Why PlayStation? PlayStation isn’t just the Best Place to Play — it’s also the Best Place to Work. Today, we’re recognized as a global leader in entertainment producing The PlayStation family of products and services including
ウーブン・バイ・トヨタについてウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて人中心の自動運転ソリューションを個人用途と商用用途の両方に向けて開発しています。また、AD/ADASシステム向けの認識技術およびその製品化ソフトウェアを開発します。信頼性が高く実用的なシステムを実現するために、大規模データ、機械学習アルゴリズム、さまざまな認識技術を駆使して、実世界の複雑な問題に取り組んでいます。 求める人材最新技術と安全基準を両立させつつコスト最適化にも配慮します。ニューラルネットワークとソフトウェアエンジニアリングの専門家であり、量産開発に必要なプロセスを粘り強くこなし、「Giver」マインドセットで「何をお手伝いできますか？」と問いかけながら取り組みます。 ハイブリッドな働き方を好み、週に3日日本橋オフィスに出社してAD/ADAS向け認識エンジニアリング部門の責任者に報告します。 業務内容 市場、テスト車両、シミュレーターから得られる膨大なデータの収集、サンプリング、ラベル付け、取り扱い、活用方法についてデータ戦略を立案し、数百万台の車両に搭載されるカメラ画像用認識スタックの機械学習モデルの性能向上に貢献する 機械学習および性能評価のためのスケーラブルなデータパイプラインと自動化を設計・改善する 大規模データを分析してその特性を把握し、機械学習や性能評価に向けた技術的ソリューションを提案する トヨタグループとの協業を含め、チーム内および社内全体のデータ関連活動をリードし、チームメンバーのデータサイエンス能力を高める 必須条件 AD/ADAS、ロボティクス、コンピュータビジョンの業界または研究分野で５年以上の経験 機械学習（深層学習、統計分析、数学モデルなど）の理論を含むデータサイエンスまたは関連分野で3年以上の経験 データサイエンス向けPython（numpy、scipy、scikit、pandas）、データベース、クラウドプラットフォームサービス（AWS、GCP、Azure）を用いたソフトウェア開発経験 理工系分野の学士号 ビジネスレベルの英語力 歓迎条件 関連分野の修士号または博士号 データサイエンスまたは関連分野で5年以上の経験 製品開発、商用サービスや公共サービス開発などのビジネス用途で、データサイエンスや関連分野における技術リードまたはマネジメントの経験が2年以上 以下の実務経験： ・ペタバイト規模など巨大なデータベースの解析 ・カメラ画像処理、コンピュータビジョン、機械学習、ディープラーニングなど認識関連技術の開発 ・機械学習用のデータアノテーションルールの設計 ・Docker、Kubernetes、Jenkins、GitHub Actionsなどのインフラを構築・管理した経験 ・自動車業界（特にAD/ADAS分野）での勤務経験 ビジネスレベルの日本語能力（特に読み書きおよび聴解がスムーズであること）= 注意事項・通常、すべての面接はGoogle Meetで実施いたします。・現在募集中の求人票は英語版と日本語版の両方で掲載しております。つきましては、いずれか一方のみにご応募いただきますようお願い申し上げます。・ご応募の際には、できるだけ英文レジュメのご提出をお願いしておりますが、何らかの理由で日本語職務経歴書をご提出いただいた場合、ポジションによっては選考過程で英文レジュメの提出をお願いすることがございますので、あらかじめご了承ください。 待遇・福利厚生・経験に基づく業界水準に見合った給与・勤務時間 ：フレキシブルな勤務時間・年次有給休暇：年間20日（初年度は入社月により日数が異なる）・私傷病休暇：年間6日（初年度は入社月により日数が異なる）・休日：土日、祝日、その他当社が定めた日・社会保険：健康保険、厚生年金保険、労災保険、雇用保険、介護保険・住宅手当・退職金制度・レンタカーサポート・社内研修制度（ソフトウェア学習・語学学習） 私たちのコミットメント・当社は機会均等な雇用を実現し、多様性を尊重しています。・お預かりした個人情報は、採用および入社手続きにのみ使用いたします。詳細については、個人情報規約をご覧ください。...
JD in Japanese follows. 英文の後に和文JDをご覧いただけます。 Database Reliability Engineer (DBRE) - Mercari Employment Status: Full-time Work Hours: Full Flextime (no core time) Office: Roppongi For more details, see the Overview of Our Positions section on our Careers
ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて 私たちのクラウド・データエンジニアリング組織は、自律走行車および非自律走行車の大規模フリートから収集されたペタバイト級のデータへのアクセスを提供することで、自動運転の加速に取り組んでいます。大規模なデータへの効率的、高速、かつコスト効果的なアクセスは、知覚や人間の運転パターン予測のための機械学習（ML）モデルの開発から、稀で興味深い実世界の運転状況を特定することによる検証とシミュレーションの高度化まで、AD/ADASにおける最も困難な問題に取り組む上で重要です。データ取得エンジニアリングチームが開発したLakehouseインジェストプラットフォームは、数百万の顧客に影響を与える現代のAD/ADAS製品の開発・テストにおける基本的な構成要素です。 私たちのLakehouseシステムとFleetnikモバイルアプリの主な目標は、フリート車両データがクラウドに流入する際に、シームレスに取り込み、強化し、監視することです。私たちのパイプラインは、AWSにデプロイされた業界標準フレームワークに基づいています。私たちは、世界中の多数のインジェストサイトから日々数百テラバイトを処理する大規模データ取得パイプラインを設計しています。私たちのデータ取得製品は、Java、Golang、Python、JavaScriptを活用し、AWS上にデプロイされた業界標準フレームワークを利用しています。私たちは、堅牢で正確なシステムの提供を確実にするため、自動化とテストを強く信じています。私たちは日本、英国、米国で活動する分散チームです。 求める人材 データ取得チームでは、次世代の自動車ソフトウェア開発に情熱を持ち、それを可能にするエンジニアを募集しています。適切な候補者は、優れたコミュニケーション能力、確かなコーディングスキル、データインフラストラクチャとウェアハウス、データインジェスト、分散データベース、コンピュートフレームワーク、ストリーム処理、観測可能性、ビルドインフラストラクチャなどの分野におけるソフトウェアエンジニアリングの幅広い知識を有している必要があります。 業務内容 大規模なクラウドネイティブデータインジェスト、データストレージ、データ処理、データサービングシステムの設計、構築、保守、最適化、サポート 現代のML開発の複雑なデータ要件を理解し、これらのニーズに合わせてデータエコシステムを調整 他のデータインフラストラクチャエンジニア、サイト信頼性エンジニア、MLプラットフォームエンジニア、コンピュータビジョンおよびMLエンジニアと密接に協力し、自動運転分野の問題に対する革新的なソリューションを創出する高インパクトプロジェクトに取り組む 日常業務でジュニアエンジニアをメンターし、組織全体でベストプラクティスを推進 複数のシステムおよび製品の長期戦略に貢献 必須条件 コンピュータサイエンス、関連分野の学士号、または同等の実務経験 データ構造/アルゴリズムおよび１つ以上のプログラミング言語 （Python、Go、Javaなど）での専門的ソフトウェアエンジニアリング経験5年以上 データ集約型、並行処理、スケーラブルアプリケーションの設計・構築経験３年以上 データプラットフォーム、データパイプライン、ワークフローオーケストレーション、バッチ処理、および/または分散データベースの経験3年以上 クラウドベース（AWS、GCPなど）のマイクロサービスアーキテクチャ、イベント駆動型、分散アーキテクチャの経験 英語でのビジネスレベルの読み書き・会話能力（技術文書、ソフトウェア文書など） 日本語でのビジネスレベルの能力 歓迎条件 Pythonでのテスト可能でモジュラーなコードの記述経験２年以上 Golangでのテスト可能でモジュラーなコードの記述経験２年以上 Javaでのテスト可能でモジュラーなコードの記述経験２年以上 サイト信頼性エンジニアとしての実務経験 Terraform、Docker、クラウドネイティブ技術、ネットワーキング、本番環境でのKubernetesの経験 マルチリージョンおよび／またはマルチクラウドシステムの設計、デプロイ、保守経験 ペースの速い環境で、チームや分野を超えて協力した経験 データガバナンス、データプライバシー、セキュリティの経験 = 注意事項 ・通常、すべての面接はGoogle
企業概要 現在のオーデマ ピゲは、長い時を経て世代から世代へと引き継がれてきた希少な才能と貢献の上に築かれ、私たちはそれらを未来の世代へと受け継いでいきたいと考えています。私たちは先人たちの功績に感銘を受けながら、未来への無限の可能性に心を踊らせ、常に前向きに、未来志向で、あらゆる分野で卓越性を追求している会社です。ぜひオーデマ ピゲ ファミリーの一員となり、私たちと一緒にあなたの素晴らしいキャリアを切り開きましょう！ 求人内容 オーデマ ピゲの一員として、HR Generalist（HRジェネラリスト）は、ブランドの価値観とカルチャーを体現しながら、社員一人ひとりが高いパフォーマンスを発揮できる環境を支える重要な役割を担います。 本ポジションでは、会社の円滑な運営および組織の成長を支援するため、人事および総務に関わる各種業務を主体的に担当していただき、質の高いエンプロイーエクスペリエンスの提供に貢献していただきます。 人事総務マネージャーにレポートし、社内の各部門および外部ベンダーと密に連携しながら、オーデマ ピゲならではの働きやすく魅力的な職場環境の実現を共に目指していただきます。 主な職務内容は以下のとおりです： ・HRIS： 各種人事関連システムの導入および改修プロジェクトに参画し、要件定義から導入、運用定着までを関係部門や外部ベンダーと連携しながら推進していただきます。 ・Compensation & Benefit（報酬・福利厚生）： 給与・社会保険・勤怠管理に関するオペレーション全般およびベンダーマネジメントを行うほか、給与改定の実施、就業規則や人事制度の運用・改善、福利厚生制度の企画・導入・運用、労務対応および各種問い合わせ対応を担当していただきます。 ・Recruiting（採用）： 事業計画および人員計画に基づいた採用ニーズの把握および採用戦略の策定を行い、中途採用を中心に、アルバイト採用を含む採用業務全般、ならびに派遣スタッフの管理を担当していただきます。 ・Learning & Development（人材育成）： 社員のキャリア開発支援を行うとともに、各種研修の設計・実施、ならびに新入社員・中途入社者を対象としたオンボーディング研修の企画・運営を担当していただきます。 ・Employee Engagement（従業員エンゲージメント）： 社内イベントの企画・運営や、社員コミュニケーション活性化に向けた施策の立案・実行を通じて、エンプロイーエクスペリエンスの向上に貢献していただきます。 ・Others（その他）： 上記業務に関連するグローバルプロジェクトへの参加、ビジター来日時の各種手配・サポート業務、ならびに人事総務および社内プロジェクト全般のサポートを行っていただきます。資格 人事業務の経験7年以上必須 労務・給与・社会保険等に関する基本的な知識 日本語：ネイティブ、英語：ビジネスレベル RecruitingやL＆Dの経験があれば尚可 リテール業界での採用業務の経験があれば尚可 HRISの導入経験やグローバルプロジェクトの経験があれば尚可 その他の情報 オーデマ
職種 正社員 職務明細 ＜事業拡大のため、増員の募集です＞ Sparkup、フランスで設立されたソフトウェア開発のスタートアップ企業です。 “Sparkup”という、イベントでの双方向性を高める手助けをするITツール（イベントプラットフォーム）を日本で販売します。 Sparkupは毎年のようにアップデートを重ね、イベントの参加者・主催者のニーズに応え続けています。 非常に満足度が高く、リピートで使用していただいている製品です。 イベントプラットフォームとして日本での認知度と利用満足度をあげ、Sparkupの利用者数を増やしていきたいと考えています。 = ・外資系で働いてみたい！ ・リモートワークに挑戦してみたい！ ・IT業界やSaaSが気になっている！ ・大学で学んだことを実践してみたい、経験を積みたい！ という方は、ぜひご応募ください！ご応募お待ちしております。 月給25万〜月給30万（経験・能力を考慮し、相談の上決定します） スキル・資格 ＜必須スキル・資格＞ 語学力 ・日本語（ネイティブレベル） ・英語（ビジネスレベル以上） ＜歓迎スキル・資格＞ 語学力 ・フランス語 日本企業・日本人とのやりとりになるため、日本語でのコミュニケーションは必須です。 英会話や英文メールのスキルがあると、海外の社内メンバーとのコミュニケーションに役立ちます。 月に数回、フランス本社とのミーティングがあるので、英会話に抵抗がない方をイメージしています。 業務内容 ・リードジェネレーション イベント代理店や研修会社、企業の人事部やマーケティング部にアプローチして頂きます。 リストを作成し、メールや電話で担当者へ課題をヒアリングし、アポイントの設定を行い、社員へ繋ぐことが主な業務となります。 ・営業 製品デモを実施し、受注まで繋げていただきます。 ※個人のレベルに合わせてお願いする幅が変わるので、 希望があれば面接時にお伝えください。 学歴 ・高卒以上
職種 正社員 職務明細 事業の一角を占めるダイナミックなプロジェクトをリードし、管理ができるプロジェクトデリバリーマネージャーを募集しています。プロジェクトで必要な事項の管理、確実な目標の達成、クライアントのステークホルダーや人事チームとの効果的なコラボレーションの促進などを担当して頂きます。途切れないオペレーションを維持し、クライアントの目標を達成するためには、潜在的な課題を積極的に特定し、対処する能力が不可欠です。 当ポジションは、プロジェクトをリードし、成果を上げ、Modular Talent Solutionsサービスの成長と発展に貢献するエキサイティング且つチャレンジングな機会を提供します。効果的なプロジェクトマネジメントとステークホルダーの関係構築およびコラボレーションに関わりたいと思って頂ける方は、ぜひご応募ください。 スキル・資格 《必要な経験・スキル》 ● 事業会社での中途採用、採用プロセスアウトソーシング（RPO）、またはエージェンシーを3〜5年経験。 ● 様々な情報やデータを駆使した採用方法に携わった経験。 ● 複数ポジションの同時採用、大量採用業務の経験。 ● クライアントのステークホルダーと直接対話し、要望や期待する着地点を考慮し、目標に向けて共同で採用活動を進めた経験。 《あれば尚可》 ● スタートアップ企業での勤務経験。 ● 他業界、新卒・アルバイトなどの採用経験。 《言語スキル》 日本語： 日本語能力検定2級以上。日本語を業務上使用した経験（読み・書き・会話） 英語： TOEIC 650点以上、もしくは英語を業務上使用した経験（読み・書き） 業務内容 業務内容： ● 積極採用中のポジションの進捗を効率良く管理し、すべてのプロジェクトのニーズに対応、目標を一貫して達成、成果物として報告ができるようにまとめる。 ● 社内のステークホルダーと効果的に連携し、採用および人事のチームメンバーと緊密に協力し、目標を達成する。 ● クライアントのビジネスに影響が及ぶ前に、また業務が中断しないように潜在的な課題を積極的に特定・解決し、採用プロセスを維持する。 ● RPOリクルーティングチームの包括的なKPI計画を作成し、プロジェクトの目標との整合性を図る。 ● プロジェクトの成果物として得られた情報やデータを分析し、クライアントの採用予定期間を順守し、且つ高品質のサービス提供を維持する。 ● 各採用担当者と定期的に1対1の打ち合わせを実施し、業務に対するフィードバックを提供、業務量が適正か確認し、生産性が向上できるよう助言する。 ● RPOマネジメントチームとの進捗会議での報告のための成果物のデータを統合・整理する。