Recursiveについて RecursiveはSDGs×AIをコンセプトにしたAIスタートアップです。世界の人口増加に伴い、私たちは、環境保全、社会的公平性、デジタル経済への移行に誰も取り残されないようにすることなど、さまざまなグローバルな課題に直面しています。人工知能は、これらの課題の一部を解決するだけでなく、より持続可能な経済とライフスタイルを実現するための全く新しい革新的なアプローチを生み出すのに役立つ重要な技術です。Recursiveは、日本に拠点を置くAIコンサルティング会社で、これらの困難な問題に対するソリューションの開発に取り組んでいます。私たちは、国内外の大企業と協力して、持続可能性の課題に対する革新的なソリューションを生み出し、私たちのAI研究の専門知識とクライアントのドメイン知識を融合させています。私たちの開発プロジェクトは、効率性の向上、イノベーションの加速、リスクの軽減、より良い仕事と教育といった主なテーマに焦点を当てています。Recursiveは、ティアゴ・ラマルと山田勝俊によって設立されました。ティアゴは、Google Deepmindのシニア・リサーチ・エンジニア、Cogent labsのリード・リサーチ・サイエンティストを務め、長年にわたる機械学習の専門知識で会社に貢献しました。山田勝俊は、連続起業家であり、AIの専門家として、国内外で革新的なビジネスモデルの開発・確立に携わってきました。 役割 企業とのAI及びにSDGsプロジェクトマネジメント全般 社内のエンジニアとのコミュニケーション及び、進捗管理 クライアント向けのレポーティング 人材の割当及びにチームマネジメント プロジェクトマネージャーとして、Recursiveの持続的かつ長期的な成長を可能にするために、様々なコンサルティングや開発の取り組みを成功させる責任があります。会社が迅速に成長できるような体制を整え、必要なときに必要な人材とプロセスを確保する。同時に、クライアントとのコミュニケーションを円滑にし、全員が状況を把握しているか確認します。複数のタスクを同時にこなす為、多岐に渡る業界のビジネス面や財務面での最新情報を把握することもできます。あなたの役割は、戦略的であると同時に非常に実践的なものであり、後者の経験は豊富ですが、前者の経験からも多くの満足を得ることが出来るはずです。必ずしもテクノロジーのバックグラウンドを持っていなくても、成長と学習意欲があれば、チーム内の専門家を活用してAIやサステナビリティに関する知識を深めていくことが出来ます。組織全体と仕事をし、チームがリモートであっても社内外のチームが必要なコミュニケーションをとっていることを確認します。 応募条件 【必須条件】 英語と日本語が堪能であること社内公用語が英語の為 プロジェクトマネジメントの経験 【歓迎条件】 一度に複数のプロジェクトをこなす能力があること 社内外を問わず、自信を持って効果的なコミュニケーションがとれること 細部にまで気を配り、ドキュメント作成に情熱を持って取り組むことができること データ駆動型の分析に精通していることスプレッドシートを作成し、その意味を理解することができる AI、IT、フィンテック等エンジニアリング業界での経験があれば尚可 私たちは全ての条件を満たす人はいないことを理解しています。この全て当てはまらなくてもぜひ応募してください。 Recursiveで得られるもの 競争力のある給与と寛大な個人休暇手当に加えて、以下の点が当社の企業文化の中心となっています。 ワークライフバランス働く親や夜更かしをする人にも十分な柔軟性を与えるため、コアタイムを短く設定しています。私たちはNetflixのWork rules manifestoを強く信じています。 真の責任野心的なスタートアップの初期の社員として、私たちはあなたに多くの責任を与えますそして、あなたがその責任を持つことを期待します。私たちはこれを望んでいる人を求めています。 成長すでにたくさんの経験があり、その経験をRecursiveで生かすことが出来るとしても、ここで終わりではありません。常に非常に急な学習曲線とそれに伴う成長を期待しています。 当社は、平等な機会を提供する雇用主であり、多様性を重視しています。すべての応募者を平等に考慮し、女性や従来技術分野で十分な地位を得ていなかったグループの人々の応募を強く奨励しています。外国籍の場合はビザ取得を支援します。 About Recursive As the worlds population grows,
About Recursive As the worlds population grows, we are facing a number of global challenges in the realms of environmental conservation, societal equity and ensuring that nobody is left behind in the transition to a digital
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The Sustainability Senior Strategy Specialist will be responsible for supporting the strategic activities of the Global Sustainability Centers. The candidate must be a strategic and analytical thinker who can investigate the details and interpret the impact
Who We Are At Kyndryl, we design, build, manage and modernize the mission-critical technology systems that the world depends on every day. So why work at Kyndryl? We are always moving forward – always pushing ourselves
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About the Role: Grade Level (for internal use): 09 S&P Global Commodity Insights (CI) Commercial - starting in August 2024 Role: Associate, Commercial The Location: Tokyo, Japan. The Commodity Insights Commercial Graduate Program journey begins with
At Tetra Pak we commit to making food safe and available, everywhere; and we protect whats good – protecting food, protecting people, and protecting the planet. By doing so we touch millions of peoples lives every
【所属部署・チーム名】 •PM&I, IM&DS 【所属部署・チーム説明】 •クライアント、IQVIAが保持するデータ、およびテクノロジーを活用してデータから得られる示唆からビジネス価値の最大化を行う。ビッグデータを取り扱うプラットフォームの構築、データから得られる示唆のレポート化、データドリブンな営業モデル構築、AIの活用などにより、クライアント課題・医療業界向けの業界課題を解決するソリューションの策定・構築・展開を行う。 【チームの雰囲気】 •Data ArchitectからData Engineer、Data Analyst、Data Scientistまで多数のSMEが協力しながら製薬業界での技術活動をしているチーム。 •年齢やジョブグレードにかかわらず、風通しがよくフラットな環境。 •外国籍のData Expertも多数おり、外国籍・日本籍関わらず採用可。 【過去のProject事例】 ・大手外資製薬に対してインフラのセットアップから、DWH構築とBIの提案、導入と運用保守 【ポジションのやりがい / キャリアパス】 •データアナリティクス領域で多彩なキャリアパスや多国籍の人とお互い学びあいながらキャリアの成長ができる •提案力とPMとしてのスキルアップ •お客さんの立場になって提案活動が行える •様々なヘルスケアの顧客と密にやり取りすることから、業界の知識やネットワークが広がる 【業務内容】 •製薬業界で利用されるデータを管理するデータ基盤・BI構築のソリューショニングを英語/日本語での提案、売上に貢献 •導入・運用におけるプロジェクトマネージャーを担当 •Globalチームと連携してGlobalで保持するKnowledgeやドキュメント等の日本への適用を推進 【役割への期待値】 •データ基盤・BIの提案とPM •プロジェクトのチームリード •QCD(Quality, Cost, Delivery)の厳守 【募集要件(必須&あれば尚可)】 •顧客への提案企画、提案書作成、客先プレゼン経験 •プロジェクトマネジメントスキル •「スコープ管理」、「スケジュール管理」、「コスト管理」、「品質管理」、「リスク管理」、「ベンダー管理」など、プロジェクトマネジメント全般の知識と実務経験
【所属部署・チーム名】 •PM&I, IM&DS 【所属部署・チーム説明】 •クライアント、IQVIAが保持するデータ、およびテクノロジーを活用してデータから得られる示唆からビジネス価値の最大化を行う。ビッグデータを取り扱うプラットフォームの構築、データから得られる示唆のレポート化、データドリブンな営業モデル構築、AIの活用などにより、クライアント課題・医療業界向けの業界課題を解決するソリューションの策定・構築・展開を行う。 【チームの雰囲気】 •Data ArchitectからData Engineer、Data Analyst、Data Scientistまで多数のSMEが協力しながら製薬業界での技術活動をしているチーム。 •年齢やジョブグレードにかかわらず、風通しがよくフラットな環境。 •外国籍のData Expertも多数おり、外国籍・日本籍関わらず採用可。 【過去のProject事例】 ・大手外資製薬に対してインフラのセットアップから、DWH構築とBIの提案、導入と運用保守 【ポジションのやりがい / キャリアパス】 •データアナリティクス領域で多彩なキャリアパスや多国籍の人とお互い学びあいながらキャリアの成長ができる •提案力とPMとしてのスキルアップ •お客さんの立場になって提案活動が行える •様々なヘルスケアの顧客と密にやり取りすることから、業界の知識やネットワークが広がる 【業務内容】 •製薬業界で利用されるデータを管理するデータ基盤・BI構築のソリューショニングを英語/日本語での提案、売上に貢献 •導入・運用におけるプロジェクトマネージャーを担当 •Globalチームと連携してGlobalで保持するKnowledgeやドキュメント等の日本への適用を推進 【役割への期待値】 •データ基盤・BIの提案とPM •プロジェクトのチームリード •QCD(Quality, Cost, Delivery)の厳守 【募集要件(必須&あれば尚可)】 •顧客への提案企画、提案書作成、客先プレゼン経験 •プロジェクトマネジメントスキル •「スコープ管理」、「スケジュール管理」、「コスト管理」、「品質管理」、「リスク管理」、「ベンダー管理」など、プロジェクトマネジメント全般の知識と実務経験
Job Description *Hiring will be into all Renesas EMEA and APAC offices, either for hybrid work or remotely* In this role, you will be part of the AI & Cloud Engineering (ACE) Division and MLOps team.
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