当社は不動産業界において自社プロダクトを次々と生み出しDXを推進しているスタートアップです。オフィス不動産を中心に、商業不動産や個人不動産など、あらゆる領域に取り組んでいます。 大量のデータを扱い、中間業者なしでシームレスなビジネス取引を実現しています。 現在、0から新しいプロダクトを立ち上げやグロースステージに移行する既存のプロダクトもあります。すでに3つ以上のプロダクトを開発し、今後も不動産取引におけるすべてのバリューチェーンをシームレスにするために新規プロダクトを開発していきます。 ビジネスの観点をもち、プロダクトを開発し、事業を育てていく方を募集しています。 業務内容 ユーザーのニーズを解決するための様々なプロダクトの改善を設計・実装することUI/UXチームと協力して分析に基づくUI/UXの改善を実装すること 必要なスキル・経験 React、Vue、Angularなどの1つ以上のフロントエンド技術を使用した3年以上の経験 TypeScript、Node、Rust、Rubyなどのバックエンド技術を使用した1年以上の経験 AWSまたはGCPでの経験 応募要件 ビジネス視点を持ち、会社全体のビジョンを理解して業務に取り組める方 過去にチームのリーダー経験があり、ステークホルダーを考慮したチーム運営ができる方 Ruby/Rust/React/TypeScript/AWS/GCP/Pythonなどの技術に精通している方 アジャイル開発環境での業務経験がある方ビジネスレベルの日本語能力をお持ちの方 待遇・条件面 給与：～1500万円 フルリモートOK（月1回全社MTG出勤） リモートワーク可能当社は急成長中のスタートアップで、1人1人が自分の強みを発揮し、自主的に働ける環境がございます。弊社の魅力をお伝えできる機会を設けたいと思います。まずはカジュアルな雰囲気の中、気軽にお話ししましょう。ご応募お待ちしております！ We are a big data AI company that is challenging the real-estate business. We deal with asset management,
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Job Description: 職務内容 Essential Job Functions: • Participate in basic data engineering tasks and projects. • Support data pipeline development and maintenance under the guidance of senior team members. • Collaborate with colleagues on data-related initiatives and projects. •
■ 職務内容 / Job Description Statistician(STAT) is an key player of coducting observational/database research in Medical division of AZ KK. Therefre, STAT surely plays the following roles. STAT directly reports to the director of Data Science, EOR.
DESCRIPTION Learn how “the cloud” works and how to keep it running as an Amazon Web Services (AWS) Data Center Operations (DCO) Trainee. In Amazon’s mission to be Earth’s most customer-centric company, DCO maintain the highly reliable,
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Our vision is to transform how the world uses information to enrich life for all. Micron Technology is a world leader in innovating memory and storage solutions that accelerate the transformation of information into intelligence, inspiring
Company Description Wafer prices for advanced processes are high, and the cost impact of manufacturing yield is very large. To improve yield, it is important to investigate the root causes of failures and improve manufacturing processes
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