Job Overview Full-Time Machine Learning Engineer (Vision) position with Senior level experience (5+ years) in Tokyo, Japan. The client is seeking a skilled professional in Architectural Design, Computer Vision, Machine Vision, MLOps, DevOps, Scalable Architecture, Scalable
【職種】ネットワークエンジニア ◎年間休日125日とたっぷり！お休みをしっかり確保できます！ ◎残業も少なめで、無理なくお仕事をしたい方におすすめです！ ◎大手企業で働く絶好のチャンス！是非この機会にご応募ください！ 【具体的な業務】 検証環境のネットワーク維持管理：回線/ISP管理、NWスイッチ管理、サーバー構築/維持、各文書更新、ML管理 サービスマネジメントオフィス(SMO)支援業務：インシデント/問題管理・報告およびリリースプロセス管理、運用実績の管理・報告、SMOドキュメント作成・管理 市場対応支援業務：コールセンターからのエスカレーションを各担当者へ振り分ける、問題対応、進捗管理 事務業務 東海道本線（東日本） 横浜 徒歩10分（西区／最寄り駅：横浜駅、新高島駅） 09:00〜17:30 実働7時間30分 休憩60分 残業は5〜10(時間/月)です。 【派遣先について】 大手複合機メーカー 【たばこ：禁煙】 業種：IT・通信・Web関連、メーカー関連 【派遣会社】株式会社スタッフサービス ITソリューションブロック スタッフの福利厚生を担当する専門セクションを設け、きめ細やかな対応を心がけております。 ●各種社会保険完備(労働者災害補償、健康保険、厚生年金保険、雇用保険) ●有給休暇 ●定期健康診断 ●eラーニング、通信教育などの研修制度...
【職種】一般事務・OA事務 ●ヘッドカウント確認、集計、管理●本採用手続きサポート●Onboarding手続きサポート●異動情報の管理、ML管理●評価関連サポート など 二子玉川駅徒歩4分（世田谷区／最寄り駅：二子玉川駅、上野毛駅、二子新地駅） 9:00〜17:30 実働7時間30分／休憩1時間 【派遣先について】 派遣先会社名：楽天グループ株式会社 インターネットショッピングモール「楽天市場」の運営 服装自由！ランチ無料便利な社内コンビニ有！／禁煙（敷地内/屋内） 業種：IT・通信・Web関連 【派遣会社】◆パーソルテンプスタッフ株式会社◆ あなたのプライベートタイムの“Happy”を 応援します。 NEW！ ◆ファッションレンタル メチャカリ ┗人気ブランドの新作アイテムが定額で借り放題 弊社限定の特典あり！ ◆社会保険完備 ◆有給休暇制度 ◆定期健康診断 ◆マナー研修(無料) ◆OA無料トレーニング、OAスクール ◆資格取得支援、海外留学支援 ◆各種通信教育講座、英会話スクール割引 ◆各種カルチャースクール割引（アロマテラピー、 フラワーアレンジメント、クッキング等） ◆海外旅行の割引・国内宿泊割引 など...
In close collaboration with the Laboratory Leadership Team, identify opportunities for technological innovation and technologies such as automation, robotics, and AI across Integrated Labs to improve operations while complying with quality and safety standards. Helps design,
This job requires Japanese language ability. JD is available in Japanese only. 本ポジションは英文JDの用意がありません。 はじめに あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる 「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。 テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。メルカリグループの目指すべき方針についてはMercari Culture Docをご覧ください。 選考における機会の平等 メルカリでは、バックグラウンドによって個人の可能性が決めつけられることなく、自由に価値を生みだす機会を手にできる社会の実現を目指しています。そしてメルカリがミッションを実現するために「Inclusion & Diversity」という考え方は不可欠な存在だと考えています。 採用活動においても、メルカリのミッション・バリューに共感する、様々なバックグラウンドの方にジョインしていただけるよう、年齢、性別、性的指向、人種、宗教、身体能力、その他記号に基づくあらゆる差別をなくすことを約束します。 詳しくはI&D statementをご覧ください。 募集要項 チームのミッション / 業務内容 ＜チームのミッション＞ チームのミッションは、2022年11月より開始したクレジットカード事業をはじめとしたメルペイの与信事業全体のリスク・リターンを評価し、ポートフォリオの収益コントロールを行うことです。メルカリ・メルペイの持つユニークなデータを基にした与信モデルによる与信戦略の策定とモニタリングや、データとテクノロジーを活用し債権回収を効率的に行うためのプランニングなどを担当いただきます。その過程で、経営層・プロダクトマネージャー・MLエンジニア・経営企画・リスク管理などの社内のステークホルダーと連携をとりながら、実現に向けてリードいただきます。 ※メルカリのミッション・バリューについての詳細はこちらをご覧ください 具体的な業務内容は下記です。 「メルペイスマート払い」「メルペイ定額払い」「メルカード」「メルペイスマートマネー」における下記業務 お客さまの行動データ、信用データの分析とリスクのモニタリング クレジットカード事業や少額融資事業の収益管理（PL/BS）
FEQ125R106 As a Specialist Solutions Architect (SSA), you will guide customers in building big data solutions on Databricks that span a large variety of use cases. These are customer-facing roles, working with and supporting the Solution
What makes us Qlik? A Gartner® Magic Quadrant Leader for 13 years in a row, Qlik transforms complex data landscapes into actionable insights, driving strategic business outcomes. Serving over 40,000 global customers, our portfolio leverages pervasive
Who We Are At Kyndryl, we design, build, manage and modernize the mission-critical technology systems that the world depends on every day. So why work at Kyndryl? We are always moving forward – always pushing ourselves
Company Description Renesas is one of the top global semiconductor companies in the world. We strive to develop a safer, healthier, greener, and smarter world, and our goal is to make every endpoint intelligent by offering
SLSQ125R200 Our mission is to help Bricksters, Customers, and Partners identify, quantify, and accelerate the realization of business value outcomes from using Databricks. Business value is the foundational aspect that drives every phase of Customer Success
Mapbox is the leading real-time location platform for a new generation of location-aware businesses. Mapbox is the only platform that equips organizations with the full set of tools to power the navigation of people, packages, and
At EY, you’ll have the chance to build a career as unique as you are, with the global scale, support, inclusive culture and technology to become the best version of you. And we’re counting on your
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SLSQ125R200 私たちの使命は、社員、顧客、パートナーが Databricks の活用によるビジネス価値の成果を特定、定量化し、実現を加速できるよう支援することです。ビジネス価値は、顧客の成功と成長のあらゆるフェーズを推進する基礎的な側面であり、このチームは、始めから終わりまでを迅速かつ容易にします。本ポジションは、RVP of Sales GTM APJにレポートします。 職責・ミッション： リーダーシップチームと協力をして、営業主導の顧客エンゲージメントが価値創造と測定を中心に展開されるようにする。 営業チームや顧客と直接連携してビジネス ケースを構築し、Databricks の使用によって実現される効果を文書化して、販売機会の獲得を支援します。 主要なアカウントの追求、Winナラティブとアカウント戦略の構築に貢献します。 ビジネス価値コンサルティングの原則を営業、及びカスタマーサクセスチームに教えます。 マーケティング部門と協力して、プレゼンテーション、ブログ、ウェビナー、ホワイトペーパー等を通じて社内外で Databricks の目に見える影響・インパクトを促進します。 BVC実践者とフィールドチーム向けの再利用可能な財務利益分析モデルを構築します。 フィールドエクスペリエンスと顧客からのフィードバックに基づいて成果物をレビューし、改善します。 Databricksのさらなる導入と成功を促進するための新しいモーション案を作成します。 製品管理、マーケティング、エンジニアリング、およびシニアリーダーシップチームに関連するフィールドエクスペリエンスの洞察を提供します。 求められる経験・スキル： 学士号（または同等の学位）は必須、MBAは尚良し。 B2Bソフトウェア営業、またはコンサルティングチームの一員としての9年以上の経験 ビジネス価値コンサルタントとしての5年以上の経験 ビッグデータ、分析、AI/MLがどのようにしてビジネス支援に繋がるかの知識￥ 顧客との社外および社内でのコンサルティング的なアプローチ経験 優れたコミュニケーションとプレゼンテーションスキル 優れたビジネスケースの作成および分析スキル 財務とビジネスの洞察力 日本語と英語 Benefits Benefits allowance Equity awards
Job Description *Hiring will be into all Renesas EMEA and APAC offices, either for hybrid work or remotely* In this role, you will be part of the AI & Cloud Engineering (ACE) Division and MLOps team.
At Weights & Biases, our mission is to build the best developer tools for machine learning. Weights & Biases is a series C company with $250 million in funding and a rapidly growing user base. Our
About NetApp We’re forward-thinking technology people with heart. We make our own rules, drive our own opportunities, and try to approach every challenge with fresh eyes. Of course, we can’t do it alone. We know when
Sagri, founded in 2018, is an agri-tech start-up, solving issues in agriculture and climate change. Sagri has technological superiority in satellite data-based farmland demarcation and soil analysis, which are the basis for the creation of carbon
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