あらゆるアイデアをデプロイする Empower every company to deploy any ideas. プロダクトづくりの難しい部分を、エンジニアリングの力で簡単にする。ビジネスとエンジニアリングの境界を取り払い、誰もがプロダクトの作り手になれる世界 — テイラーが目指しているのは、そんな世界です。 このミッションに共感してくださる方を、私たちはお待ちしています。 テイラーが提供しているもの 私たちは、AIを活用してERPを民主化し、あらゆる企業の業務課題を解決するために、2つの柱で価値を届けています。 ひとつは、AI Native Headless ERPプラットフォーム「Tailor Platform」 の開発です。世界中のビジネスの根幹を支えるERPを、構築方法・エンドユーザーの使い方ともにAI時代を前提とした、柔軟かつ拡張可能なものへと再定義し、企業の価値を最大化することを目指しています。業務ロジックをAI Agent前提で再設計し、人とAIの双方が扱える基幹システムを作る — これが、私たちがこの時代に挑むテーマです。 もうひとつが、Professional Services。Tailor Platformを使って、顧客の業務課題に深く入り込み、プリセールス段階から課題の特定・解決策の設計・実装・デリバリーまで一貫して担う事業です。私たちは、Tailor Platform上のバックエンド構築だけでなく、フロントエンド開発、業務コンサルティング、IT戦略・PMO支援まで踏み込み、顧客の経営課題に直接向き合います。 そして、この2つは独立して存在しているわけではありません。Professional Servicesの現場で得た知見がTailor Platformに還流し、Tailor Platformの進化がProfessional Servicesの課題解決を加速する — この循環を作ることこそが、私たちの開発スタイルの中心にあります。 テイラーが挑戦する市場 ERP市場はソフトウェア市場全体の約3割を占める巨大産業です。グローバルでは2026年に730億ドルに達し、2035年には2,815億ドルへの倍増が予測されています（Precedence Research）。国内市場も、2024年の5兆円超から2029年には8.5兆円超への成長が見込まれています。 しかし、市場規模以上に重要なのは、この領域には未解決の業務課題がまだ大量に残っている という事実です。世界的に「オールインワン型のパッケージ」から「Best of
PayPayについて/About PayPay 2018年にサービスを開始してから約8年でユーザー数7500万人を突破したフィンテック企業であるPayPayは約50の国と地域から集まった多様なメンバーで構成されています。 AIを含む最新技術とデータを駆使し、圧倒的なスピードでサービス開発と事業成長を実現します。 日本のキャッシュレス決済、またそれを使用した金融ライフプラットフォームとしての普及を一気に推進することにプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、ユーザーの為に新しい価値創出を共に推進する仲間を募集します。 業務について ▼CS本部 CX推進部のご紹介 【ミッション】 1.ユーザーをそもそも困らせない 2.ユーザーが困ってもすぐ解決する ・PayPayのユーザー体験を正しく理解し、困りごとを最小化すること ・ユーザーが困っても迅速に解決する仕組みを構築すること ・上記を実現するためにステークホルダーと協業し、分析/企画/オペレーションを実行・進捗管理 ・ファクトを正しく把握し、現状に満足せず、変革・改善を続けPayPayグループの成長へ貢献する 【組織構成】 ・ユーザー向け新規業務設計・センター運営を行う30名程度の部です ・ユーザーがそもそも困らない体験にするため、すぐに解決できるセンターをつくるため、社内や窓口運営の委託先と調整し、リードしていく役割を担っています ・札幌・首都圏・関西・小倉・博多と居住地は多様です ・CS本部全体も多様性のあるメンバー構成です └ 事業会社、金融機関、BPO等、多様なバックグラウンドのメンバーが揃っています ▼募集の背景 AIを始めとする技術の進化によって、これまでは人でしかできなかったことが、機械でも行えるようになってきています。有人センターでまさにいま行われている業務を単に改善するだけではなく、AIを前提とした再構成も必要となります。どのような人と機械の組み合わせが最適なのか、探り続けていく必要があります。そうした時代の最先端を見据えながら、センター現場の業務を再構成する挑戦を行うため、本募集を行っています。 【具体的な業務内容】 急成長するPayPayのカスタマーサポート領域の現場を理解し、AIを活用して業務改善をリードする役割です。札幌センターへの勤務を主にしつつ、リモート勤務も併用可です。7000万人を超える登録ユーザーを抱えるPayPayサービスのカスタマーサポートの現場（委託先にて運営）に対し、現場のオペレーションを深く理解し、また数値分析をもとに業務改善ポイントを明確にし、改善活動を推進します。あわせて、AIを前提としたCS関連業務の効率化・業務見直しをリードします。現場との距離を最小化し、AI施策の検証から定着化までを迅速に推進するため、札幌センター勤務を主としています。 ・現場管理・データ分析を通じた、業務課題の発見。解決策の立案 ・AIや自動化技術を活用した新しい業務フローの設計・ビジネス要件定義 ・AI活用を前提としたKPI設計、業務可視化、効果測定、改善施策の立案・実行 ・社内ステークホルダーとの調整、レポーティング ※Uターン・Iターン大歓迎！ ▼本ポジションの魅力 課題形成から改善提案〜実現まで裁量をもって実行することができます。 自ら仕事を進めていけるため、ご自身が取り組んだ改善効果が、業務に直接反映されるなど成果を実感することができます。 また、本ポジションでは、単に企画・導入して終わりではなく、自分が企画した案の成果が自分の責任範囲の業務において実行されることになり、まさに手触りのある成果を実感することができます。 札幌駅から5分（ビル区画まで地下道あり）のため、オフィス出社時も至便です。 必要な経験/スキル 各種実績（数値）の分析や課題発見・解決、運用企画・業務改善企画 （オペレーション系） 業務企画・業務改革のプロジェクトをリードした経験 ＡＩ活用・自動化のプロジェクトの推進経験 ≪求める人物像≫
About Anthropic Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing group of
We are looking for AI Data Specialists to support the improvement of AI-generated content in Japanese. Job Type: Freelance Location: Work from home Work Schedule: Part-time - 10+ hours per week. Flexible - work whenever you want. Start
Responsibilities About BytePlus BytePlus is the enterprise technology arm of ByteDance, providing Generative AI, multimodal models, AI agent solutions, and cloud infrastructure capabilities to businesses worldwide. In Japan, we work with leading enterprises across multiple industries to drive
Company Description Why Join Us At Check Point, what you do matters. Every day, we protect over 100,000 organizations worldwide from increasingly sophisticated cyber and AI-driven threats, securing their AI transformation. Our prevention-first approach safeguards hybrid networks, cloud
Responsibilities About BytePlus BytePlus is the enterprise technology arm of ByteDance, providing Generative AI, multimodal models, AI agent solutions, and cloud infrastructure capabilities to businesses worldwide. In Japan, we work with leading enterprises across multiple industries to drive
Company Description Why Join Us At Check Point, what you do matters. Every day, we protect over 100,000 organizations worldwide from increasingly sophisticated cyber and AI-driven threats, securing their AI transformation. Our prevention-first approach safeguards hybrid networks, cloud
Job Description: Business Overview Rakuten is one of the leading E-commerce companies in the world. Our mission is to empower people and society through the internet while aiming at becoming the Global Innovation Company. Department Overview
Job Description: Business Overview Rakuten Group, Inc. is a global leader in internet services that empower individuals, communities, businesses, and society. Founded in Tokyo in 1997 as an online marketplace, Rakuten has expanded to offer services
About the Team OpenAI’s User Operations team shepherds our customers’ adoption of AI and ensures that our customers product experience is nothing short of exceptional. We are building the very first post-AGI support team. We resolve complex
【事業概要】 昨今のビジネス環境では、SaaSをはじめとする最新テクノロジーの活用が組織の生産性向上に不可欠となっています。しかし一方で、SaaSの急速な普及に伴い、不正アクセスや情報漏洩等のセキュリティリスクや運用管理の煩雑さなど、様々な課題も浮き彫りになっています。 HENNGEでは、このような課題を包括的に解決し、企業の安全かつ便利なクラウドサービスの活用をサポートする、クラウドセキュリティサービスの「HENNGE One」を提供しています。 HENNGE Oneはサブスクリプション型のクラウドサービスとしてお客様にご提供していますが、解約率は一般的なSaaSビジネスの解約率を大幅に下回る0.3%前後で推移しており*、お客様から必要とされるサービスとして、上場企業を含む多くの企業にご利用いただいています。今後も継続的な顧客拡大やサービスの拡充を進め、企業のクラウドサービス活用を促進するため、積極的な人員増員を行っています。 *2025年9⽉期決算説明資料より 参考：会社紹介資料 【業務内容】 当社の人事領域においては、Gemini等の対話型AIの活用は個人レベルでは浸透しているものの、AIでの自動化を想定した業務フローの再設計までは踏み込めておりません。 採用/労務領域の業務をAI時代にアップデートしていくための企画・推進を担っていただきます。 採用業務の実務や労務業務の実務は、すでに担当組織があり、それらの組織のデータ活用や自動化に向け、AIと相性が良い領域を再構築いただきます。 入社直後に着手いただきたいプロジェクトの想定は以下の通りです。その後はよりスコープを広げた業務改善やAI活用を推進頂きます。 候補者管理システムやタレントマネジメントシステムのデータ設計と、周辺業務フローにおける自動化の検討 採用業務関連の定性/定量データの一元化及び自動化（KPI管理、辞退者/離脱者の原因分析、レポーティングの自動化、発信すべき記事の作成、候補者動線への反映） 非エンジニアメンバーのClaude Code利活用の教育及びサポート 得られた学びやベストプラクティスの社内外への発信 ＜利用ツール＞ 採用：Greenhouse 労務：SmartHR 業務自動化・情報共有：Slack、Notion、GAS AI：Claude Code、Gemini 【必須要件（Must）】 自社もしくはクライアント企業に対してSaaS導入を主導した経験 GAS、PythonでSaaSのAPI連携などを自動化した経験 Claude Codeの利用経験 日本語がビジネスレベル以上 【歓迎要件（Want）】 AWS/GCP等のクラウドインフラの構築経験 Githubの利用経験 Webサイト構築経験 マーケティングOps経験 SaaSのCustomer Success経験 バックオフィスでの業務改善経験 情報システム部門での業務経験 マネジメント経験 ベンチャー企業もしくはコンサルティング業界での就業経験
Job Description: Business Overview Rakuten Group, Inc. is a global leader in internet services that empower individuals, communities, businesses, and society. Founded in Tokyo in 1997 as an online marketplace, Rakuten has expanded to offer services
Overview The Microsoft Asia Sales Enablement & Operations (SE&O) team plays an essential role in translating Microsoft’s Commercial Strategy to a local execution plan and driving operational excellence to achieve the greatest results possible. Our team
Job Description: 【職種概要】 クレジットカード系・中堅規模の銀行・信託銀行系・保険業のアプリケーション開発エンジニアを募集しています。 【業務内容】 アプリケーションエンジニアとして、お客様の業務課題を解決するシステム構築に携わります。 お客様から、一次請として発注された開発業務に従事します。 チームリーダーから提示された設計を理解する。 ウォーターフォール開発の経験がある。 開発言語は問わない オフショアが開発したプログラムをレビューし、誤ったコーディングを指摘する。製造・UT終了後は、内部結合テストを行う。内部結合テストケースを作成し、テストデータ・環境を準備し、テストする。 チームメンバーから教育を受けたうえ、本番リリースを行う。 【応募資格/応募条件】 ■必須要件： ・2年以上のアプリケーションエンジニアとしてのプロジェクト参画経験 以下、望ましい経験 ・スクラッチ開発経験 ・Windows上のオンプレ開発経験あるいはLinux上のオンプレ開発経験 ・プログラムコーディング経験 ・複数人によるチームでの開発経験 3名～15名のチームのメンバーとして開発経験がある ・チームワークとチーム内での良好なコミュニケーションを保つことができる ・ リモートワークなど多様性のある働き方をするメンバーに対し、理解をもつとともに、だれかに作業が偏ることがないように、みんなで話し合って改善・協力できるチームワークが持てること ・充分な日本語能力 日本語で設計書、議事録を記述し、お客様と円滑なコミュニケーションをとれること ■歓迎条件(WANT) ・経験の浅い担当者を指導することができる 【求める人物像】 ・わからないことはわからないと明確に表現ができて、改善するためにどうすればいいか、周囲とコミュニケーションをとって業務を進めることができる方 ・健康に気を付け、健全な勤務姿勢で業務遂行していただける方 ・適切な報告、連絡、相談、最低限の社会人ビジネスマナーを理解し、実践できる ・仕事に対する責任感 DXCテクノロジーでは、コミュニティの強いつながりが成功への鍵であると考えています。DXCのワークモデルは、対面でのコラボレーションを重視しつつ、社員の幸福度、生産性、個々の働き方、そして生活環境をサポートする柔軟性も提供しています。DXCは、誰もが活躍できるインクルーシブな環境づくりに尽力しています。 採用詐欺とは、架空の求人情報を求職者に提供する詐欺行為であり、通常は偽のウェブサイトや、企業を装った未承諾のメールなどのオンラインサービスを通じて行われます。これらのメールは、受信者に個人情報の提供や、違法な採用プロセスの一環として支払いを求めることがあります。DXCでは、ソーシャルメディアネットワークを通じて雇用のオファーを行うことはなく、採用プロセスのいかなる段階でも応募者に金銭や支払いを求めることはありません。また、求職者にIT機器やその他の設備の購入を当社の代理として依頼することもありません。採用詐欺に関する詳細はこちらをご覧ください。...
Job Description 【募集背景】 近年、市場および顧客からは、PDFのような静的ドキュメントではなく、構造化されたデータとして再利用可能なドキュメントが強く求められています。特に、AI活用を前提とした業務やサービスにおいては、高い品質と一貫性を備えたドキュメント基盤の整備が不可欠となっています。 当社では現在、技術ドキュメントのデジタル化・データ化を本格的に推進しており、その過程で発生する外注・オフショア作業を、属人的な判断ではなく、明確なプロセスとルールによって管理し、データ品質と整合性を担保する専門ポジションを新たに募集します。 ドキュメントを「作る」だけでなく、将来のAI活用・データ利活用を見据えた基盤づくりに貢献できるポジションです。 【 役割・ミッション】 AIを活用した開発・ドキュメント効率化を目的として、 「どのようなデータ構造・データ投入を行えば、目的のAIアウトプット（差分抽出・理解・コード生成等）が実現できるか」を設計・検討する役割を担っていただきます。 特に以下をミッションとします。 ドキュメントの意味理解に基づく差分抽出 チェッカー用途（ルール違反検出、整合性チェック等）を想定したコード生成・AI設計 スピード・コストを考慮した実用レベルでのAI活用設計 【業務内容】 AI活用を前提としたデータ構造設計（構造化・半構造化・非構造化データ） ドキュメント（仕様書、設計書等）の意味理解・差分抽出ロジックの検討 LLM等を活用したコード生成／自動チェック（チェッカー）の設計方針検討 目的（品質向上、工数削減等）に対する最適なAIアプローチの整理 スピード・コスト・精度のトレードオフを踏まえた技術検討 PoCレベル〜実運用を見据えた技術選定・設計支援 ※就業場所の変更の範囲、従事すべき業務の変更の範囲については、選考時に詳細をお伝えいたします。 【ポジションの魅力】 AI活用を支えるドキュメント基盤構築という、将来性・専門性の高い領域に携われる 「ルール化」「仕組み化」によって品質を作る、上流視点の業務 海外チームとの協業を通じたグローバルな業務経験 単なるチェック業務ではなく、プロセス設計・品質基準の策定に関われる裁量の大きさ Qualifications 【MUST】 MCU開発に関する基礎知識を前提とした仕様理解・確認 AI／データ活用に関する基礎〜実務知識 データ構造設計、前処理、入力データ設計の知見 ドキュメント構造（仕様書・設計書等）を理解し、構造化できる能力 プログラミング経験（言語不問、Python等歓迎） 技術的観点でスピード・コスト・品質を比較検討できる思考力 英語での業務コミュニケーションが可能な方（TOEIC 700点以上） ビジネスレベルの日本語 【WANT】 LLM（生成AI）を用いたPoCや業務適用経験 自動レビュー／チェッカー／静的解析ツール等の設計・利用経験 開発プロセス改善、DX推進に関わった経験 Additional Information ルネサスは、「To Make Our
Job Description: 1．ポジション概要＆背景 Data & AI 事業部は、データエンジニアリングとAIをコアテクノロジとして、大規模アプリケーション構築プロジェクトを多数担当する部署です。今後、同事業部内にインフラ構築プロジェクトを主導するリーダー候補を募集します。 歴史的にData & AI事業部ではインフラエンジニアおよびPMを有しており、プロジェクト型でインフラ構築を実施することも隠れた強みでした。今回の採用はさらにその領域を強化する目的があります。 本ポジションはData & AIの組織としてプロジェクト型でインフラ構築案件の実行するロールです。オンプレミス・クラウドの形態は問わず、インフラの導入・構築プロジェクトを、要件定義から本番リリースまで一気通貫でリードする方、エンジニアを求めます。 2．業務内容 ■ プロジェクトマネジメント（PMの方） インフラ構築プロジェクトの全体スコープ（要件定義～設計～導入～テスト～本番リリースのV字モデル）のマネジメント オンプレミス・クラウドから最適な構築方法の選定・提案 スケジュール・コスト・品質管理 リスク管理とエスカレーション対応 ステークホルダー（ビジネス・ベンダー・社内各東㟢）とのコミュニケーション・調整 インフラエンジニアチームのインストラクション（ご自身にインフラ構築経験があることが必要です） タスク割り当て／進捗管理／工数見積、メンバーのパフォーマンスサポート 検収実施 ベンダー・外部パートナーとの技術資料作成／商議／契約管理 ■ インフラ構築（エンジニアの方） オンプレまたはクラウドのインフラ設計および構築 ※今回技術的には幅広くエンジニアの方を募集するため、本募集要項ではあえて詳細な要件を記載しません。 3．必須要件 ロールごとに以下の要件を全て満たす方を求めます。 プロジェクト管理経験（PM） インフラ領域における横断的なプロジェクトマネジメント経験（3年以上推奨）。PMO・ PMI 認定などはプラス評価。 プロジェクト遂行経験（PM/エンジニア） インフラ導入・構築をプロジェクト型で実施した経験。 V字型アーキテクチャの構築経験（PM/エンジニア） 要件定義～設計～テスト～本番リリースまで一気通貫で必要な構築フェーズを経験した方。 4．歓迎要件
Job Description: 【職種概要】 クレジットカード系・中堅規模の銀行・信託銀行系・保険業のアプリケーション開発プロジェクトリーダを募集しています。 【業務内容】 アプリケーションエンジニアとして、お客様の業務課題を解決するシステム構築に携わります。 お客様から、一次請として発注された開発業務に従事します。 お客様から業務課題を説明。 業務課題を理解し、不明点はお客様と協議しながら、システム仕様を整理する。 理解不足は、チームに支援をもらうことができる。 システム仕様を開発メンバーと共有し、設計を行う、あるいはメンバーへ設計指示を行う。 ウォーターフォール開発の経験があり、基本設計・詳細設計ことができる 開発言語は問わない 設計～テストまでの課題管理を行い、作業スコープに含めにくいものは顧客と協議する。方向性を決めて、対策案を指示する。 お客様先、或いはIPAが提示する指標値を理解し、品質評価を行う。品質がわるい部分を見つけ、対策をうつ。 UAT期間中のお客様からの問い合わせに対し、返答・対策を検討する。スコープ外のものは、お客様と円滑な関係を保ちながら、交渉する。 本番リリースを行う。あるいは開発者に対し、リリース指示を行う。 本番障害以後の障害発生時は、即座の暫定対処を講じ、後日、原因分析のうえ本格対処を講じることができる。 開発規模は、10～30人月レベルの開発規模の案件リーダあるいはサブリーダーを求めます。 【応募資格/応募条件】 ■必須要件： ・4年以上のアプリケーションエンジニアとしてのプロジェクト参画経験 以下、望ましい経験 スクラッチ開発経験 Windows上のオンプレ開発経験あるいはLinux上のオンプレ開発経験 プログラムコーディング経験 プログラムコーディング経験がなくとも、システム仕様を理解し、基本設計の経験がある ・プロジェクト管理能力 3名～15名のチームのリーダ・サブリーダーとして経験があること ・チームワークとチーム内での良好なコミュニケーションを保つことができる リモートワークなど多様性のある働き方をするメンバーに対し、理解をもつとともに、だれかに作業が偏ることがない ように、みんなで話し合って改善・協力できるチームワークが持てること。 ・お客様に対する高サービス品質 開発ベンダーとして、お客様にどういった高価値サービスを提供できるか、心がけができること。 ・充分な日本語能力 日本語で設計書、議事録を記述し、お客様と円滑なコミュニケーションをとれること
Job Description: 【業務内容】 主に製造現場を支えるMES（製造実⾏システム）を取り扱う仕事になります。 これまでの日本のものづくりを支えてきた熟練技術者のノウハウをデジタル化することで再現性を持たせ、 生産性と品質の向上に寄与できます。 【募集背景】 日本のものづくりは世界トップレベルの技術であり、これから先もその状態を維持するため、日本の製造現場においてはデジタル化の 推進しイノベーションを推進していくことが求められています。生産現場で日々発生するデータを活用することの需要が高まっており、 特にハイテク製品の製造業者様に向けて、適切なデータの把握と活用を提案、実現するための体制を強化するべく、 人員の増強を図っています。 【身につくスキル】 ・業界、および特定の企業における業務に関する専門知識 ・業界、および特定の企業のIT課題の理解と変⾰が求められる ・事項を定義するスキル ・業界に特化したソリューションを適用するスキル ・システム構成のあるべき姿の⽴案・提⾔スキル 【目指せるキャリア】 業務をご担当いただく中で、技術⼒を高めていく、または上流のポジションを目指すなど、 複数のキャリアパスが用意されており、ご自身のキャリアプランに応じて適宜選択可能です 【必須（MUST）】 ・業務コンサルティング、製品コンサルティングの実務経験がある ・製造メーカーでのプロダクト設計業務やプロセス設計業務の経験がある ・設計プロセス全体（企画~製品開発・設計~プロセス設計~試作~製造~CS）を⾒渡して活動をしていた経験がある 【歓迎（WANT）】 ・多品種少量系のものづくりに関する生産管理業務、品質管理業務の経験がある ・製造⼯程で発生する各種データを集めた上で異常予兆分析、 予防管理、設備状態の監視や自動制御を実⾏できる ・装置、画像パターン解析のスキル ※設計領域の経験を重視 【求める人物像】 － ビジネスやITにおける最新動向に興味を持ち、スキルを習得する意欲がある － 責任感を持ち、逆境下においても前向きに最後までやり抜くことができる －
Minimum qualifications: Bachelors degree in Science, Technology, Engineering, Mathematics, or equivalent practical experience. 5 years of experience in Python and a related machine learning package (e.g., Keras, PyTorch, HF Transformers). Experience in applied AI, with building systems