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Job Description As an AI Compiler Engineer on the Renesas HPC team, you will be responsible for driving compiler and code generation technologies that unlock the full compute potential of Renesas next-generation automotive System-on-Chip platforms, including advanced 3 nm
ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて 自動車業界におけるソフトウェア開発には、特有の課題があります。開発者は、クラウド環境、モバイルデバイス、組み込みシステム、車両にまたがって、ソフトウェアをビルド、テスト、セキュア化、デプロイする必要があります。また、安全で、ガバナンスが効き、可観測性があり、エンタープライズシステムと統合された、最新のAI活用ツールも必要とされています。 Developer Productivity部は、ウーブン・バイ・トヨタおよびトヨタグループ全体のエンジニアリングチームが、安全性、セキュリティ、品質を最優先にしながら、より速く開発を進められるようにするためのツール、プラットフォーム、ワークフローを構築しています。 この部の一員として、生成AIチームは、エンタープライズグレードのAIプラットフォームと、開発者向けのAI機能を構築しています。私たちは、大規模言語モデルへの安全なアクセス、AIゲートウェイ、社内AIツール、モデル利用のガバナンス、アイデンティティを考慮した認可、コスト管理、可観測性、エンジニアリングシステムとの統合に注力しています。 私たちの目標は、エンタープライズ規模でAIを有用で、信頼性が高く、安全なものにすることです。 求める人材 エンタープライズグレードの生成AIプラットフォームおよびサービスを設計、構築、運用できる、ハンズオンのソフトウェアエンジニアを求めています。バックエンドシステム、クラウドインフラ、アイデンティティおよびアクセス管理、APIゲートウェイ、LLMプロバイダー、社内開発者向けツールにまたがって業務を進められる方を歓迎します。 本番環境で利用されるAIシステムには、プロンプトやチャットインターフェース以上のものが求められます。リクエストルーティング、認証、認可、ポリシー適用、監査可能性、コスト管理、評価、運用サポートなど、AI活用を支える信頼性、セキュリティ、可観測性、保守性の高いシステムを構築できる方を求めています。 曖昧さのある状況でも業務を進め、複数のアプローチを比較し、トレードオフを明確に説明しながら、ユーザーのニーズ、エンタープライズ環境における制約、長期的な保守性に基づいて実践的な技術判断ができる方を歓迎します。ソフトウェアエンジニア、プラットフォームエンジニア、セキュリティチーム、アイデンティティチーム、社内ステークホルダーと密に連携して業務を進めます。 このポジションはハイブリッド勤務であり、週3日以上の出社が必要です。 業務内容 Developer Productivityおよび幅広いエンジニアリングユースケースに向けて、エンタープライズ向け生成AIプラットフォーム機能を構築、運用、改善します 社内ツールやワークフロー全体でLLMを安全かつ信頼性高く利用できるようにするための、バックエンドサービス、API、インテグレーションを設計・実装します Envoy AI Gateway、Kong AI Gateway、LiteLLM Proxy、または同等のAIゲートウェイ技術を活用し、モデルルーティング、ポリシー適用、可観測性、コスト管理に取り組みます Microsoft Entra IDなどのエンタープライズ向けアイデンティティおよびアクセス管理プラットフォームと生成AIシステムを統合し、認証、認可、グループベースのアクセス制御、サービスプリンシパル、監査要件に対応します 社内エンジニアリングシステム、開発者向けツール、エンタープライズデータソース、MCPサーバーまたはクライアントとのインテグレーションを構築します MCPに関するアーキテクチャおよび実装上の意思決定に貢献します。これには、エンタープライズ向け認可パターンや、MCPのEnterprise-Managed Authorization拡張などの新しい標準も含まれます Python、TypeScript、または類似の言語を用いて、信頼性、テスト容易性、可観測性、保守性を重視した本番環境向けサービスを開発します AIプラットフォームサービスに関連するCI/CDパイプライン、Infrastructure
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