, machine learning, or technical consulting, including coding experience in Python
What Youll Do: We are looking for a highly motivated Customer Insights Partner to act as a front-line strategic partner to our largest, most complex and strategically important clients, as well as to our commercial teams,
This position will be a part of the Credit & Fraud Risk – New Accounts team for International Card Services Japan – a large, fast growing, and highly visible portfolio. The incumbent will be responsible for
AIエンジニアリングの専門家として、プロジェクトをリードし、クライアントに価値を届けるポジションです。 技術・提案・実行を横断し、技術的意思決定とデリバリーの責任を持ちます。 一緒に働きませんか 生成AI／RAG／エージェントの本番アーキテクチャを確立し、可用性・性能・セキュリティ・コストの最適点を設計。評価指標とガードレールを定義して改善を回します。Together we do what matters. 仕事内容について Advanced/Graph-RAG、AIエージェントのアーキ設計・最適化（評価・安全設計を含む） Azure OpenAI / AI Services / AI Foundry、Azure AI Search、Cosmos DB/SQL を用いた本番向け方式設計 実装規約・評価テンプレート・リファレンス実装の資産化と展開 提案（課題同定、方式案、見積、PoC設計、デモ）およびステークホルダー調整 進捗／品質／リスク／変更管理、メンバー育成・レビュー スキルと経験 LLM/RAG の本番化と継続改善の実績、Azure 設計を主担当した経験、顧客向け提案資料/デモ作成、レビュー主導 LLMOps（Prompt Flow・評価/監視の自動化）、ゼロトラスト/ネットワーク設計、Cosmos DB のスループット/パーティション設計 求められる人物像 このロールで求められる特性 優れたコンサルティングスキル チームワークの経験 適応性と柔軟性
Class of 2028 / New graduate Security Engineer - Mercari Group Target Applicants: Those who can join as new graduates in October 2027 or April 2028. As a general rule, candidates are expected to participate in
At EY, you’ll have the chance to build a career as unique as you are, with the global scale, support, inclusive culture and technology to become the best version of you. And we’re counting on your
About Appier Appier is an AI-native Agentic AI as a Service (AaaS) company that uses artificial intelligence (AI) to power business decision-making. Founded in 2012 with a vision of democratizing AI, Appier’s mission is turning AI
Minimum qualifications: Bachelor’s degree in Engineering, Computer Science, a related field, or equivalent practical experience. 8 years of experience in cloud computing, technical business engineering, or software engineering with cloud-native architectures. 2 years of experience managing
ポジション概要: Principal Data Engineer – APJ Data Warehouse は、APJにおけるエンタープライズデータ基盤の設計・構築・高度化を技術面からリードするポジションです。 Snowflakeを中核とした、スケーラブルかつ標準化されたAPJ Data Warehouse（DWH） を構築し、各市場やシステムに分散しているCommercial Dataを、信頼性が高く再利用可能なデータプロダクトとして統合します。 主な対象データドメインは以下です。 · 顧客マスターデータ o アルトマーク等の顧客データ · 営業アライメントデータ o 営業組織、テリトリー、担当者・顧客アサインメント · 実消化 / JD Salesデータ · 市場売上データ · CRM活動データ o 顧客タッチポイント、CRM営業活動、Digital Engagement Dataなど
ポジション概要: APJにおけるPatient Insightsの高度化を目的として、Patient Ladder、Real World Data（RWD）をはじめとするPatient関連データの統合・モデリング・活用基盤構築をリードするData Engineeringポジションです。 本ポジションでは、Snowflakeを中心としたクラウドデータ基盤上で、Fivetranによるデータ連携、dbtによるデータ変換・モデリングを実装し、Patient Insightsおよび将来的なAI/Analytics活用を支えるデータ基盤を構築します。 APJ Transformationでは、Patient/HCP/Commercialデータに加えてRWD・EMRなどを統合し、Snowflake上にAI-readyなデータ基盤を構築します。 主な職務内容 1. Patient Data Integration · Patient Ladder、RWD、EMR、CRM、Patient Support System ,Market Research等のデータの統合 · 各CRM Data SourceからSnowflakeへのデータPipelineの設計・開発 · データソース間のMapping、標準化、データ品質管理 · APJ各Market・Business Functionと連携したデータ要件の整理 2. Snowflake Data Platform
Role Overview The Principal Data Architect – APJ Snowflake Data Platform will provide technical architecture leadership for the design, evolution, and governance of the APJ enterprise data platform. This role will define the target architecture and
ポジション概要: Principal Data Engineer – APJ Data Warehouse は、APJにおけるエンタープライズデータ基盤の設計・構築・高度化を技術面からリードするポジションです。 Snowflakeを中核とした、スケーラブルかつ標準化されたAPJ Data Warehouse（DWH） を構築し、各市場やシステムに分散しているCommercial Dataを、信頼性が高く再利用可能なデータプロダクトとして統合します。 主な対象データドメインは以下です。 · 顧客マスターデータ o アルトマーク等の顧客データ · 営業アライメントデータ o 営業組織、テリトリー、担当者・顧客アサインメント · 実消化 / JD Salesデータ · 市場売上データ · CRM活動データ o 顧客タッチポイント、CRM営業活動、Digital Engagement Dataなど
ポジション概要: APJにおけるPatient Insightsの高度化を目的として、Patient Ladder、Real World Data（RWD）をはじめとするPatient関連データの統合・モデリング・活用基盤構築をリードするData Engineeringポジションです。 本ポジションでは、Snowflakeを中心としたクラウドデータ基盤上で、Fivetranによるデータ連携、dbtによるデータ変換・モデリングを実装し、Patient Insightsおよび将来的なAI/Analytics活用を支えるデータ基盤を構築します。 APJ Transformationでは、Patient/HCP/Commercialデータに加えてRWD・EMRなどを統合し、Snowflake上にAI-readyなデータ基盤を構築します。 主な職務内容 1. Patient Data Integration · Patient Ladder、RWD、EMR、CRM、Patient Support System ,Market Research等のデータの統合 · 各CRM Data SourceからSnowflakeへのデータPipelineの設計・開発 · データソース間のMapping、標準化、データ品質管理 · APJ各Market・Business Functionと連携したデータ要件の整理 2. Snowflake Data Platform
Role Overview The Principal Data Architect – APJ Snowflake Data Platform will provide technical architecture leadership for the design, evolution, and governance of the APJ enterprise data platform. This role will define the target architecture and
Job Description: Business Overview The Rakuten Group, Inc. is a global leader in internet services that empower individuals, communities, businesses, and society. Founded in Tokyo in 1997 as an online marketplace, Rakuten has expanded to offer
ポジション概要: Principal Data Engineer – APJ Data Warehouse は、APJにおけるエンタープライズデータ基盤の設計・構築・高度化を技術面からリードするポジションです。 Snowflakeを中核とした、スケーラブルかつ標準化されたAPJ Data Warehouse（DWH） を構築し、各市場やシステムに分散しているCommercial Dataを、信頼性が高く再利用可能なデータプロダクトとして統合します。 主な対象データドメインは以下です。 · 顧客マスターデータ o アルトマーク等の顧客データ · 営業アライメントデータ o 営業組織、テリトリー、担当者・顧客アサインメント · 実消化 / JD Salesデータ · 市場売上データ · CRM活動データ o 顧客タッチポイント、CRM営業活動、Digital Engagement Dataなど
Role Overview The Principal Data Architect – APJ Snowflake Data Platform will provide technical architecture leadership for the design, evolution, and governance of the APJ enterprise data platform. This role will define the target architecture and
ポジション概要: APJにおけるPatient Insightsの高度化を目的として、Patient Ladder、Real World Data（RWD）をはじめとするPatient関連データの統合・モデリング・活用基盤構築をリードするData Engineeringポジションです。 本ポジションでは、Snowflakeを中心としたクラウドデータ基盤上で、Fivetranによるデータ連携、dbtによるデータ変換・モデリングを実装し、Patient Insightsおよび将来的なAI/Analytics活用を支えるデータ基盤を構築します。 APJ Transformationでは、Patient/HCP/Commercialデータに加えてRWD・EMRなどを統合し、Snowflake上にAI-readyなデータ基盤を構築します。 主な職務内容 1. Patient Data Integration · Patient Ladder、RWD、EMR、CRM、Patient Support System ,Market Research等のデータの統合 · 各CRM Data SourceからSnowflakeへのデータPipelineの設計・開発 · データソース間のMapping、標準化、データ品質管理 · APJ各Market・Business Functionと連携したデータ要件の整理 2. Snowflake Data Platform
Company Introduction About Rocket Now Rocket Now is a food delivery service with no delivery or service fees. Consumers can enjoy a wide variety of cuisines, from Japanese and Western food to healthy options, as well