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Description 職務概要 / Position Summary QMS推進室におけるエンタープライズeQMS／SaaSシステム管理機能をリードし、地域本社および全世界の事業所における一貫したQMS運用を推進する。 品質システムマネージャーは、QMS推進室内のSystem Management Teamをリードし、ニプログループのQMS活動を支えるSaaS／eQMSプラットフォームの安定運用、ガバナンス、継続的改善、グローバル展開を推進する。アメリカ、ヨーロッパ、アジアの各地域本社および全世界の事業所・関係者とのコミュニケーションと調整に責任を持つ。 組織： 信頼性保証本部（Quality Assurance and Regulatory Compliance Headquarters）QMS推進室 System Management Team 雇用形態： 正社員または同等の雇用形態（社内採用ルールに基づき最終決定） 勤務形態： ハイブリッド／リモート対応を前提とし、時差を考慮したグローバル会議に参加 言語： 英語でのビジネスコミュニケーション必須。日本語での業務遂行能力が必要または強く期待される レポートライン / Reporting Line QMS推進室長に報告する。 品質データアナリストおよび品質システムエバンジェリストは、正式なチーム体制確立後は品質システムマネージャーに報告する。暫定期間中はQMS推進室長に直接報告する場合がある。 主な職務内容 / Key Responsibilities System
Appealing Points: Work on complex collateral management projects by delivering solutions for margin calculation, regulatory compliance, and financial products in a global banking environment. Take ownership across the project lifecycle by leading business analysis, stakeholder coordination,
Work ScheduleRotational days/weekends Environmental ConditionsOffice Job Description 職務概要（Position Summary） Support Analyst／Technical Support Specialist II は、Technical Support Team の一員として、Thermo Fisher Scientific の Digital Science and Automation Solutions（DSAS）部門が提供する製品について、お客様に対し24時間365日の高品質なテクニカルサポートを提供する役割を担います。 このポジションでは、サポート案件に対して目標対応時間内に迅速に対応するとともに、ヘルプデスクサービスの継続的な改善活動へ積極的に参加することで、高い品質基準を維持することが求められます。 また、週末勤務および、顧客サポートやトレーニングのために最大25％程度の出張に対応できることが必要です。 主な職務内容（Key Responsibilities） 優れた分析力および問題解決能力を有し、Thermo Fisher ScientificのDigital Science and Automation Solutions製品（SampleManager
Appealing Points: Build next-generation enterprise applications using full stack technologies, cloud platforms, Kubernetes, and modern solution architecture. Work with cutting-edge AI technologies by developing Generative AI, AI agents, Copilot, and intelligent automation solutions from PoC to
Appealing Points: Lead enterprise integration solutions by driving API design, cloud architecture, and scalable system integrations for business-critical applications. Work with modern technologies including Azure, microservices, DevOps, Generative AI, and cloud-native architectures to deliver innovative solutions.