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Req: FEQ327R246 Location: Tokyo, Japan Mission The Solutions Architect (Lakebase) team executes on Databricks’ strategic Product Operating Model that provides enhanced focus on earlier stage, highly prioritized product lines in order to establish product market fit,
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Req: CSQ327R249 Location: Tokyo, Japan Databricksは、お客様がAIプラットフォームを活用して、世界で最も難しいなデータに関する課題を解決できるよう支援することをミッションとしています。デリバリーソリューションアーキテクト（DSA）は、この重要なミッションにおいて、セールスおよびフィールド・エンジニアリングチームと協力し、お客様のDatabricksプラットフォームの導入と利用拡大を加速させる重要な役割を担います。DSAとして、お客様がすでに導入を決定したDatabricksのワークロードについて、お客様がプラットフォームから最大限の価値と投資対効果を得られるよう、技術的な指導とサポートを提供し、お客様の成功を確実にします。特に、複雑な課題を抱えるお客様に対して、より重点的かつ技術的な責任を持って支援を行います。 このポジションは、技術とビジネスの両面を兼ね備えたハイブリッドな役割です。担当するお客様とユースケースにおいて、成長を推進します。ビジネス面では、お客様の意思決定者と関係を構築し、他の専門チームと連携しながら、Databricksが実行できる計画や戦略を策定・推進します。技術面ではDatabricksの全製品における、お客様導入後の技術的なリーダーとなります。組織内のあらゆるレベルの人々と、技術的な専門知識を活かしてコミュニケーションをとる能力が求められます。本ポジションは、日本のフィールド・エンジニアリング・ディレクター/Technical GM の直属となります。 あなたがもたらす影響 : ソリューション・アーキテクトと連携し、重要顧客におけるユースケースの全体的な需要計画を把握します。 Databricksの主要なユースケースにおいて、Technical Win後のアカウント戦略と実行計画を主導します。 複数の営業チームや社内関係者と連携し、特定のユースケースや顧客に対する技術的な責任者となります。お客様がDatabricksの導入を決定したワークロードについて、不確実性を取り除き、オンボーディング、有効化、成功、本稼働、そして健全な利用を推進します。 お客様が合意したユースケースの本番稼働や運用に関する技術的な問題や質問に対し、最初の窓口として対応します。特に、大規模で複雑な組織においては、複数のユースケースを担当することが多くあります。 社内の専門家（共有サービス、ユーザー教育、オンボーディング／技術サービス、サポートなど）と連携し、自身の業務範囲や専門知識を超えるタスクを適切に割り振ります。必要に応じて、より専門的な技術エキスパートにもエスカレーションを行います。 主要なユースケースを本番環境へ迅速に移行させるための視点を構築し、プロフェッショナルサービスと連携して提案書の作成を進めます。 Databricksの製品・エンジニアリングチームと連携し、新製品のイノベーション、プライベートプレビュー、アップグレードのニーズに対応します。 以下のワークストリームをカバーするため、顧客に接するすべての技術職およびチームの活動を網羅する実行計画を策定します。 本番環境へ移行する主要なユースケース 有効化／ユーザー成長計画 製品導入（Databricksのレイクハウス・ビジョンを導入するための戦略と活動） 現在の投資に対するオーガニックなニーズ（例：クラウドコスト管理、チューニング＆最適化） エグゼクティブおよび運用ガバナンス 利用状況や顧客の状態に関するKPIレポート（投資状況、重要なリスク、製品導入、ユースケースの進捗状況など）を、Technical GMに定期的に報告します。 必要な条件/経験: データおよびAI領域における技術的なプロジェクト/プログラムのデリバリーに責任を持ち、顧客との技術的な議論や設計の選択に貢献した8年以上の経験。 Python、SQL、またはScalaでのプログラミング経験。 顧客と直接対面するプリセールス、技術アーキテクト、カスタマーサクセス、またはコンサルティングの経験。 分散データシステムに関連するソリューション・アーキテクチャの理解。 特定のプロジェクト成果物に対し、ビジネス価値と成果を結びつける方法の理解。 アカウント、ステークホルダー、リソース管理の責任を含む技術的なプログラムまたはプロジェクト管理の経験。 顧客企業のシニア・エグゼクティブとの間で、複雑かつ重要なエスカレーションを解決した経験。 自由形式のディスカバリー・ワークショップの実施、戦略的ロードマップの作成、ビジネス分析、複雑なプログラム/プロジェクトのデリバリー管理の経験。
SLSQ127R32 At Databricks, we empower organizations to make better decisions with data and AI. As an Commercial (Mid-Market) Account Executive, youll partner with some of Japans most innovative and fast-growing companies - helping them unlock the
Appealing points: Lead L2/L3 Support for Oracle HFM Applications Take ownership of complex issue resolution and ensure stable operations of financial consolidation and reporting systems. Strong Finance Domain Exposure Support monthly, quarterly, and annual financial close
We are seeking a Senior Databricks Architect to design, implement, and optimize enterprise-scale data platforms using the Databricks Lakehouse Platform. The ideal candidate will have deep expertise in Databricks architecture, Apache Spark, Delta Lake, data engineering,
One of our top clients, a well-established Japanese company listed on the Tokyo Stock Exchange, is currently looking for a Data Engineer to join their growing Data Center of Excellence (CoE) team. Originally known for its
弊社のトップクライアントであるLINEヤフーグループ企業にて、月間3,000万人以上が利用する大規模サービスのデータ基盤構築をリードするData Engineerを募集しています。 独自の検証データや大規模なユーザー行動データを活用し、データドリブンな意思決定、AI活用、プロダクト成長を支える重要なポジションです。 会社概要 同社は、LINEヤフーグループの一員として、国内最大級のデジタルサービスを展開しています。 専門家による独自の検証データとテクノロジーを活用し、ユーザーがより良い意思決定を行える社会の実現を目指しています。 現在、日本国内だけでなくアメリカ、インドネシア、イギリス、ブラジルなど世界8つの国と地域へ事業展開しており、月間3,000万人以上のユーザーに利用されています。 今後さらなる事業成長とAI活用を推進するため、大規模データをより高速・安定的に活用できるデータ基盤への投資を強化しています。 このポジションについて 本ポジションでは、同社が保有する独自の「検証データ」と月間3,000万人以上のユーザーから得られる「行動ログ」を活用するためのデータ基盤設計・構築・運用を担当していただきます。 単なるデータパイプライン開発ではなく、DWH設計、データモデリング、MLOps基盤構築、データガバナンス強化など、全社のデータ活用を支えるアーキテクチャ全体に携わることができます。 データサイエンティスト、アナリスト、PdM、事業部門と連携しながら、データを活用したプロダクト改善と事業成長を実現していただきます。 募集背景 同社では現在、サービス基盤強化フェーズを終え、本格的な「データ活用フェーズ」へ移行しています。 ユーザー数・データ量が急速に拡大する中、AI活用や高度な分析をさらに加速させるためには、スケーラブルで信頼性の高いデータ基盤の構築が重要になっています。 事業成長を技術面から支えるData Engineerを募集しています。 業務内容 GCP / BigQueryを活用したDWHおよびデータマートの設計・構築・運用 大規模データパイプライン（ETL / ELT）の設計・開発・最適化 データサイエンティストや事業部門向けのデータ活用環境構築 機械学習モデルの安定運用を実現するMLOps基盤設計・構築 データ品質向上のための監視システム導入・運用 データカタログやETL管理ツール導入によるデータガバナンス強化 セルフサービス分析を実現するためのツール開発・環境整備 このポジションの魅力 月間3,000万人以上が利用する大規模サービスのデータ基盤をリードできる フルリモート勤務可能 世界8カ国へ展開するグローバルプロダクトに関われる BigQuery / GCPを中心としたモダンなデータ基盤開発
AI Data Specialist At Dell Technologies, we dont just raise the bar in terms of technology; we raise it in terms of our innovative go-to-market strategy. Focused on driving growth through market expansion, sales and customer
Head of Cybersecurity and Secure Development Projects and Services | Job DetailsIf you wanted to be Anonymous, but the pandemic taught you that wearing a mask is not your thing. GMV is the place for you!Are
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