Job Description: Department Overview The System Division is an organization where you can engage in all tasks related to all system, such as planning, development, operation and maintenance, etc., ranging from developing core business systems to
Basic Purpose of the Job Supports the complete clinical/pharmaceutical drug lifecycle process (research, development, market access, and market supply) through: Strategic planning and execution Data transformation Descriptive analytics Diagnostic analytics Predictive analytics Prescriptive analytics Works with
Introduction A career in IBM Consulting is built on long-term client relationships and close collaboration worldwide. You’ll work with leading companies across industries, helping them shape their hybrid cloud and AI journeys. With support from our
Introduction Solutions Engineers at Confluent drive not only the early-stage evaluation within the sales process, but also play a crucial role in enabling ongoing value-realization for customers, all while helping them move up the adoption maturity
Introduction A career in IBM Consulting is built on long-term client relationships and close collaboration worldwide. You’ll work with leading companies across industries, helping them shape their hybrid cloud and AI journeys. With support from our
Introduction A career in IBM Consulting is built on long-term client relationships and close collaboration worldwide. You’ll work with leading companies across industries, helping them shape their hybrid cloud and AI journeys. With support from our
Introduction IBMグループでキャリアを育くむ社員は、世界各国のお客様とIBMとのリレーションをさらに深め、更なる協業を推進していく役割を担います。 あなたは、様々な専門性を持った有識者との協業を通じて、各業界を代表するお客様のハイブリッドクラウドとAIを活用した変革をご支援します。お客様に価値ある変革をもたらすためのあなたの能力は、パートナー様との協業、ソフトウェアやRed Hatを始めとするIBMのテクノロジーポートフォリオの活用により、さらに引き出され、育まれていきます。 好奇心と、知識に対する飽くなき探究心は、このポジションで成果を上げるために不可欠なものです。現状に挑戦し、様々なアイデアに触れ、お客様のビジネスに新たなインパクトをもたらすクリエイティブなソリューションを生み出すことが求められます。IBMは、あなたにキャリアの可能性と成長の機会をもたらします。IBMには、あなたのこれまでのスキルや経験を受け入れる土壌があります。それがIBMのカルチャーです。 A career in IBM Consulting is built on long-term client relationships and close collaboration worldwide. You’ll work with leading companies across industries, helping them shape their hybrid cloud and AI journeys.
At Snowflake, we are powering the era of the agentic enterprise. To usher in this new era, we seek AI-native thinkers across every function who are energized by the opportunity to reinvent how they work. You
Basic Purpose of the Job Supports the complete clinical/pharmaceutical drug lifecycle process (research, development, market access, and market supply) by providing: Strategic planning and execution Data transformation Descriptive analytics Diagnostic analytics Predictive analytics Prescriptive analytics Work
“I can be myself at work.” You are more than a job title. We want you to feel comfortable doing great work and bringing your best, authentic self to everything you do. We value your talents,
To get the best candidate experience, please consider applying for a maximum of 3 roles within 12 months to ensure you are not duplicating efforts. Job CategoryFinance Job Details About Salesforce Salesforce is the #1 AI
About BJAK The original mission of BJAK is we believe people deserve smarter ways to plan, save and grow their money. This is the origin of our name. Started in 2019, we built the first mobile-first,
Enterprise Technology Services - Application Support Specialist (Buy-side/Sell-side) - Japanese Speaker - Tokyo Location Tokyo Business Area Sales and Client Service Ref # 10052490 Description & Requirements Bloomberg delivers critical information in a world where information
About BJAK The original mission of BJAK is we believe people deserve smarter ways to plan, save and grow their money. This is the origin of our name. Started in 2019, we built the first mobile-first,
About BJAK The original mission of BJAK is we believe people deserve smarter ways to plan, save and grow their money. This is the origin of our name. Started in 2019, we built the first mobile-first,
About BJAK The original mission of BJAK is we believe people deserve smarter ways to plan, save and grow their money. This is the origin of our name. Started in 2019, we built the first mobile-first,
We’re looking for a Senior Software Engineer to help us accomplish our mission to improve and extend lives by learning from the experience of every person with cancer. Are you ready to be the next changemaker
AIエンジニア 私たちについて Limit Breakは、深い専門知識、個人と業界の成長、そして卓越した技術を基本理念としています。モバイルゲーム業界の世界的リーダーとして、ゲームの枠を超えたデジタル市場の変革と活気あるコミュニティの構築に取り組んでいます。最新技術や暗号通貨を活用し、創造力豊かなビジョンで世界中の人々を繋げる体験を提供しています。 Limit Breakは、Buckley VenturesやParadigm Venturesなどの著名な投資家からの支援を受けています。共にゲーム業界の未来を形作る才能溢れる人材を探しております。 Limit Breakの一員として、あなたの創造性と情熱、私たちと共に限界を超える挑戦に参加しませんか。 このポジションのミッション ゲーム制作現場（アーティスト／TA／ゲームデザイナー／開発チーム）と並走しながら、生成AI（LLM等）やプロシージャル生成を「実制作に耐える道具」として定着させることがミッションです。 リアルタイム生成に限定せず、主に「事前生成（バッチ生成）」を前提としたワークフローで、意図の言語化 → 生成 → 評価 → フィードバック → 改善のループを回し、品質・スピード・再現性を継続的に高めます。 本ポジションは、研究開発（R&D）を主目的とした役割ではなく、ゲーム制作のプロダクションに組み込まれる機能・ツールとして実装し、運用まで含めて価値を出す役割です。 業務内容 生成AI（LLM等）やプロシージャル生成を活用し、アート／シナリオ／レベル制作を支援するAI機能・制作ツールの開発 制作意図（目的・制約・評価軸）の言語化、テンプレート／制約設計、制作ツールUXの最適化、生成体験の改善 生成品質（完成度／一貫性／再現性）の向上と、制作パイプラインの効率化（生成フロー、レビュー導線、データ管理、再生成・差分管理など） 生成速度・コスト・品質の観点での評価設計と継続的改善（ベンチマーク、比較評価、運用モニタリング） 自社製ノードベースエディタの拡張開発（制作現場向け機能追加／UX改善） 定型型シナリオの事前生成（バッチ生成）機能の設計・実装（テンプレート化、構造化出力、レビュー前提の生成フロー） パズルレベルの事前生成（バッチ生成）機能の設計・実装（制約充足、可解性／難易度などの評価設計を含む） ゲームリソースの事前学習データベースの作成・最適化（スキーマ設計、タグ付け、重複排除、検索性／再利用性の向上） 応募条件 エンジニアとしてゲーム制作に関わる経験、またはコーディングスキルを持つTAとしての実務経験 機械学習／自然言語処理、または自動生成（プロシージャル生成、探索／最適化等）に対する基本的な理解 大規模データセット／コンテンツデータベースを扱った経験（収集／加工／品質管理／検索性・再利用性の設計等） 生成物を「検品」で終わらせず、評価設計
Who We Are: Alpaca is a US-headquartered self-clearing broker-dealer and brokerage infrastructure for stocks, ETFs, options, crypto, fixed income, 24/5 trading, and more. Our recent Series D funding round brought our total investment to over $320
LLM Engineer The Opportunity: Support the development, integration, and sustainment of AI-enabled workflows and knowledge management solutions supporting a federal client. Collaborate with technical and functional stakeholders to develop document ingestion pipelines, retrieval workflows, and LLM-enabled