Overview 概要 Dynamics 365 のプリセールスエンジニアとして、主にCRM領域のソリューションをご担当頂きます。主要なソリューションエリアは、Dynamics 365 Sales, Dynamics 365 Customer Insights, Dynamics 365 Customer Service, Dynamics 365 Contact Center, Dynamics 365 Field Service 及び Power Platform、Copilot Studioとなります。 特に Dynamics 365 Contact Center および Dynamics 365 Customer
Overview アカウントテクノロジーストラテジスト（ゲーミングインダストリー） ポジションの概要 本ポジションでは、日本を代表する主要ゲーム企業を担当し、テクノロジーパートナーとして深くエンゲージしていただきます。単なる製品提案にとどまらず、お客様の経営課題・事業戦略を深く理解した上で、AI・エージェントテクノロジーを起点とした変革を共に描き、実現していただきます。 また、担当顧客の支援にとどまらず、ゲームインダストリー全体のトレンドを分析し、マイクロソフトとしての業界戦略の立案・実行にも中心的な役割を担っていただきます。テクノロジーと事業の両軸で、インダストリーそのものに影響を与えられるポジションです。 主な職務内容 戦略的テクノロジーアドバイザーとしての活動 担当する主要ゲーム企業のCxO・技術部門リーダーと継続的にエンゲージし、中長期のテクノロジービジョン策定をリード AI・エージェント活用によるビジネス変革の推進 Azure AI・Copilot・エージェントフレームワーク等を活用したユースケース発掘から実装支援まで、一気通貫でサポート ゲーミングインダストリー戦略の立案・実行 業界トレンドの深い洞察をもとに、マイクロソフトとしての市場アプローチを設計・推進。社内外のステークホルダーと連携し、業界全体への影響力を高める クロスファンクショナルチームのオーケストレーション エンジニア・パートナー・マーケティングなど多様なチームを巻き込み、お客様への価値提供を最大化 このポジションの魅力 日本のゲーム産業を代表する企業と、テクノロジーの最前線で向き合える AI・エージェントという時代のど真ん中にいるテクノロジーを武器にできる 個社支援にとどまらず、インダストリー全体を動かす戦略に携われる 技術力とビジネスセンスを同時に磨ける、希少なハイブリッドキャリアパス Synthesizes business insights and orchestrates global teams across the organization to deliver alternative solutions while applying
Introduction Solutions Engineers at Confluent drive not only the early-stage evaluation within the sales process, but also play a crucial role in enabling ongoing value-realization for customers, all while helping them move up the adoption maturity
About TableCheck TableCheck, Japans leading restaurant reservation management platform, is seeking a Site Reliability Engineer with machine learning expertise. As a member of our team, you will own the technology stack and help support our demanding
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The Capacity Engineer works cross-functionally and responsible for a variety of topics related to capacity management in the Process Engineering domain. The roles scope spans across different planning horizons, from short to long term, and collaborates
Appealing Points: Lead End-to-End MLOps on Vertex AI – Design and implement scalable ML pipelines covering data ingestion, training, deployment, monitoring, and model lifecycle management on Google Cloud. Build Enterprise-Grade AI Platforms – Work with Vertex