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We are seeking a Data Solution Architect to manage a team working with a major global company. This project involves building a unified platform for the client group, utilizing DWH/Data Lake, BI, and AI, to transform
Responsibilities: Provide 1st and 2nd line production support for Fixed Income Cross Asset, Collateral Management, and Risk systems across multiple asset classes. IT Application Support for Fixed Income Cross Asset systems, Global Risk Data Warehouse, and
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We are seeking an experienced IT Application Support Engineer to support business-critical applications for a leading pharmaceutical manufacturing organization. In this role, you will ensure the stable operation, maintenance, and continuous improvement of enterprise applications that
主にWeb/モバイルやクラウドテクノロジーを活用したプロジェクトにおいて、Tech Leadとして国内外のエンジニアと協業しながら開発を主導して頂きます。 即戦力だけではなく、ポテンシャルを重視して選考させて頂きます。 職務内容 顧客要望のヒアリング、要件定義や業務プロセス定義、アーキテクチャ設計 React/Next.jsを用いたフロントエンドシステム、node.jsやJavaを用いたバックエンドシステムの設計・開発 技術検証、PoC クラウド環境（Azure）の設計・構築 Requirements 必須スキル Webアプリケーション開発経験5年以上 アジャイル開発経験 顧客要件定義・設計、品質レビュー経験 クラウドネイティブな環境でのシステム構築経験 React、JavaScript、TypeScript、REST API設計経験 日本語N1レベル以上 歓迎要件 中規模プロジェクトのチームマネジメント経験 英語能力 CI/CD構築経験 AI駆動開発/AIネイティブ開発に興味がある方...
職務内容 【業務内容】 エンドツーエンドの機械学習（ML）およびAIパイプラインの構想、設計、構築、導入および運用（運用定着）をリードする エンタープライズ全体を見据えた堅牢なAIアーキテクチャを構築し、データサイエンティスト、データエンジニア、開発者、運用、セキュリティチームと連携しながら推進する 以下のプロセスを含むAIシステムのライフサイクル全体を主導する 要件分析：組織の課題やニーズを分析し、AIによる解決可能性を明確化する ソリューション設計：拡張性・コスト効率・ビジネス戦略との整合性を考慮したAIソリューションを設計する 技術選定：AIシステム構築に必要な最適な技術スタックおよびツールを選定する 監査（Audit）：データ、モデル、ソフトウェアエンジニアリングを含むAIツールおよび開発・運用プロセス全体を対象とした監査を実施し、継続的改善を推進する フィードバックループを確立し、AIサービスの評価、モデルの再調整、再学習を適切に実施する 実装管理：AIシステムの実装全体を統括し、組織要件を満たしていることを保証する 監視・保守：AIシステムのパフォーマンスを継続的にモニタリングし、課題対応、運用保守、定期的なアップデートを行う ビジネス全体の構造や業務理解とAI技術への理解を併せ持ち、AIプロジェクトを成功に導くための意思決定および方向付けを行う テクニカルアーキテクト、データエンジニア、ドメインエキスパートなどのクロスファンクショナルチームと協働し、ビジネス要件を深く理解した上で実効性の高いAIソリューションを開発する データサイエンスおよびAI分野において、自発的かつ継続的に学習・スキル向上に取り組み、自身の専門性とキャリアの高度化を追求する 登録資格 Nice to have 【望ましいスキル】 機械学習、ディープラーニング、自然言語処理（NLP）、コンピュータビジョンなどのAI関連技術に関する深い理解および実務経験 AIアーキテクチャおよびパイプライン設計に関する知識と経験 ML／ディープラーニングワークロードにおけるワークフローおよびパイプライン構成の理解 データ管理、ガバナンス、モデル構築、デプロイメント、本番運用に至るまでの各コンポーネントおよびアーキテクチャ上のトレードオフに関する深い知識 ソフトウェアエンジニアリングおよびDevOpsの原則に関する理解 Git、コンテナ技術、Kubernetes、CI/CDなどのDevOpsワークフローやツールの利用経験 データサイエンスおよび高度分析に関する知識・経験 SAS、R、Pythonなどの高度分析ツール 応用数学、機械学習、ディープラーニングの理論理解 ランダムフォレスト、ニューラルネットワーク等の機械学習手法 TensorFlow、PyTorch、KerasなどのAIフレームワークを用いた大規模モデル開発経験 Google Cloud、AWS、Azureなどのクラウドプラットフォームを活用したAIシステムの設計・開発経験 AIモデルの運用・展開（MLOps）に関する知識・経験（モデル最適化、監視、バージョン管理、ライフサイクル管理等） BigQuery、Spark、Hadoopなどの大規模データ処理技術に関する実務経験 AI倫理およびプライバシーに関する知識を有し、それらを考慮したAIシステム設計ができること
We are looking for an experienced Backend Developer to join a large-scale digital transformation project within the aviation industry. In this role, you will contribute to the modernization of a customer loyalty platform by developing and
世界的な製造業企業向けのApplication Management Services（AMS）プロジェクトです。本プロジェクトでは既存業務アプリケーションの運用・保守に加え、機能改善や継続的なサービス向上を推進します。日本側チームおよびオフショアチームと連携しながら、安定したシステム運用とビジネス価値向上を支援していただきます。 主な業務内容: Javaベースの業務アプリケーションに対するL2/L3サポート SLAに基づく障害分析およびインシデント解決 不具合分析、バグ修正、アプリケーショントラブルシューティング リリースおよびデプロイメント対応 業務要件に基づく機能追加およびシステム改善開発 技術設計書や開発ドキュメントの作成・更新 コーディング、単体テスト、結合テストの実施 コードレビューおよび開発標準の遵守 Incident／Problem／Change／Release Managementプロセスへの参画 再発防止に向けたRoot Cause Analysis（RCA）の実施 システム安定性・性能向上に向けた改善提案および実行 Requirements 応募条件 Javaを用いたアプリケーション開発経験4年以上 AMS（Application Management Services）またはアプリケーション運用保守プロジェクト経験 本番環境における障害対応、インシデント管理、問題分析経験 日本語での業務遂行能力およびオフショアチームと連携可能な英語コミュニケーション能力 尚可条件 Agile開発手法に関する知識または実務経験 SDLC全体に関する理解 Change Management、Problem Managementプロセスの実務経験 複雑な障害に対するコード解析およびトラブルシューティング経験 オンサイト・オフショア混在型プロジェクトでの業務経験 製造業向けシステム開発または保守経験...
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