職務概要 臨床試験のデザイン・分析・解釈を、関連する薬事規制要件、標準業務手順書（SOP）、およびベストプラクティスに従って業務を行う。 臨床開発チームの中で特に（臨床開発リーダー、臨床薬理担当者、統計担当者）で効果的に協働し、科学に基づいた統計の専門知識を生かし、医薬品開発に貢献する。 職務内容 試験デザイン、統計解析計画、統計解析結果の解釈、医薬品の開発計画、規制当局対応、市販後の有効性・安全性エビデンス創出に対し、科学的に適切な統計的助言を提供する。 統計解析、解析結果、科学的な報告書（主要な統計解析結果の即時報告書、治験総括報告書等）の計画・作成・報告を担当し、臨床試験結果の解釈、論文作成や学会発表の支援、規制当局からの照会事項対応を行う。 担当プロジェクト（担当する医薬品開発）における臨床試験および承認申請に必要な統計関連成果物に責任を持ち、計画に従って納期と品質を確保する。 担当プロジェクトにおいて、米国本社の治療領域（TA）統計担当者とコミュニケーション・協働を行う。 臨床開発チーム内外の関係者（社内の業務関連部門、国内外の規制当局および製薬業界関係者・アカデミア組織）と効果的な協力関係を構築する。 すべての臨床試験およびプロジェクトレベルの統計業務が、関連する規制要件および会社のSOPに準拠していることを保証する。 割り当てられたカリキュラムに基づき、すべてのSOPトレーニングを実施し、遵守状況を最新に保つ。 他の統計担当者、データマネージャー、臨床プログラミング担当者と協働し、部署横断で統計的助言とリーダーシップを提供する。 統計成果物に適用されるすべての品質プロセスおよび会社のデータ基準を遵守し、統計的助言が必要なプロセスに貢献する。 規制や専門分野で強い統計的プレゼンスを発揮し、規制ガイドラインの内容やその実務での解釈に影響を与える。 臨床試験への統計手法の応用に関する研究を積極的に推進する。これには米国本社の統計担当者との協業を含む。 必要な資格・スキル 行動スキル 組織内外の同僚や関係者と効果的にコミュニケーションできる口頭および書面によるコミュニケーション能力 コンサルティングスキル 部署横断的に統計担当者としてリーダーシップを発揮する能力 技術スキル 臨床試験への応用に関する高度な統計スキル 医薬品開発に関する幅広い理解 臨床医学および規制要件に関する知識 学歴・資格 統計学、生物統計学、または関連分野の学位（修士号以上） 言語 米国本社TA統計担当者と効果的にコミュニケーションできる英語の口頭および書面による能力 Pfizerは均等な雇用機会を提供する企業であり、事業を展開する各法域の適用される均等雇用機会法を遵守する。 Job Summary Design, analyze, and interpret clinical trials/post marketing surveillance (PMS) in compliance with relevant regulatory requirements, company standards and best
About Flexport: At Flexport, we believe global trade can move the human race forward. That’s why it’s our mission to make global commerce so easy there will be more of it. We’re shaping the future of
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Amazonビジネスは、いつものAmazon（個人向けのAmazon.co.jp）に法人・個人事業主様向けの機能を追加した、ビジネス購買専門サービスです。個人向けのAmazon.co.jpの豊富な品揃えに加えビジネス向けの品揃えを拡充しています。また、法人価格や請求書払いなどの法人・個人事業主様のニーズに対応したサービスを提供しています。『地球上で最もお客様を大切にする企業であること』—これは世界で共通するAmazonの企業理念ですが、Amazonビジネスはまさに「お客様の声」から生まれました。Amazonビジネスは2015年4月に米国でスタートし、日本では2017年9月に始まりました。日本の法人・個人事業主様の購買の利便性を高めるため、当初から日本の商習慣に合わせた機能を提供しています。東証プライム市場に上場する企業の70%以上が登録しており、グローバルで連携を図りながら急速に成長を続けています。 Amazon Business is a B2B procurement service that adds business-specific features to the familiar Amazon.co.jp experience. In addition to Amazons vast consumer selection, it offers expanded business-relevant products, corporate pricing, Pay by Invoice, and other
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At DuPont, our purpose is to empower the world with essential innovations to thrive. We work on things that matter. Whether it’s providing clean water to more than a billion people on the planet, producing materials
Work Flexibility: Hybrid or Onsite Basic Function DCセンター長ならびにリーダーの指示の下、３PLと連携しながら日々の現場作業の進捗に応じて作業優先度の調整や人員配置の適正化を図り、顧客注文に対して納期に間に合うように現場を運営します。 倉庫業務の作業効率を改善させるための日々の改善施策を立案し、実行します。 Total Supply Chain改善の観点より、S&DPチーム及びCustomer Serviceと連携し、External/Internal Customerへのサービス向上に努めます。 Responsibilities 日々の倉庫業務の作業進捗をモニターし、業務が滞りなく運営されているか確認します。 必要に応じて顧客納期を満たせるよう3PLと倉庫業務の優先度について調整を図ります。 作業生産性、作業品質、顧客サービスのパフォーマンスを測定、可視化し、改善にむけての施策を立案して、実行します。 各種業務プロセスや手順の改善を実施し、より円滑な業務運営の構築に貢献します。 納期遵守のために、配送業者との連携におけるDC作業の改善点を洗い出し、より効果的な協業体制の構築にむけた改善活動を推進します。 各種監査要件に基く業務改善点について対応策を実施し、より強固な業務構築に貢献します。 各種レポートの作成、集計業務を行います。（Excelでのデータ集計や加工） 繁忙期や緊急時など、3PLメンバーと共に倉庫業務の作業支援を行います。（必要時のみ） 社内関係部門、業務委託業者、配送業者など関係者と良好な関係を構築し、協業体制を強化します。 チームメンバーと共に円滑な職場運営のために協力しながら業務を分担して担当します。 Qualifications/Work Experience Preferred 現場の作業計画立案や関係部門との調整、ならびに現場への作業指示などの監督業務の経験 倉庫業務経験または3PL業者としてのサービス業務提供経験 SAPまたはOrackeなど各種統合システム（ERP）のユーザー経験 リーンシックスシグマ手法、統計分析、品質管理手法 現場作業性改善主導の経験や作業品質改善の経験 現場リーダーあるいは管理監督者としての業務経験があれば尚可 Skills/Special Training Required
CFクオリティオーバーサイト部 【職務目的】 CF組織全体のパフォーマンス最大化に向けて、組織横断的・全社的な観点から、KPIや各種データ管理・分析を行う 【主な役割と責任】 CFツールの戦略的共創と継続的な品質向上による業務効率化の推進 意思決定を支えるCF標準指標・KPIレポートの設計と高度化による可視化力の強化、定着化のためのチェンジマネジメント CF標準指標の体系的な管理と最適化による分析基盤の整備 CF関連データの統合管理とマスターデータの精緻化によるデータ品質の向上 CFデータの高度分析と活用による業務プロセスの最適化と意思決定支援 【必要な能力・スキル】 Behavioral Skills （行動特性） 現状に挑戦し、新たな価値を創造・計画・実行する ‐ 部門やプロジェクト全体の視点で革新的なアイデアを生み出し、それを実行に移す計画を立てることができる 自分の意見だけでなく、他者の意見も取り入れ、より良い結果を出すための議論をリードできる - 意見の相違を恐れず、自らの考えを積極的に発信する 組織全体の変革をリードし、困難な状況でも成果を出すための戦略を立て、実行することができる ‐ 逆境をチャンスに変えて周囲を巻き込み、変革を牽引し、成果に拘る Technical Skills（テクニカルスキル） データガバナンス・業務改善 データガバナンス／マスターデータ管理に関する知識・実務経験 各種レポートや業務プロセスの自動化・改善（スクリプト、ワークフロー最適化等）の経験 データ基盤・システム設計経験 統合データベースの設計・運用経験（データモデリング、正規化、ETL設計含む） 業務システムにおける上流工程（グランドデザイン、業務要件定義、システム・データ要件定義、UAT、チェンジマネジメント）の経験 Salesforceに関する基本的な知識と活用経験（あれば尚可） データ分析・アナリティクス関連スキル BIツール全般に関する知識とダッシュボード設計・構築経験（PowerBI） 統計手法を活用した定量・定性分析の実務経験およびアドバンストアナリティクス 【経験】 大手SIerあるいはIT系コンサルティングファームでのシステム導入／システムコンサルティング経験（５年以上） 製薬会社での経験があれば尚可
Summary TSMCでは、「廃棄物は置き場所を間違えた資源である」という核心的な理念を掲げています。私たちは、単なる焼却や酸・アルカリ中和といった従来の終末処理のアプローチに満足することなく、リサイクル技術の開発に専念し、再利用の可能性を追求しています。廃棄物を可能な限り再利用可能な製品へと転換し、市場に戻すことで、資源の最大限の活用を目指しています。 TSMCのグローバル展開の一翼を担うJASMもこのDNAを受け継ぎ、廃棄物のリサイクル率を最大化しています。私たちは地域の企業の環境ベンチマークとなり、環境への影響を最小限に抑えることを目指しています。 Responsibilities 本職種は、資源循環型経済の精神を実践することを目的としており、主な職務内容は以下の通り 法規制遵守 (Regulatory Compliance): 廃棄物マニフェストの申告と追跡を行い、「県外産業廃棄物事前協議」や「廃棄物処理計画書」などの政府報告書を作成し、法規制を厳格に遵守。 輸送手配 (Transportation Arrangement): 廃棄物発生部署およびサプライヤーと廃棄物輸送スケジュールを調整し、輸送効率を最適化します。また、工場生産に影響を与えないよう、十分な廃棄物保管スペースを確保。 予算管理 (Budget Management): 支払申請/支払処理を実行し、廃棄物発生量の統計分析を通じて、コスト削減または価値向上機会を特定。 サプライヤー管理 (Supplier Management): 廃棄物サプライヤーの監査を実施し、空気、水、廃棄物、労働安全衛生などの管理が法規制に準拠していることを確認します。また、カーボンフットプリントや炭素削減といった国際的なトレンドの概念をサプライヤーと共有し、サプライヤーが環境管理方針を段階的に向上させ、共に環境に配慮したグリーンサプライチェーンを構築するよう求める。 プロジェクト開発 (Project Development): 新しいリサイクル技術を開発・評価し、サプライヤーと協力してJASMの廃棄物処理の実現可能性を検証。目標は、より良いリサイクル技術を通じて廃棄物のリサイクル率を向上させるか、廃棄物の高付加価値化を図り、それにより業界全体の技術進歩を促進する。 リサイクルや廃棄の仕事はイメージがつきにくいですが、実際は購買の仕事に非常に似ています。自社に物を入れるか出すかが逆なだけで、物の仕様を理解し、サプライヤーを探し、交渉・調整、予算や計画を管理するという意味では同じです。 Minimum Qualifications 学士号または修士号 日本語以外に、中国語、英語のどちらか1つに堪能であること 論理的思考力、問題解決能力、コミュニケーション・調整能力を有すること 期限内にプロジェクトを実行し、解決策を提案する能力 PowerPointおよびExcelを使用できること Preferred Qualifications 理系または工学系のバックグラウンド 日本の廃棄物管理および資源リサイクルに関する法律、例えば「環境基本法」、「廃棄物処理法」、「循環型社会形成推進基本法」、「資源有効利用促進法」に精通している
WHAT IS BOX? Boxについて Box(NYSE: BOX)はインテリジェントコンテンツ管理（ICM）プラットフォームのリーディングカンパニーです。Boxのプラットフォームは、企業のコラボレーション促進や、コンテンツのライフサイクル全体の管理、重要なコンテンツの保護、そしてエンタープライズAIによるビジネスワークフローの変革を実現することを目指しています。2005年に米国で設立され、JLL、モルガン・スタンレーなどを含む大手グローバル企業や、日本では約22,000社および日経225の85%の企業の業務効率化を支援しています。 Boxは、カリフォルニア州レッドウッドシティーに本社を置き、米国、ヨーロッパ、アジアに拠点を持っています。株式会社Box Japanは2013年に設立された日本法人です。 Boxでは、重要なコンテンツを扱うプラットフォームをさらに推進し、お客様の働き方に大きな変革を提供する、またとない機会があります。コンテンツは私達の業務の中心にあります。契約書、請求書、社員情報、財務情報、製品仕様、マーケティング資産などの部署間に跨る重要なビジネス・プロセスに含まれる数十億ものファイルや情報が日々流れています。私達のミッションは、コンテンツ管理にインテリジェンスをもたらし、お客様がデジタル・トランスフォーメーションを実現するお手伝いをさせていただくことです。このAIと膨大な業務コンテンツの融合による、大規模な働き方の変革期に、そのビジネスの最前線に貢献することが、Boxではできます。 WHY BOX NEEDS YOU 【日本から世界へ、AI時代の新しいWeb体験を自らデザインし、組織を牽引する。】 現在、Boxは単なるクラウドストレージから、セキュアなコンテンツ管理、コラボレーション、そして「AIによる業務効率化」をワンストップで実現するインテリジェント・プラットフォームへと、歴史的な大転換期を迎えています。 日本市場はグローバル全体の売上比率の約25%を占める極めて重要なリージョンであり、HQ（米国本社）からもその存在感と独自の意思決定を尊重されている環境です。 そんな中、Boxのデジタル領域でも大きな転換期を迎えています。私たちは今、HQから降りてきた施策を淡々とこなす、あるいは単にチケットを裁くだけのポジションではありません。日本が主体となって戦略を提案・ネゴシエーションし、日本独自の成功事例を構築していく――そんなエキサイティングな挑戦が始まっています。 このポジションのミッションは、オンラインにおける顧客体験を再定義し、セルフサービスによる製品理解とエンゲージメントを最大化することです。西海岸のオープンマインドなグローバルチームと密に英語で連携しながら、日本市場におけるデジタルタッチポイントを戦略的にリードしていただきます。Box JapanのGTM組織のレポートラインは日本法人社長に集約されているため、組織横断での巻き込みや迅速な意思決定が非常にやりやすい環境です。合理的な提案がストレートに成果へと結びつくこの環境で、AI時代の新しい世界観を共に創り上げませんか？ WHAT YOULL DO ■ 日本主導のWeb戦略立案とグローバル交渉: グローバルのWeb/Digitalチームと密に連携（英語を使用）しながら、日本独自の市場ニーズに合わせたWeb戦略を提案・ネゴシエーションし、日本リージョンが主体性を持って運営できる仕組みを構築する。 ■ 日本発・グローバルモデルの創出: 国内のマーケティングマネージャーやクロスファンクショナルなチームと協力し、日本独自のエンゲージメントコンテンツの開発やWebサイトの最適化を推進。日本が主体となって戦略を提案・ネゴシエーションし、日本独自の成功事例を構築していく。 ■ AI時代を見据えたWebパフォーマンスの継続的改善: GA4、HubSpot、Adobe Analytics、Looker Studio等を活用し、主要KPI（ROI、CPL、MQL転換率）をリアルタイムに可視化するダッシュボードを構築。データ分析（A/Bテストや統計的手法）に基づき、オンライン購入（E-commerce）やセルフサーブのコンバージョン改善サイクル（PDCA）を高速で回す。 ■ SEO・AEO（生成AI最適化）の推進: キーワード設計やメタ記述、タグマネジメント（GTM）の整備を通じたSEO最適化に加え、AI時代における新しい検索・情報収集行動に対応したWebサイトの最適化を推進する。 ■
Job Title:Senior Engineer, Quality Engineering Job Description: The Role: The Quality Engineering (QE) role is dynamic and cross-functional. QE’s interact at multiple levels and with multiple contact points within the Customer, Entegris and Supplier organizations. This
１．主な職務における成果責任/ Description of Primary Role & Responsibility ワクチンプロジェクトにおける臨床試験および承認申請資料に関する統計業務を行います。 ワクチンプロジェクトに特化し，臨床試験の治験総括報告書を含む承認申請資料全般に関わる統計業務を提供するため、統計解析計画書の作成およびその品質管理を行います。また、統計担当者として、開発計画やプロトコール作成について統計的な助言を行います。さらに必要に応じてプログラミング業務もサポートします。 グローバルワクチン・リサーチへのダイレクトレポートの特色を生かし、グローバルとのコミュニケーション（電話，メール）を活用しつつ、Development Japan（DJ）の一員として協働し業務を行います。 ２．応募資格/ Qualifications 【資格・能力要件/ Desired Behavioral and Technical Skills】 【資格・能力要件】 英語力（読解および文書作成：中級レベル、会話：中級レベル）、TOEIC 600点以上 SAS/Rプログラミングスキル、生物統計トレーニング（BioS等） 【職務経験】 臨床開発における統計業務経験歴（統計解析計画書作成含む）５年以上 特にワクチンの開発経験、意欲があることが望ましい。 Work Location Assignment: Hybrid Pfizer is an equal opportunity employer and complies with all
お客様企業におけるデータ／アナリティクスを活用した顧客体験変革、ビジネス変革を推進する専門集団として組織に参画していただきます。現在、顧客や社員のニーズは、企業の変革スピードよりも速く変化しています。このような環境の中で、データを活用しながらの戦略立案・施策推進は企業が生き残るための必須要件となってきています。データを活用したお客様の企業変革の旗振り役として、アクセンチュア ソングに在籍するクリエイティブ集団、また長年強みにしている各業界のコンサルタントと連携し、戦略立案支援〜実施策運用まで一貫した支援を行います。 ◆業務内容・お客様企業に対して、データやAIを活用した多様なテーマ（顧客理解の深化、新規ビジネス構築、サービス見直し、業務プロセス改革、AIソリューション構築、組織・風土改革、人材育成 等）の提案又はプロジェクト推進・データ駆動型経営改革におけるプロジェクトのコアチームとして、他組織の専門メンバーともコラボレーションしながら戦略立案から実行まで一気通貫でのビジネス価値創出の支援 ◆具体的なプロジェクトの例・顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革（小売業、消費財製造業、食品メーカー、金融業、保険業など）・リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革（通信業、エンタメ、電力など）・過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革（医療・製薬業・消費財製造業など）・生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革（各種業界） ◆アクセンチュアの強み・アクセンチュアの持つ幅広い人材・能力を駆使して、経営戦略・ビジネス方針・ブランドコンセプトの策定から、データ分析、AI開発、ビジネス改革、システム構築から成果創出まで社会や企業の経営に大きなインパクトを与えるプロジェクトに参画できます。・⾧年日本の各種業界に対してコンサルティング支援を行ってきた業界・顧客への理解とリレーションにより多種多様な活躍の場をご提供します。・業界トップクラスのデータサイエンティスト集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データサイエンティストとしてのスキル向上の場を提供します。・グローバル標準アプローチ・チーミングを採用しているため、グローバル最新事例の導入やグローバルチームとのコラボレーションに携わることが可能です。・多種多様な業界経験・キャリア・能力を持った多様性のあるプロフェッショナルが、互いを尊重しあい最大のパフォーマンスを発揮するチームの一員として働くことができます。 雇用形態: Emp_Regular 部門: JPNSong カテゴリー: Ct_AI / Ct_Engineer JapanSC_AI ◆求める人材像・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力のある方・データ分析経験又はAIソリューション開発経験・データ分析領域での業務経験又はデータ分析チームとの協業経験・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方 ◆応募要件＜スタッフ＞・プログラミングの知識、経験（SQL/Python/R等）・データ分析手法、統計学の基礎知識・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル・ビジネスレベルの日本語 下記いずれかに該当する方・データ分析領域での業務経験・コンサルティング経験・機械学習エンジニアリング経験 ＜マネジャー以上＞・社会人経験6年以上・データ分析領域での業務経験4年以上、コンサルティング経験４年以上・チーム・組織マネジメント経験（10名程度～数十名規模）・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験（お客様企業の経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性） ◆望ましい経験・スキル・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）・クラウドサービスのプロジェクト活用経験（AWS/GCP/Azureなど）・マーケティング基盤（CDP/MAなど）を活用したデータドリブン施策推進経験 Japan_AIandData Japan_Softwareengineering About AccentureAccenture is a leading global professional services company that helps the world’s leading businesses,
This job requires Japanese language ability. JD is available in Japanese only. Software Engineer, Backend - Credit Backend - Merpay 雇用形態： 正社員 働き方：フレックスタイム制（コアタイムなし・フレキシブルタイムなし） 勤務地：六本木 詳細はキャリアサイトの募集要項よりご確認ください メルカリグループについて あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる 「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。 テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。メルカリグループの目指すべき方針については Mercari Culture Doc をご覧ください。 組織・チームのミッション Mercari Engineering
企業概要 About AbbVie AbbVies mission is to discover and deliver innovative medicines and solutions that solve serious health issues today and address the medical challenges of tomorrow. We strive to have a remarkable impact on peoples
求人内容 【募集背景】 急速に成長しているAI関連のパワーモジュール新製品の後工程ラインを米沢工場に新設し、28年より本格量産へ垂直立ち上げを計画しています。 米沢工場では従来より車載マイコンのルネサス主力工場として高品質技術を所有しており、その一端を担うことができます。 主業務としては、新技術開発と並行して、品質管理思想をラインに組み込み、高品質、高生産性ラインを立ち上げを実行していただきます。 また、本分野は成長分野であり、市場規模も大きくなることが予想されており、社会への貢献度も大きく、やりがいを感じることができます。 【職務内容】 急速に成長しているAI関連のパワーモジュール新製品の立ち上げ時よりQC管理を行う。 ・担当技術：品質管理（製造品質、部材品質） ・担当製品：AI関連パワーモジュール ・担当業務：米沢工場の保有している車載マイコン対応の高い品質管理技術をベースに、新製品の立ち上げから品質管理の思想をラインに組み込み、高品質、高生産性ラインを構築し、製品の品質を管理する業務。部材の受け入れ品質管理（サプライヤー連携）業務。 資格 【MUST】 ・半導体後工程技術についての知識 ・品質管理業務の経験 ・プレゼンテーション能力（データに基づき、わかりやすく伝える） ・英語力（中級以上 TOEIC700以上） 【WANT】 ・統計学の知識 ・信頼性工学の知識 その他の情報 ルネサスは、「To Make Our Lives Easier 」（人々の暮らしを楽“ラク”にする）というPurposeの下、組み込み半導体ソリューションを提供します。高品質とシステムレベルノウハウを兼ね備えた組み込み半導体のリーダーとして、自動車、産業、インフラ・IoT分野向けに、ハイパフォーマンスコンピューティング、組み込みプロセッシング、アナログ＆コネクティビティ、そしてパワーを含めた幅広い製品ポートフォリオを軸とした、スケーラブルで包括的なソリューションを提供しています。 ルネサスは、30か国以上で22,000 人を超える多様性あふれる従業員と共に、限界に挑戦しながら、デジタライゼーションを通じてユーザエクスペリエンスを充実化させ、新たなイノベーションの時代を切り開いていきます。そして世界中の人々やコミュニティの未来のために、持続可能で省エネ効果の高いソリューションの開発に全力で取り組み、「To Make Our Lives Easier」を実現します。 ルネサスで実現できること キャリアをスタート、そしてキャリアアップ：4つのプロダクトグループをはじめ、さまざまな部門において技術職として、また幅広いビジネスの経験を積むことができます。ハードウェア、ソフトウェアの専門知識を深めたり、新しいことにチャレンジしたりする機会があります。 やりがいとインパクトのある仕事をする：
By clicking the “Apply” button, I understand that my employment application process with Takeda will commence and that the information I provide in my application will be processed in line with Takeda’s Privacy Notice and Terms
To get the best candidate experience, please consider applying for a maximum of 3 roles within 12 months to ensure you are not duplicating efforts. Job CategoryOperations Job Details About Salesforce Salesforce is the #1 AI
Job Description 【募集背景】 車載半導体の高機能化・複雑化に伴い、量産テストや不良解析においても、従来の人手・経験依存から、データドリブンかつAI活用型への転換が求められています。 当社では、R-CarやRH850を中核とする車載半導体事業を将来の成長領域と位置づけており、テスト・不良解析技術の高度化が競争力を左右する重要なテーマとなっています。 そこで本ポジションでは、次世代アーキテクチャ（Chiplet／MDP）も見据え、量産現場で実際に使われるテストデータ解析・AI技術を創出するため、体制強化を行います。 【業務内容】 車載向け半導体製品の量産テストおよび不良解析領域において、統計解析手法およびAI技術を活用し、テストデータ解析・不良解析・テスト制御の自動化と高度化を推進するポジションです。 量産現場で蓄積される膨大なテストデータを活用し、品質・コスト・開発スピードの向上に貢献するとともに、ChipletやMDP（Multi‑Die Package）など次世代アーキテクチャに対応したテストデータ解析技術の確立に取り組んでいただきます。 また、技術の体系化および技術継承も重要なミッションの一つです。 【具体的な業務内容】 量産テストデータを活用したデータ解析および不良解析 AI／機械学習技術を用いたテストデータ解析技術の研究・開発 （不良予測、異常検知、解析自動化モデルの開発） テスト効率化および品質向上技術の開発 （アダプティブテスト、テストフィードフォワード／フィードバック技術） 次世代製品（Chiplet／MDP）向けテストデータ解析手法の検討・確立 ※就業場所の変更の範囲、従事すべき業務の変更の範囲については、選考時に詳細をお伝えいたします。 Qualifications 【MUST】 AI／機械学習を含むデータ解析・統計分析の実務経験（5年以上） 半導体テストに関する基礎知識 言語・ツールスキル: Python、Linux 日本語：コミュニケーションレベル 英語：相手の話が聞けるレベル 【WANT】 半導体テストエンジニアとしての実務経験 既存技術やノウハウを体系的に整理・再構成できる力 部門横断でのコミュニケーション力 Chiplet／MDP に関する知識 言語・ツールスキル: Java、SQL、Docker、Git、Jupyter Notebook、FastAPI Additional Information
This job requires Japanese language ability. JD is available in Japanese only. Software Engineer, Backend - Payment Platform - Merpay 雇用形態： 正社員 働き方：フレックスタイム制（コアタイムなし・フレキシブルタイムなし） 勤務地：六本木 詳細はキャリアサイトの募集要項よりご確認ください メルカリグループについて あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる 「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。 テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。メルカリグループの目指すべき方針については Mercari Culture Doc をご覧ください。 組織・チームのミッション Mercari Engineering