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■Job Description TableCheck, Japans leading restaurant reservation management platform, is searching for a skilled Data Operations Engineer for our Data Operations Team. As a member of this team you will own our data-related products and help support our demanding
Data Scientist, Senior The Opportunity: We are seeking a Data Scientist to support the development and evolution of analytics and optimization capabilities within a complex data platform that enables decision-making across planning, resource allocation, and operational workflows. This role
JD in English follows. 和文の後に英文JDをご覧いただけます。 シニアデータマネージャー / Senior Data Manager - Mercari 雇用形態： 正社員 働き方：フレックスタイム制（コアタイムなし） 勤務地：六本木 詳細はキャリアサイトの募集要項よりご確認ください メルカリグループについて あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる 「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。 テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。メルカリグループの目指すべき方針については Mercari Culture Doc をご覧ください。 組織・チームのミッション Mercari Engineering Principles Mercari Engineering Principles は、メルカリのエンジニアリング組織における信念や行動の基盤となる共通認識を明文化したもので、メルカリのメンバー全員が共有するMission、Value、Cultureをエンジニアリングの視点から補完するものとなります。これらのPrinciplesは、私たちが長期的に実現しようとする理想的な姿を定義することで、最終的にメルカリのミッションを達成するために活用していきます。 Passion For The Product
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About Appier Appier is an AI-native Agentic AI as a Service (AaaS) company that uses artificial intelligence (AI) to power business decision-making. Founded in 2012 with a vision of democratizing AI, Appier’s mission is turning AI
About Woven by Toyota Woven by Toyota is enabling Toyota’s once-in-a-century transformation into a mobility company. Inspired by a legacy of innovating for the benefit of others, our mission is to challenge the current state of
Ontology Data Scientist The Opportunity: As a Ontology Data Scientist, you’re excited at the prospect of unlocking the secrets held by a data set, and you’re fascinated by the possibilities presented by IoT, machine learning, and artificial intelligence. In
本ポジションは日本語JDの用意がありません。 Engineering Manager, Data Ingestion - Mercari Employment Status: Full-time Work Hours: Full Flextime (no core time) Office: Roppongi For more details, see the Overview of Our Positions section on our Careers site. About Mercari Circulate all forms of
あなたはアナリティクス、ビッグデータ、データウェアハウス、検索、またはストリーミング分野のスペシャリストでしょうか？ データインジェストからリアルタイム処理、ストレージ、加工、検索、可視化に至るデータライフサイクル全体に知見をお持ちですか？ 生成AIやAIエージェントがデータプラットフォームの在り方を根本から変えつつある今、その変革の最前線で新しいアーキテクチャを切り拓くことに興味はありますか？ もしそうであれば、ぜひ一緒に働きましょう！ このポジションでは、スペシャリストソリューションアーキテクトとして、アナリティクス・検索・ストリーミングワークロードの構築・運用に関するベストプラクティスをお客さまに提供します。さらに、Agent-ready なデータプラットフォーム — AIエージェントが自律的にデータを検索・加工・分析し意思決定を支援する基盤 — の設計をお客さまと共に推進します。従来の BI/DWH に加え、生成AIを活用したセマンティック検索、自然言語によるデータ探索、RAG によるインサイト生成、リアルタイムストリーミングと AI の融合など、テクノロジーの急速な変化に真正面からチャレンジできる環境です。 アナリティクスの専門性を核としながらも、ML、セキュリティ、データベースなど隣接領域を横断する幅広い視点でお客さまの課題に向き合います。トラステッドアドバイザーとして、コスト最適化やパフォーマンスに加え、データガバナンス、AI/ML 連携、マルチモーダルデータ活用といった新しい次元のガイダンスも提供し、プロジェクトを前に進めます。 あなた自身の手で、クラウドネイティブかつ生成AIネイティブなリファレンスアーキテクチャを設計・構築し、ホワイトペーパー、ワークショップ、ブログ等を通じて広く技術コミュニティに発信します。日本のお客様を支援するのみならず、AWS のアナリティクス・検索・ストリーミング・生成AIサービスのロードマップへのフィードバックも継続的に行います。 テクノロジーの進化をチャンスと捉え、データとAIの融合がもたらす新しい価値をお客さまと共に創造する意欲があるなら、ぜひ私たちと一緒に未来を創っていきましょう！ Are you a specialist in analytics, big data, data warehousing, search, or streaming? Do you have expertise across
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Power Platform Developer The Opportunity: As a Power Platform Developer, you will design, develop, and implement solutions using out‑of‑the‑box capabilities to create custom pages, site templates, features, and web parts. You will also write custom code
Product Specialist – Platform Services, Japan | Where Precision Meets Performance. Love solving complex technical challenges and love ensuring flawless system operations? Are you a detail-oriented technical specialist ready to join a fast-moving growth company transforming
LLM Engineer The Opportunity: Support the development, integration, and sustainment of AI-enabled workflows and knowledge management solutions supporting a federal client. Collaborate with technical and functional stakeholders to develop document ingestion pipelines, retrieval workflows, and LLM-enabled capabilities
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Appealing Points: Lead End-to-End MLOps on Vertex AI – Design and implement scalable ML pipelines covering data ingestion, training, deployment, monitoring, and model lifecycle management on Google Cloud. Build Enterprise-Grade AI Platforms – Work with Vertex AI, BigQuery,
Appealing Points: Lead AI and cloud transformation initiatives by designing Azure-based, agentic AI, and LLM-powered solutions from concept to production. Drive end-to-end solution delivery by leading business workshops, defining MVPs, and collaborating with business, engineering, and